211service.com
„Google“ rūpinasi savo ateitimi programine įranga
„Alphabet“, 50-ies protingiausių įmonių sąraše esanti 5 vieta, mano, kad ji gali atitraukti debesų kompiuterijos rinką nuo „Amazon“, nes padeda įmonėms naudotis mašininiu mokymusi naudojant įrankį „TensorFlow“. 2017 m. birželio 27 d
Leonardas Grekas
2015 m. pradžioje dirbtinis intelektas „Google“ mokslininkai sukūrė neaiškią programinę įrangą, pavadintą „TensorFlow“. Po dvejų metų įrankis, naudojamas kuriant mašininio mokymosi programinę įrangą, yra daugelio „Google“ ir jos pagrindinės įmonės „Alphabet“ ateities ambicijų pagrindas (žr. „50 protingiausių įmonių 2017 m.“).
„TensorFlow“ leidžia bendrovės inžinieriams daug lengviau paversti naujus dirbtinio intelekto metodus praktiniu kodu, pagerinant tokias paslaugas kaip paieška ir kalbos atpažinimo tikslumas. Tačiau praėjus vos mėnesiams po to, kai „TensorFlow“ buvo išleistas „Google“ koduotojų armijai, bendrovė taip pat pradėjo jį nemokamai siūlyti pasauliui.
Ši istorija buvo mūsų 2017 m. liepos mėn. numerio dalis
- Žr. likusią numerio dalį
- Prenumeruoti
Toks sprendimas gali būti vertinamas kaip altruistinis arba galbūt tiesiog kvailas, tačiau praėjus beveik dvejiems metams, „Google“ teikiama puiki AI dovana yra vis akivaizdesnė. Šiandien TensorFlow tampa aiškiu lyderiu tarp programuotojų, kuriančių naujus dalykus naudodami mašininį mokymąsi. Šiandien mes naudojame daug, ir jis vis spartėja, sako Jeffas Deanas, vadovavęs „TensorFlow“ dizainui ir vadovaujantis pagrindinei „Google“ dirbtinio intelekto tyrimų grupei. Sukūrę ką nors naudodami „TensorFlow“, galėsite tai paleisti bet kur — bet ypač lengva perkelti jį į Google debesų platformą. Programinės įrangos populiarumas padeda „Google“ kovoti dėl didesnės dalies maždaug 40 milijardų dolerių (ir augančioje) debesų infrastruktūros rinkos, kurioje bendrovė atsilieka nuo „Amazon“ ir „Microsoft“ tolimu trečdaliu.
„Google“ debesų verslo vadovė Diane Greene balandį sakė, kad per penkerius metus ji tikisi užimti aukščiausią vietą, o pagrindinė „Google“ strategijos dalis, siekiant pasivyti, yra apeliuoti į staigų entuziazmą dirbtinio intelekto pramonėje sveikatos priežiūros srityje. į automobilius. Tikimasi, kad įmonės, investuojančios į šią technologiją, daug išleis su debesijos paslaugų teikėjais, kad išvengtų sąnaudų ir sudėtingumo kuriant ir paleidžiant dirbtinį intelektą, kaip ir šiandien moka už el. pašto ir svetainių prieglobą debesyje. Klientams patinka draudikas AXA — kuri panaudojo TensorFlow kurdama sistemą, numatančią brangius eismo įvykius — taip pat pasinaudoti tos pačios infrastruktūros pranašumais, kurią „Google“ naudoja gamindama savo produktus. „Google“ teigia, kad tai reiškia geresnį našumą konkurencingomis kainomis. Rizikos fondo „Madrona“ generalinis direktorius S. Somasegaras, anksčiau vadovavęs „Microsoft“ kūrėjų padaliniui, sako, kad „TensorFlow“ žinomumas yra tikras iššūkis „Google“ debesijos konkurentams. Tai fantastiška strategija — „Google“ labai atsilieka debesyje, tačiau jie pasirinko sritį, kurioje gali sukurti paplūdimio galvą, sako jis.
„Google“ sistemoje „TensorFlow“ palaiko tokius produktus kaip „Google Translate“ programa mobiliesiems, kurie gali išversti svetimą meniu prieš jūsų akis, kai nukreipiate į jį telefoną. Bendrovė sukūrė specializuotus procesorius, kad „TensorFlow“ būtų greitesnis ir sumažėtų „Google“ duomenų centruose sunaudojama energija. Šie procesoriai paskatino istorinę programinės įrangos, vadinamos AlphaGo, pergalę prieš senovinio stalo žaidimo Go čempioną praeitais metais ir jiems priskiriama galimybė neseniai atnaujinus, priartinusį „Google“ vertimo paslaugą kai kuriomis kalbomis prie žmogiškojo lygio.
TensorFlow toli gražu nėra vienintelė mašininio mokymosi programinės įrangos kūrimo priemonė, o ekspertai gali valandų valandas ginčytis dėl savo individualių privalumų. Tačiau dėl „Google“ prekės ženklo svorio ir techninių pranašumų jo paketas išsiskiria, sako Reza Zadeh, Stanfordo profesorius. Iš pradžių jis sukūrė savo startuolį Matroid , kuri padeda įmonėms sukurti vaizdo atpažinimo programinę įrangą, susijusią su konkuruojančiu įrankiu pavadinimu Caffe, tačiau jis atsisakė jos, išbandęs TensorFlow. Mačiau, kad jis labai aiškiai pranašesnis visais techniniais aspektais, ir nusprendėme viską išplėšti, sako jis.
„Google“ įrankis taip pat tvirtai įsitvirtina naujos kartos dirbtinio intelekto tyrinėtojų ir verslininkų mintyse. Toronto universiteto, dirbtinio intelekto centre, kuriame mokėsi daugelis žymiausių šiandienos tyrėjų, dėstytojas Michaelas Guerzhoy dėsto TensorFlow universiteto įvadiniame mašininio mokymosi kurse, kuriame gausu per daug. Prieš dešimt metų man prireikė mėnesių, kol padariau tai, kas mano studentams su TensorFlow užtrunka kelias dienas, sako Guerzhoy.
Nuo tada, kai „Google“ išleido „TensorFlow“, jos konkurentai debesų kompiuterijos srityje „Microsoft“ ir „Amazon“ išleido arba pradėjo palaikyti savo nemokamus programinės įrangos įrankius, padedančius programuotojams kurti mašininio mokymosi sistemas. Pasak Guerzhoy, kol kas nė vienas neturi tokios plačios ir atsidavusios vartotojų bazės kaip TensorFlow tarp mokslininkų, studentų ir dirbančių programuotojų.