211service.com
Greitesnė antroji nuomonė
Programinė įranga, lyginanti paciento mamografiją su duomenų bazėje esančia mamografija, tapo vertinga priemone, padedančia gydytojams patikimiau nustatyti krūties vėžį. Tačiau didėjant šių duomenų bazių dydžiui, laikas, per kurį reikia įvertinti naują vaizdą, ilgėja.
Vaizdas kairėje yra mamografija su pasirinkta sritis, kurioje gali būti vėžinis pažeidimas. Kompiuteris palygina jį su žinomų vėžinių pažeidimų vaizdais duomenų bazėje. (Kreditas: Georgia Tourassi, Duke universitetas)
Dabar Duke universiteto mokslininkai sukūrė metodą, kaip per kelias sekundes surūšiuoti tūkstančius mamografinių vaizdų ir išsirinkti informatyviausius.
Gali būti sunku nustatyti problemą mamografijoje. Viena vertus, vėžiniai pažeidimai gali susilieti į foną, todėl gydytojams sunku juos atpažinti. Programinės įrangos pagrindu sukurtos aptikimo sistemos padeda lyginti naują mamografiją su jau ištirtų duomenų baze, pažymėdamos vėžio rodiklius, kurių gydytojas galėjo nepastebėti.
Pirmoji tokia programine įranga pagrįsta sistema buvo patvirtinta Maisto ir vaistų administracijos 1998 m. Šiuo metu JAV klinikinėje praktikoje naudojama daugiau nei 1600 tokių sistemų. Nors buvo įrodyta, kad sistemos padidina krūties vėžio aptikimo dažnį, jos vis dar toli gražu nėra tobulos, o mokslininkai nuolat stengiasi pagerinti jų tikslumą, sakoma. Džordžijos turizmas , Duke universiteto radiologijos profesorius ir pagrindinis naujosios programinės įrangos kūrėjas.
Naujesnės žiniomis pagrįstos programinės įrangos programos, pvz., naudojamos Duke tyrinėtojų, leidžia gydytojams bendrauti su sistema – užduoti klausimus ir gauti atsakymus pagal ankstesnius vėžio atvejus duomenų bazėje. Tačiau visų vaizdų peržiūra žiniomis pagrįstoje sistemoje, kurioje gali būti tūkstančiai mamogramų, užima daug laiko. Kadangi žinių duomenų bazė didėja, šis brutalios jėgos metodas nebėra prasmingas, sako Tourassi.
Norėdami pagreitinti vaizdo paieškos procesą, Tourassi ir jos komanda suskirstė jį į du etapus. Pirmiausia jie ieškojo naudingiausių mamografinių duomenų duomenų bazėje, naudodami vaizdo entropiją – pikselių pilkų atspalvių kitimo kiekį – įtariamuose mamografiniuose regionuose. Visiškai juodas arba visiškai baltas vaizdas neturi nulinės entropijos, o sudėtingesni vaizdai turi aukštesnius entropijos laipsnius, kuriuos sukuria įvairaus intensyvumo pikselių dėmės. Šie didelės entropijos atvejai atsiranda aplink vėžinių pažeidimų vaizdus ir yra naudingiausi vertinant naujas mamogramas.
Palyginti entropiją vaizduose yra ypač patraukli taktika, sako Tourassi, nes šios vertės automatiškai apskaičiuojamos mamogramoms, kai jos pateikiamos į Duke duomenų bazę. Taigi šiai technikai nereikia jokių papildomų vaizdo apdorojimo skaičiavimų.
Bandomajame tyrime Duke'o mokslininkai parodė, kad palyginę įtartino regiono vaizdo entropiją naujoje mamogramoje su visų žinomų vėžinių regionų entropija duomenų bazėje, jie sugebėjo sumažinti analizuojamų mamogramų skaičių nuo maždaug 2300 iki 600. .
Iš ten, sako Tourassi, naudojama smulkesnė analizė, siekiant palyginti atitinkamą regioną su žinomais regionais duomenų bazės vaizduose. Kadangi sistema turi visiškai apdoroti tik apie 600 vaizdų, skaičiavimo pastangos sumažėja 75 procentais, o paieška gali būti atlikta per kelias sekundes. Jų rezultatai šią savaitę buvo pristatyti kasmetiniame Amerikos fizikų asociacijos susitikime Orlande, FL.
Duke technika ne tik pagreitina paieškos procesą, bet ir gali pagerinti vėžinių pažeidimų aptikimo greitį. Maryellen Giger , Čikagos universiteto radiologijos profesorius. Visų pirma, vaizdo entropijos paieškos puikiai tinka pažeidimams aptikti. Dabartinės sistemos turi 80 procentų tikslumą nustatant tokio tipo vėžio indikatorių; Gigeris sako, kad Duke technika galėtų žymiai pagerinti šį rodiklį. Tai labai daug žadanti, sako Gigeris.
Per metus kunigaikščio mokslininkai pradės tyrimą, kad įvertintų klinikinį jų naujos technikos poveikį.