211service.com
„Ford“ demonstruoja automobilį, kuris mokosi
„Ford“ mokslininkai išbando hibridinį dujinį ir elektrą varomą automobilį, kuris leidžia pagrįstai atspėti, kur važiuojate, kai tik pasukate raktelį.
Jie įdiegė programinę įrangą, kuri remiasi „Google“ sukurta prognozavimo technologija į įkraunamą hibridinį „Ford Escape“ visureigį. Kad automobilis būtų efektyvesnis, programinė įranga nukreipia automobilio kompiuterį, kad patobulintų, kaip jo elektros variklis gauna energiją iš automobilio akumuliatoriaus ir dujų generatoriaus važiuojant pagal vairuotojo kelionę.
Sistema seka, kaip žmogus naudojasi savo automobiliu, ir sukuria nuspėjamą modelį debesyje, naudodama „Google“ numatymo technologiją, sako Ryanas McGee iš Fordo Dearborno, Mičigano valstijoje, tyrimų laboratorijų. Kai užvedate automobilį, jis to modelio klausia: „Kur mes eisime toliau?
„Ford“ prototipas naudoja „Google“ paslaugą, vadinamą „Prediction API“, kad sukurtų, saugotų ir pateiktų užklausas šiam modeliui. Kai duomenys įkeliami į paslaugą, mašininio mokymosi algoritmai sukuria modelį, pagal kurį galima numatyti būsimus duomenų rinkinio papildymus.
„Ford“ prototipo atveju automobilis naudoja belaidį interneto ryšį, kad pateiktų numatymo paslaugą, nurodydamas dabartinę transporto priemonės vietą ir laiką. Jis grąžina galimų kelionių sąrašą. Remdamasi šiuo sąrašu, programinė įranga gali informuoti automobilį, kad variklio valdymo programinė įranga pakeistų dujų ir elektros energijos suvartojimą kelionės metu. Jis gali naudoti elektros energiją anksčiau kelionės metu arba sutaupyti ją pabaigai, remdamasis vairuotojo nustatytomis taisyklėmis arba automobilio programine įranga iš ankstesnės patirties, sako McGee.
Suplanuotas: Šioje ekrano kopijoje parodyta, kaip programinė įranga sukuria galimų paskirties vietų sąrašą. Hibridinio automobilio jėgos agregatas gali atitinkamai reguliuoti energijos suvartojimą, taupyti degalus važiuojant tuo maršrutu arba laikytis taršos ar triukšmo apribojimų.
Jei vairuotojo kelionės į darbą pabaigoje yra atkarpa, kurioje daug sustojimo ir paleidimo mieste važiuojama, automobilis gali nuspręsti anksti nenaudoti akumuliatoriaus, kad vėliau tą atkarpą tvarkytų efektyviausiai. McGee sako, kad automobilis galėtų pasinaudoti vietos valdžios patarimais ar taisyklėmis ir žongliruoti savo energijos šaltiniais, kad nenaudotų dujų taršos kontrolės zonose.
„Google“ savo prognozavimo paslaugą pristatė praėjusiais metais, tačiau šią savaitę bendrovė ją atvers bet kam ir netgi garantuos jos patikimumą už tam tikrą mokestį, kad paskatintų ją naudoti tikruose produktuose. „Google“ inžinieriai taip pat sukūrė sistemą, galinčią patobulinti esamą modelį, sako paslaugos produktų vadovas Travisas Greenas. Tada galite transliuoti treniruočių duomenis, sako Greenas. Tai reiškia, kad žmogui važiuojant į naujas vietas galite tai įtraukti į nuspėjamąjį savo įpročių modelį.
McGee ir kolegos šiuo metu vairuoja modifikuotą „Escape“ aplink Ford's Dearborn miestelį, be kita ko, išbandydami, kaip greitai „Google“ numatymo paslauga gali išmokti žmogaus įpročius. Tikriausiai tai labai greitai išmoktų mano kasdienį važinėjimą į darbą ir atgal, sako McGee. Tačiau tokie modeliai, kad žiemą žaidžiu futbolą kartą per savaitę, yra sudėtingesni.