Gerai, telefonas: kaip atrodo mano pasėliai?

Kategorija: Neįtraukta į kategorijas Paskelbta Spalio 02 d

Kai kurie maniokų augintojai gali nesugebėti atskirti vieno augalo sekinančio rudo ruožo nuo kito nerimą keliančios rudos lapų dėmės, tačiau išmaniesiems telefonams pritaikytas dirbtinis intelektas gali.

Laidinis pranešimus kad mokslininkai sukūrė lengvą vaizdo atpažinimo AI, kuris gali nustatyti maniokos augalo ligas pagal jo lapų nuotraukas. Tai gali būti naudinga, nes maniokos yra vienas iš dažniausiai valgomų gumbų planetoje, tačiau daugiausia auginamas besivystančiose šalyse, kur gali būti ribota galimybė gauti žinių, kaip diagnozuoti neįprastas pasėlių problemas.

Į dokumentas, paskelbtas arXiv Naujojo AI tyrėjai paaiškina, kaip jie panaudojo techniką, vadinamą perkėlimo mokymusi, kad perkvalifikuotų esamą vaizdo atpažinimo neuroninį tinklą, naudodami tik nedidelį skaičių naujų vaizdų. Turėdama tik 2756 maniokos lapų nuotraukas, užfiksuotas iš augalų Tanzanijoje, komanda sugebėjo sukurti programinę įrangą, pagrįstą „Google TensorFlow AI“ biblioteka, kuri galėtų patikimai nustatyti tris pasėlių ligas ir dviejų rūšių kenkėjų žalą. Pavyzdžiui, jis galėtų 98 procentų tikslumu atpažinti rudas lapų dėmes. AI taip pat yra pakankamai mažas, kad jį būtų galima įkelti ir paleisti išmaniajame telefone, ir nereikia siųsti duomenų į debesį apdoroti, nors juo dar negalima naudotis.

Atrodo, kad automatika vis labiau juda į lauką. Praėjusį mėnesį traktorių gamintojas John Deere įgytas Silicio slėnio dirbtinio intelekto įmonė, kuri tiksliai taiko piktžolių naikintojus naudojant mašininį mokymąsi, už 300 mln. Neseniai Jungtinėje Karalystėje vykdant bandomąjį projektą mokslininkai tvarkė pilną miežių lauką naudodami tik robotus.