211service.com
„Google“ AI sprogimas vienoje diagramoje
Gamta. The Proceedings of the National Academy of Sciences . Amerikos medicinos asociacijos žurnalas .
Tai vieni elitiškiausių akademinių žurnalų pasaulyje. Ir praėjusiais metais viena technologijų įmonė, „Alphabet's Google“, paskelbė visus dokumentus.
Mauntin Vju paieškos milžino atliktas precedento neturintis mokslinių rezultatų rinkinys palietė viską nuo oftalmologijos iki kompiuterinių žaidimų iki neurologijos ir klimato modelių. „Google“ 2016 m Annus mirabilis per kurį jos tyrinėtojai laužė geriausius žurnalus ir pasiekė rekordus dėl apimties.
Už augimą slypi vis didėjančios „Google“ investicijos į dirbtinį intelektą, ypač gilųjį mokymąsi – techniką, kurios gebėjimas suprasti vaizdus ir kitus duomenis gerina tokias paslaugas kaip paieška ir vertimas (žr. 10 Breakthrough Technologies 2013: Deep Learning).
Pagal „Google“ pateiktą sąmatą MIT technologijų apžvalga, 2016 m. ji paskelbė 218 žurnalų ar konferencijų pranešimų apie mašininį mokymąsi, beveik dvigubai daugiau nei prieš dvejus metus.
Ieškojome panašių duomenų iš Web of Science, Clarivate Analytics paslaugos, kuri patvirtino pakilimą. Clarivate teigė, kad „Google“ leidinių poveikis, pasak priemonė naudojamo publikavimo stiprumo, buvo keturis ar penkis kartus didesnis už pasaulio vidurkį. Palyginti su visomis kompanijomis, kurios gausiai skelbia apie dirbtinį intelektą, „Clarivate“ užima „Google“ Nr. 1 dideliu skirtumu.
Aukščiausias rangas
Leidinio sprogimas nėra atsitiktinis. Pasak Monrealio universiteto gilaus mokymosi specialisto Yoshua Bengio, per pastaruosius kelerius metus „Google“ daugiau nei trigubai padidino mašininio mokymosi tyrėjų, dirbančių įmonėje, skaičių. Jie įdarbino kaip išprotėję, sako jis.
Ir norėdami užfiksuoti pirmuosius skaičiavimo laboratorijų pasirinkimus, įmonės gali pasiūlyti ne tik Silicio slėnio dydžio atlyginimą. Sunku samdyti žmones vien dėl pinigų, sako Konradas Kordingas, Šiaurės Vakarų universiteto kompiuterinis neurologas. Aukščiausi žmonės rūpinasi pasaulio pažanga, o tai reiškia, kad pasaulis gali naudoti rašymo darbus, o pasaulis gali naudoti kodą.
„Google“ moksliniam užduočiai vadovavo „DeepMind“ – didelės koncepcijos britų dirbtinio intelekto įmonė, kurią įkūrė neurologas ir programuotojas Demisas Hassabis. „Google“ jį įsigijo už 400 mln. USD 2014 m.
Hassabis nepaliko abejonių, kad laikosi savo mokslinių ambicijų. Sausio mėnesį tinklaraščio straipsnis Jis sakė, kad „DeepMind“ turi hibridinę kultūrą tarp ilgalaikio akademinio skyriaus mąstymo ir geriausių startuolių greičio bei dėmesio. Mums asmeniškai svarbu derintis su akademiniais tikslais, rašo jis. Kordingas, kurio vienas iš doktorantų Mohammadas Azaras neseniai buvo pasamdytas DeepMind, sako, kad puikiai suprantama, kad didžioji dalis projektų skatina mokslą.
Praėjusiais metais „DeepMind“ paskelbė du kartus Gamta , tas pats žurnalas, kuriame pirmą kartą buvo pranešta apie DNR struktūrą ir žmogaus genomo seką. Vienas DeepMind popierius susijusi su programa AlphaGo, kuri senoviniame žaidime Go nugalėjo geriausius žaidėjus iš žmonių; Kitas aprašė, kaip neuroninis tinklas su darbo atmintimi gali suprasti ir prisitaikyti prie naujų užduočių.
Tada gruodį „Google“ tyrimų skyriaus mokslininkai paskelbė pirmąjį giluminio mokymosi referatas kada nors pasirodys JAV gydytojų žurnale JAMA. Jame jie parodė, kad gilaus mokymosi programa gali diagnozuoti aklumo priežastį iš tinklainės vaizdų ir gydytojo. Tam projektui vadovavo Google Brain , kita AI grupė, įsikūrusi bendrovės Kalifornijos būstinėje. Jame taip pat teigiama, kad pirmenybė teikiama publikacijoms, pažymint, kad ten mokslininkai nustatyti savo dienotvarkę .
AI mūšis
Galingesnio dirbtinio intelekto kūrimo konkurse dabar dalyvauja šimtai įmonių, o didžiausia konkurencija tarp geriausių technologijų milžinų, tokių kaip „Google“, „Facebook“ ir „Microsoft“. Visi mato galimybę gauti naujo pelno, naudodamiesi technologijomis, leidžiančiomis daugiau išgauti iš klientų duomenų, į kelius nukreipti automobilius be vairuotojo arba medicinoje. Tyrimai vyksta karšto namo atmosferoje, primenančioje pirmuosius kompiuterių lustų ar pirmųjų biotechnologijų gamyklų ir vaistų laikus – laikus, kai žymūs akademiniai pirmūnai taip pat padėjo pamatus naujoms pramonės šakoms.
Tai paaiškina, kodėl svarbu išlaikyti publikavimo rezultatus. Senas akademinis supratimas, kad publikuoja arba žūsta, pradeda apibrėžti AI lenktynes, todėl įmonės, kurių publikavimo įrašai yra silpni, atsiduria labai nepalankioje padėtyje. „Apple“, garsėjanti griežtu savo planų ir produktų pristatymo slaptumu, nustatė, kad jos kultūra kenkia jos pastangoms dirbtinio intelekto srityje, kurios atsilieka nuo „Google“ ir „Facebook“.
Taigi, kai praėjusiais metais „Apple“ naujuoju AI vadovu pasamdė kompiuterių mokslininką Russą Salakhutdinovą iš Carnegie Mellon, jam iškart buvo leista pažeisti „Apple“ paslapties kodeksą rašant tinklaraščius ir kalbant. Praėjusių metų pabaigoje Barselonoje vykusioje didelėje mašininio mokymosi mokslo konferencijoje Salakhutdinovas pasakė, kad Apple taip pat pradėtų publikuoti . Jis parodė skaidrę: Ar galime paskelbti? Taip.
Salachutdinovas kalbės val MIT technologijų apžvalga „EmTech Digital“ renginys apie dirbtinį intelektą kitą savaitę San Franciske.