211service.com
FTB veido atpažinimo programa yra plati ir netiksli
Šypsokis: galbūt jus klaidingai atpažįsta.
Praėjusiais metais sužinojome apie nepaprastą FTB veidų atpažinimo technologijos mastą su prieiga prie beveik 412 milijonų nuotraukų, kurių daugelis yra iš šaltinių, nesusijusių su nusikalstamumu, pavyzdžiui, asmens tapatybės dokumentų. Žvalgybos agentūra bandė sukurti sistemą, kuri galėtų tiksliai identifikuoti nusikaltėlius, tarkime, CCTV filmuotoje medžiagoje, nors tada nebuvo žinoma, kaip gerai veikia biuro programinė įranga ir ar ji iš tikrųjų pagerino tyrimus.
Dabar turime bent šiek tiek daugiau informacijos apie programą. The globėjas pranešimus kad Atstovų rūmų priežiūros komiteto posėdis praėjusią savaitę atskleidė keletą įdomių naujų detalių apie FTB veido atpažinimo sistemų plitimą ir galimybes.
Pirma, yra labai didelė tikimybė, kad jūs, kaip amerikietis, atsidursite duomenų bazėje. Tarp tų daugybės milijonų nuotraukų, pasirodo, yra maždaug pusės suaugusių šalies gyventojų atvaizdai. Tai įmanoma, nes vaizdai, gauti iš šaltinių, nesusijusių su nusikalstamumu, sudaro 80 procentų duomenų bazės. Taigi, kai siunčiate paso, vairuotojo pažymėjimo ar kito oficialaus asmens tapatybės dokumento formas ir paveikslėlius, greičiausiai padėsite išplėsti duomenų rinkinį.
Galbūt labiau nerimą kelia FTB pripažinimo kokybė. Per posėdį paaiškėjo, kad šiuo metu jos programinė įranga beveik 15 procentų atvejų klaidingai identifikuoja asmenis. Priešingai, rinkoje pirmaujanti veido atpažinimo technologija dabar yra tokia tiksli, kad ji naudojama mokėjimams patvirtinti Kinijoje, o „Baidu“ teigia teisingai patvirtinanti asmens tapatybę. 99,77 proc .
Gindamasis FTB, jis tikriausiai dirba su daug prastesnės kokybės vaizdais, tiek savo duomenų bazėje, tiek vaizdais, kuriuos jis bando atpažinti, nei tie, kuriuos turi Baidu. Tačiau 15 procentų klaidų lygis vis dar yra aukštas ir gali sukelti klaidingą informaciją arba nepagrįstą kišimąsi į privatumą.
getty
Taip pat atrodo, kad programinė įranga neteisingai identifikuoja juodaodžius dažniau nei baltuosius. Deja, šis poveikis yra nuspėjamas: anksčiau paaiškinome, kad veidų atpažinimo sistemos iš prigimties yra šališkos, nes jos parengtos pagal duomenų rinkinius, kurie nepakankamai atspindi kai kuriuos demografinius rodiklius.
Tačiau ši problema gali turėti nerimą keliančių pasekmių. Kaip ir globėjas pažymi, juodaodžiai yra labiau tikėtina, kad jiems identifikuoti naudojama veido atpažinimo programinė įranga , todėl atrodo keista – net nesąžininga – naudoti įrankius, kurie aiškiai neįrengti jų panašumui atskirti.
Visi šie grynuoliai padidina privatumo susirūpinimą, kuris jau kankino FTB iniciatyvą sukurti sistemą, kuri galėtų tiksliai identifikuoti nusikaltėlius. Bent jau problemos buvo atskleistos – dabar jas tereikia išspręsti.
(Skaityti daugiau: Globėjas , FTB, ieškodamas įtariamųjų, gali žiūrėti į jus, mokėdamas veidu. Ar veidų atpažinimo sistemos yra tikslios? Priklauso nuo jūsų rasės. )