211service.com
„Google“ paskleidžia dirbtinį intelektą savo skaičiuoklėse, kad galėtų automatizuoti kai kuriuos biuro darbus
„Google“ reklamoje virtualiam asistentui žmonės to prašo leisti šokių muziką, vaizdo įrašus ir nustatyti laikmatį . Nauja paieškos milžino funkcija, leidžianti užduoti klausimus internetinėse skaičiuoklėse, nėra tokia ryški, tačiau tai gali būti pradžia to, kas turi didžiulį poveikį kai kurių įmonių veiklai.
Užuot kūrę diagramas iš duomenų taip, kaip biuro dronai tai darė dešimtmečius, dabar galite tiesiog paklausk ko nori -pavyzdžiui, įvesdami 2017 m. ledų pardavimo histogramą. „Google“ mašininio mokymosi algoritmai padaro visa kita.
Naujoji funkcija prisijungia prie pernai pristatytos funkcijos, pavadintos „Naršyti“, kuri leidžia įvesti tokias frazes, kaip vidutiniai pardavimai sekmadieniais, o ne kurti formules. Kartu jie yra mašininio mokymosi pažangos pavyzdys, keičiantis biuro darbą ir ekonomiką.
Kaip tiksliai tie pažanga keičia darbo rinką, kyla diskusijų. Kai kurios prognozės teigia, kad mašininis mokymasis tapo toks pajėgus ir tobulėja taip greitai, kad netrukus daugelis darbų, pavyzdžiui, sunkvežimių vairavimo, bus visiškai panaikinti.
Švelnesnis požiūris leidžia manyti, kad darbo vietos bus kardinaliai pakeistos, bet ne išnaikintos, nes tam tikras užduotis perima programinė įranga. McKinsey atliktas tyrimas paskelbta sausio mėnesį prognozavo, kad pusė šiandieninių darbo vietų užduočių gali būti automatizuota iki 2055 m., tačiau tik 5 procentams darbų nebereikės žmonių.
„Google“ tikrai pridės daugiau automatizavimo funkcijų prie Skaičiuoklių ir likusio biuro rinkinio. Teigdamas, kad funkcijas maitina mašininis mokymasis daro savo klientus produktyvesnius tapo pagrindine įmonės pastangų užkariauti rinkos dalį nuo „Microsoft“ dalimi.
Net „Google“ nelabai gali įsivaizduoti, kaip įmonės panaudos sutaupytą laiką naudodamos naująją funkciją. Didelėje įmonėje gali pakakti sutraukti analitikų komandą arba vengti ją plėsti. Arba tai gali išlaisvinti tuos, kurie jau dirba, atlikti gilesnius tyrimus, kurie turi didesnį poveikį galutiniam darbui.
Atsižvelgiant į daugybę šiuolaikinių mašininio mokymosi technologijų apribojimų, atrodo tikriau, kad pačios skaičiuoklės čia bus dar kurį laiką. Vienas dalykas yra automatizuoti diagramos sudarymą iš duomenų tvarkingai pažymėtuose stulpeliuose. Visai kas kita yra sukurti mašiną, galinčią generuoti tokius klausimus ir idėjas, į kurias mums reikia diagramų, kad galėtume atsakyti ir ištirti.
(Skaitykite daugiau: Kaip technologijos griauna darbo vietas , Kinija kuria robotų modelių darbuotojų armiją , Bazinės pajamos: Amerikos svajonės išpardavimas , Goldmanui įsisavinant automatizavimą, net ir visatos meistrams gresia pavojus, trūkstama dirbtinio intelekto grandis )