Emociškai protingas AI galėtų padėti astronautams kelionėje į Marsą

Rover Ai padeda ir astronautas Getty Images

Astronautai yra vieni fiziologiškai ir psichologiškai tinkamiausių žmonių pasaulyje. Jie yra išmokyti išlaikyti ramybę net pavojingomis gyvybei akimirkomis ir gali dirbti itin susikaupę ilgą laiką.

Nepaisant to, gyventi, dirbti ir miegoti uždarose erdvėse šalia tų pačių žmonių mėnesius ar metus iš eilės sukeltų stresą net ir sunkiausiems įdarbintamiesiems. Astronautai taip pat turi susidoroti su unikaliomis fizinėmis kelionėmis į kosmosą, įskaitant mikrogravitacijos poveikį, kuris sumažina kaulų ir raumenų masę, sukuria skysčių poslinkius, kurie skausmingai spaudžia galvą ar kitas galūnes ir silpnina imuninę sistemą.

AI asistentas, galintis intuituoti žmogaus emocijas ir reaguoti su empatija, gali būti būtent tai, ko reikia, ypač būsimose misijose į Marsą ir kitur. Idėja yra ta, kad ji galėtų numatyti įgulos poreikius ir įsikišti, jei atrodo, kad jų psichinei sveikatai kyla pavojus.

Stanley Kubricko ir HAL 9000 dėka AI erdvėje idėja turi apgailėtinų konotacijų. Tačiau NASA jau dirba su daugybe įvairių skaitmeninių asistentų. Pavyzdžiui, Tarptautinės kosminės stoties astronautai neseniai pasveikino naują IBM medicinos kamuoliuko dydžio emocinio roboto versiją, pavadintą CIMON (įgulos interaktyviam mobiliajam palydovui), kad trejus metus padėtų jiems atlikti įvairias užduotis ir eksperimentus. ( Kol kas rezultatai yra nevienareikšmiai .)

Šiuos dabartinius robotus stabdo emocinio intelekto trūkumas, sako NASA Reaktyvinio judėjimo laboratorijos CTO Tomas Soderstromas. Štai kodėl JPL dabar bendradarbiauja su Australijos technologijų įmone Akin, kad sukurtų dirbtinį intelektą, kuris vieną dieną galėtų suteikti emocinę paramą astronautams, vykdantiems giliųjų kosmoso misijas. Tai kūrinys, kuris mane labiausiai jaudina apie Akiną, sako jis. Norime turėti išmanųjį asistentą, kuris galėtų valdyti erdvėlaivio temperatūrą ir kryptį, išsiaiškinti visas technines problemas – tai taip pat stebi žmogaus elgesį.

Akin generalinis direktorius Liesl Yearsley sako, kad AI tikslas nėra tiesiog vykdyti užduotis ir nustatyti priminimus, kaip Alexa ar Siri, bet veikti kaip kompanionas, teikiantis empatišką paramą. Įsivaizduokite robotą, kuris gali galvoti: „Marija šiandien šiek tiek laisvos dienos – pastebėjau, kad ji atrodo šiek tiek santūri su savo kolegomis“, – sako ji. Tada dirbtinis intelektas gali nuspręsti, kad būtų protinga pasirūpinti, kad Marija būtų vienas iš svarbiausių šios dienos darbotvarkės klausimų, ir rasti būdą, kaip būti šiek tiek labiau auklėjamai ir padrąsinančiai, kad sumažintų stresą. Tai yra gilesni sluoksniai, kuriuos norime apdoroti.

Stebėti įgulos psichinę ir emocinę sveikatą šiandien NASA tikrai nėra problema. TKS astronautai reguliariai kalbasi su vietoje esančiais psichiatrais. NASA užtikrina, kad gydytojai būtų lengvai prieinami, kad pašalintų bet kokius rimtus nelaimės požymius. Tačiau didžioji šios sistemos dalis yra įmanoma tik todėl, kad astronautai yra žemoje Žemės orbitoje ir lengvai pasiekiami misijos kontrolei. Gilioje erdvėje jums tektų susidurti su komunikacijos atsilikimais, kurie gali trukti valandas. Mažesnės agentūros ar privačios įmonės gali neturėti psichikos sveikatos ekspertų, kurie iškviestų skubias situacijas. Įmontuotas emocinis AI gali būti geriau pasirengęs pastebėti problemas ir jas išspręsti, kai tik jos iškyla.

Akin partnerystė naudoja naują JPL Atvirojo kodo Rover projektas, kuriame viešai pasiekiami pagrindiniai tikrųjų Marso marsaeigių, tokių kaip Curiosity, dizainai. Susidomėję studentai ir jaunieji inžinieriai gali išmokti kurti savo šešiaračius roverius už maždaug 2500 USD. Per pastaruosius metus Yearsley ir Soderstrom naudojo atvirojo kodo Rover, kad išbandytų ir vystytų emociškai protingą Akin AI. Rezultatas yra roveris, pramintas Henry the Helper. Šiuo metu sukasi JPL aikštelėje ir kalbasi su darbuotojais bei svetainės lankytojais, tai parodo AI gebėjimą bendrauti su žmonėmis ir atpažinti žmogaus emocijas.

Akin įkūrėja Liesl Yearsley (dešinėje) ir jos komanda, dirbanti su Henriu pagalbininku NASA Reaktyvinio judėjimo laboratorijoje. Akino sutikimu

Henris, kaip ir daugelis kitų AI sistemų, naudoja gilų mokymąsi, kad atpažintų žmogaus kalbos ir veido išraiškų modelius, susijusius su emociniais ketinimais. Tada jis užprogramuojamas tinkamai, empatiškai reaguoti į tuos užuominas, pavyzdžiui, pasiūlyti nuorodas ar informaciją turistams, kurie atrodo pasiklydę ar pasimetę.

Vėliau šiais metais įmonė išleis dar du prototipus: Eva the Explorer ir Anna the Assistant. Eva daugiausia yra savarankiškesnis Henris, aprūpintas daugiau jutiklių, kurie leis dirbtiniam intelektui atpažinti subtilius kalbos ir veido išraiškos signalus, kai jis dalyvauja sudėtingesniuose pokalbiuose. Anna bus labiau kaip savarankiška laboratorijos asistentė, kuri numato JPL darbuotojų poreikius – užsirašo užrašus, atsako į klausimus, tvarko objektus ir įrankius bei šalina problemas.

Ir vos po kelerių metų Akinas tikisi, kad Fiona ateitis atgys. Fiona netgi nebūtinai būtų fizinis robotas, o veikiau kelių platformų sistema, veikianti tokiame erdvėlaivyje kaip „Gateway“ (būsima NASA Mėnulio kosminė stotis) arba buveinė Mėnulyje ar Marse. Dar nėra įsipareigojimo, kad tai būtų „Artemis“ ar „Gateway“ dalis, tačiau bendrovė aktyviai bendradarbiauja su kitais kosmoso pramonės žaidėjais, siekdama imtis iniciatyvos. Yearsley sako, kad bet kokia viltis padaryti Fioną „Gateway“ ar „Artemis“ dalimi reiškia, kad Akinas iki rugsėjo mėnesio turi turėti patikimus prototipus. Jei tai nepavyks, Akin pamatys, ar jo AI gali būti išbandytas labiau izoliuotose aplinkose, pvz., Antarktidoje, arba skirtinguose kontekstuose, pavyzdžiui, teikiant pagalbą pagyvenusiems ar neįgaliems žmonėms.

Kad dirbtinis intelektas veiktų izoliuojant erdvę, sistema naudosis kraštiniais skaičiavimais – perkels skaičiavimus ir duomenų saugyklas nuo didelių centrų ir labiau pasikliaus vietine saugykla ir talpyklos kaupimu, o tai žymiai sumažins energijos pėdsakus. Soderstrom sako, kad nėra daugiau pažodinio krašto nei erdvė.

Didžiausios Akin kliūtys yra tos, kurios kamuoja visą emocinio AI sritį. Lisa Feldman Barrett, psichologė iš Šiaurės rytų universiteto, besispecializuojanti žmogaus emocijų srityje, anksčiau pabrėžė, kad būdas, kuriuo dauguma technologijų įmonių moko dirbtinį intelektą atpažinti žmogaus emocijas, yra labai ydingas. Sistemos nepripažįsta psichologinės prasmės, sako ji. Jie atpažįsta fizinius judesius ir pokyčius, nuveda psichologinę prasmę. Tai tikrai nėra tas pats dalykas.

Tačiau, pasirodo, erdvėlaivis iš tikrųjų gali būti ideali aplinka emociškai protingam AI mokymui ir diegimui. Kadangi technologija sąveikauja tik su nedidele žmonių grupe laive, sako Barrettas, ji galėtų išmokti kiekvieno asmens veido išraiškų žodyną ir tai, kaip jos pasireiškia veide, kūne ir balsu. Jis galėtų suprasti, kaip šios išraiškos keičiasi kosminės misijos kontekste ir aplinkoje, socialinėje aplinkoje, kurioje dalyvauja kiti astronautai. Ji sako, kad bandymas tai padaryti uždaroje aplinkoje vienam ar keliems asmenims iš tikrųjų gali būti labiau prieinama problema nei bandymas tai padaryti atviroje aplinkoje.

paslėpti