211service.com
Eskizinė informacija
Ieškote knygos, kompaktinio disko ar filmo rekomendacijos? Gnooks.com įveskite jums patinkančio autoriaus vardą ir pasirodys kitų rašytojų ekranas. Tačiau svetainė skiriasi tuo, kad autoriai nerodomi kaip slenkamas sąrašas. Vietoj to, jūsų pateiktas vardas yra naršyklės lango viduryje, o siūlomi vardai yra apibarstyti, virpėdami ir šokant, tarsi bandydami alkūnėmis vienas kitam pasiekti centrą.
Tai paieškos vizualizacija veikiant. Kuo kitas rašytojas arčiau jūsų pasirinkimo, tuo labiau tikėtina, kad sistema manys, kad jums patiks ir to autoriaus darbas. „Gnooks“ ir kitos sistemos taiko duomenų vizualizavimo ir santykių analizės metodus, kad padėtų žmonėms kitaip suprasti, kas yra žiniatinklyje. Užuot pateikę paieškos rezultatus kaip ilgą nuorodų sąrašą, grafinės paieškos parodo, kaip skirtingos kategorijos ir informacijos tipai yra tarpusavyje susiję. Sunkiausia dalis yra rasti būdą, kaip pateikti informaciją, nereikalaujant, kad vartotojas įgytų sąsajos naudojimo laipsnį.
Vizualizacijos metodai internete egzistuoja jau kurį laiką. Svetainės jau seniai leido naudotojams atlikti tokius veiksmus, kaip spustelėti žemėlapio regioną, kad gautų visus pardavimo atstovus ar įmonės vietas toje srityje. Naujesni požiūriai skiriasi sudėtingumu, nes jie gali parodyti sudėtingus daiktų ryšius. „Gnooks“ kūrėjas Marekas Gibney iš Hamburgo (Vokietija) savo sistemą pradėjo kaip asmeninį projektą, naudodamas dirbtinį intelektą muzikos rekomendacijoms kurti. Dabar „Gnooks“, „Gnoovies“ (filmams) ir „Gnoosic“ (muzikai) prisijungia prie centrinės svetainės „Gnod.net“, kad sukurtų pasaulinį svajonių tinklą, ir taiko panašų metodą. Jei 90 procentų Douglaso Hofstadterio skaitytojų taip pat mėgsta [Stepheną] Hawkingą, atstumas tarp šių dviejų rašytojų Hofstadterio-Hawkingo dimensijoje yra 0,1, sako Gibney.
Visa santykinė informacija apie pirmenybę, kurią jis turi, gaunama iš svetainės vartotojų, apibūdinančių, kas jiems patinka ir nepatinka. Kažkas įvardija tris mėgstamiausius autorius, muzikos atlikėjus ar filmus; Tada Gnod parodo daugybę pasirinkimų ir kiekvieno paklausia, ar vartotojui tai patinka, ar ne. Kai vis daugiau žmonių išreiškia savo pageidavimus, Gnod kaupia informaciją, kad toliau patikslintų savo pasiūlymus. Nėra nieko ypač naujo, kai gaunamos rekomendacijos pagal teigiamas ir nepatinkančias pastabas. Gnod išskiria vizualinį vaizdą, kad atskleistų rekomendacijos stiprumą. Atstumo metafora parodo, kaip glaudžiai susiję bet kurių dviejų autorių populiarumas, remiantis visų vartotojų teikiama pirmenybės informacija. Grafiškai jis vaizduoja daugiamačių santykių rinkinį dviem matmenimis.
Grafika suteikia galingų galimybių paieškai dėl to, kaip žmonės suvokia, sako Phil H. Goddard, Human Factors International, Fairfield, Ajovos, konsultacinės įmonės direktorius. Jis sako, kad žmonės yra erdviniai procesoriai. Pavyzdžiui, daugumai žmonių lengviau suprasti duomenis lentelės pavidalu nei neformatuotame sąraše. Paieškos variklių grafinės sąsajos gali tvarkyti ir pateikti informaciją taip, kad vartotojai ją įsisavintų ir apdorotų efektyviau. Tokie įrankiai, pasak Goddardo, naudojasi tuo, kad matome šablonus ir išmokstame šablonus bei analizuojame šablonus greičiau nei apdorojame tekstą.
Tačiau nėra lengva rasti tinkamą formą, kad informacija būtų rodoma taip, kad vartotojai galėtų greitai ją suvokti. Pakeiskite auditoriją ir klausimų, kuriuos jie gali užduoti, tipus, o vizualinė forma taip pat labai pasikeis. Endeca, Kembridžas, MA, įmonė, orientuota į vadovaujamą navigaciją, turi savo technologijos demonstraciją, kuri parodo, kaip vaizdinė paieška gali padėti paprastam žmogui pasirinkti vyną. Bet kuris konkretus vyno butelis turės daugybę savybių, tokių kaip kilmė, skoniai, derlius ir kaina. Žmogus, įvedęs zinfandel kaip paieškos terminą, matys horizontaliai suformatuotus teksto nuorodų sąrašus, sugrupuotus pagal būdingus tipus. Pasirinkus JAV zinfandelį, atsirastų nacionaliniai regionai, taip pat kainų kategorijos, metai ir vyno degustatorių įvertinimai. Nėra piktogramų, nėra paveikslėlių. Priežastis, teigia „Endeca“ generalinis direktorius Steve'as Papa, yra ta, kad kuo sudėtingesnė vizualizacija, tuo vartotojas turi būti išmanesnis. Jis sako, kad kai kurioms iš šių grafinių sąsajų reikia daugiau sudėtingumo nei daugumai žmonių.
Kad būtų galima apsvarstyti tinkamą grafinį vaizdą, sistema turi žinoti, kaip duomenys jungiasi. Yra įvairių algoritmų ir metodų; net teksto pagrindu sukurta „Google“ siūlo nuorodos atitikimo paieškos terminui matą, o „Yahoo! sugrupuoja nuorodas po antraštėmis. Tačiau tai, kas iš tikrųjų padeda sutvirtinti ryšius, yra metaduomenys, ty informacija apie duomenų pobūdį ir struktūrą.
Didžiausias vizualizavimo iššūkis yra duomenų perteklius, sako Gregas Coyle'as, „Ancubis“, Kembridžo, JK įsikūrusios paieškos vizualizavimo įrankių kūrėjas, generalinis direktorius. Kai duomenų rinkiniai tampa dideli, sunku tai naudingai vizualiai pavaizduoti ir neišgąsdinti vartotojo. Veiksmingam pristatymui reikia suprasti, kaip jį suskirstyti į kategorijas ir susieti vieną informaciją su kita. Taigi kūrėjams reikia aprašomosios informacijos apie pagrindinius duomenis, kurių žmonės nori ieškoti.
Anacubis šiuos metaduomenis gauna iš verslo partnerių, tokių kaip Dunn & Bradstreet. Kiekvienas duomenų tipas yra pavaizduotas piktograma, o susijusių duomenų piktogramos yra sujungtos linijomis. Informacija į Anacubis programinę įrangą patenka patentuotu formatu, naudojant išplėstinę žymėjimo kalbą arba XML. Anacubis programa gali rodyti įmonės foną kaip vieną piktogramą, susietų žmonių piktogramas įmonės pareigūnams, kitą vaizdą naujausiems finansiniams rezultatams ir pan. Ryšiai aiškiai parodo nuorodas, kurias galima rasti perskaičius kelias ataskaitas ir susiejant rezultatus.
Anacubis sistemos demonstracinėje versijoje rodoma „Google“ paieška, susieta su Amazon.com filmo „Kitas plonas žmogus“ sąrašu.
Parodomoji Anacubis galimybių versija leidžia kam nors ieškoti atlikėjų, rašytojų, knygų, kompaktinių diskų ar filmų perduodant užklausą Amazon.com. Rezultatai rodomi kaip piktogramos. Tada vartotojai gali dešiniuoju pelės mygtuku spustelėti bet kurią piktogramą ir paprašyti susijusios paieškos sistemoje „Google“. Tačiau „Google“ teikia tik tekstinę informaciją be metaduomenų. Siekdama susiaurinti ir paryškinti rezultatus, Anacubis žiūri į turimus „Amazon“ paieškos metaduomenis; Pavyzdžiui, filmas turės susietą režisierių, aktorius ir rašytoją. Taigi, jei kas nors ieško papildomos informacijos apie Lawrence'o Olivier'o Hamleto versijos DVD versiją, Anacubis galėtų ieškoti „Google“ terminų „Hamletas“, „DVD“ ir „filmas“.
Tačiau vizualizacijos priekinės dalys nėra stebuklingi sprendimai tiems, kurie nori ką nors rasti; teksto ir Būlio komandų derinys gali greitai išspręsti sudėtingą paiešką. Apsvarstykite, pavyzdžiui, vyno pirkėją, ieškantį Australijos merlot su ąžuolo užuominomis už 7,99 USD. Naudojant vizualizaciją, norint judėti informacijos ekranuose, greičiausiai reikės kelių veiksmų. Ir gali būti sunku rasti geriausią atvaizdavimo ir duomenų organizavimo derinį.
Sue Aldrich, Patricia Seybold Group, konsultacinės įmonės, skirtos į klientus orientuotiems verslo procesams, vyresnioji viceprezidentė, yra tikrai sunku. Nuostabu, kad ką nors randame. Taigi, net jei vartotojai geriau supras jiems pateiktus duomenis, kūrėjai neturėtų tikėtis, kad jų darbas bus toks pat lengvas kaip skritulinės ar skritulinės diagramos.