„Google“ skolina savo mašininio mokymosi įrankį kovai su miškų naikinimu

Kategorija: Klimato kaita Paskelbta kovo 21 d

„Google“ mašininio mokymosi įrankis naudojamas aptikti ir kovoti su neteisėtu miškų kirtimu

Naujienos: Atogrąžų miškų jungtis , San Francisko ne pelno siekianti organizacija, sukūrė pigią, griežtą akustinio stebėjimo sistemą, pagamintą iš modifikuotų mobiliųjų telefonų ir saulės baterijų. Programėlė vadinamuosiuose „Guardian“ įrenginiuose, kuriuos galima paslėpti miškuose medžiuose, nuolat klausosi, ar nėra signalų apie neteisėtą medienos ruošą ir gyvūnų brakonieriavimą.

Kovo 21 d paskelbė kad ji naudos „Google“ TensorFlow – nemokamą įrankį, kuris padeda kitoms įmonėms ir grupėms lengviau kurti mašininio mokymosi programinę įrangą (žr. „Google“ savo ateitį sieja su programine įranga ). „Rainforest Connection“ teigia, kad tai leis organizacijai tiksliau aptikti nerimą keliančius garsus įkeltame garso įraše, pvz., grandininius pjūklus, transporto priemones ir šūvius.

Kodėl tai svarbu? Miškų naikinimas mažina biologinę įvairovę, didina eroziją ir skatina dykumėjimą. Remiantis ankstesniu NASA tyrimu, nukirsti medžiai taip pat išskiria anglies dioksidą atgal į atmosferą, o tai sudaro apie 10 procentų pasaulinių išmetamųjų teršalų, skatinančių klimato kaitą. studijuoti . Remiantis 2012 m., nuo 50 iki 90 procentų visų medienos ruošų atogrąžų šalyse atliekama nelegaliai. ataskaita JT ir Interpolas.

Galutinis žodis: Kovojant su miškų naikinimu, kiekvienas patobulinimas gali reikšti dar vieną išsaugotą medį, rašoma Rainforest Connection tinklaraščio įraše.