„Facebook“ nori naudoti AI, kad paspartintų MRT nuskaitymą

Kategorija: Dirbtinis intelektas Paskelbta rugpjūčio 20 d

„Facebook“ AI tyrėjai bendradarbiauja su Niujorko universitetu magnetinio rezonanso tomografija (MRT) iki 10 kartų greičiau .

Tikslas: Vykdydama projektą, pavadintą „fastMRI“, „Facebook“ komanda sukurs algoritmus, galinčius užpildyti mažos skiriamosios gebos MRT nuskaitymo spragas ir efektyviai paversti juos didesnės raiškos. Tai gali būti svarbu, nes šiuo metu geras MRT tyrimas gali užtrukti valandą ar ilgiau. Tai ilgas laikas gulėti nejudėdamas magnetinio rezonanso aparate, ypač vaikams ar pacientams, kuriems jau blogai. Tikimasi sutrumpinti laiką iki kelių minučių.

kaip tai veikia? MRT skenavimas bus patobulintas naudojant vadinamąjį generatyvinį modelį. Neuroniniai tinklai bus mokomi (naudojant anoniminius duomenis), kad užpildytų trūkstamą arba pablogėjusią MRT skenavimo dalį. Laris Zitnickas , pagrindinis projekto „Facebook“ tyrėjas, teigia, kad pagrindinis iššūkis bus užtikrinti, kad patobulintose nuotraukose nebūtų palikta nieko svarbaus.

Kodėl taip? Nebijok. „Facebook“ patikina, kad tai nėra schema, skirta priversti vartotojus skelbti MRT tyrimus kartu su atostogų nuotraukomis. Atvirkščiai, tikimasi patobulinti svarbią mašininio mokymosi techniką ir padėti pritraukti dirbtinio intelekto tyrėjus, norinčius dirbti su prasmingais dalykais.

Mašininis vaistas: Iš tiesų, dirbtinis intelektas gali turėti didelį poveikį medicinai ir sveikatos priežiūrai, tačiau išlieka keletas rimtų iššūkių. Bus labai svarbu užtikrinti, kad pacientų duomenys būtų apsaugoti, atsižvelgti į algoritmų šališkumą ir rasti būdų, kaip paaiškinti algoritminį samprotavimą.