Duomenys pagal poreikį: Dinaminė architektūra, skirta didelio greičio amžiui

Susijęs su TIBCO

Šiandien įmonių sugeneruotų duomenų kiekis pasiekė precedento neturintį lygį po nuoseklių produktų, paslaugų, operacijų ir tiekimo grandinių skaitmeninimo bangų ir dėl visur paplitusių debesų kompiuterijos technologijų. Numatoma, kad duomenų apimtys toliau didės, nes dėl 5G sparčiai auga ryšys ir plataus masto IoT diegimas tampa realybe. Tačiau panaudoti ir išgauti vertę iš duomenų Pasaulio ekonomikos forumas vadina kita skaitmenine siena, nuolatiniu iššūkiu organizacijoms visame pasaulyje. Tinkama architektūra duomenims saugoti, struktūrizuoti ir analizuoti yra esminis pagrindas siekiant aukštesnio lygio pajėgumų – naudojant ją kuriant naujus produktus ir paslaugas, sprendžiant verslo problemas ir teikiant vertę vidiniams ir išoriniams klientams.

Šioje ataskaitoje nagrinėjama, kaip Šiaurės Amerikos, Europos ir Azijos pirmaujančių organizacijų vyriausieji duomenų pareigūnai ir duomenų bei analizės vadovai kuria duomenų infrastruktūrą, paslaugas ir naudojimo atvejus, kurie didina verslo vertę. Jame nagrinėjama įtampa ir kompromisai įvairiose architektūrose ir požiūriuose bei tikslai, kuriuos duomenų vadovai turi teikti duomenis kaip paslaugą ateinančiais metais. Pagrindinės išvados yra šios:

Duomenys pagal poreikį: Dinaminė architektūra, skirta didelio greičio amžiui

• Atsisiųskite pilną L ataskaita

• Įmonės kuria įmonių duomenų strategijas pagal verslo vertės grandines. Duomenų vadovai kuria pritaikytas architektūras ir platformas, suderintas su jų organizacijos verslo modeliu, tikslais ir pagrindiniais veiklos rodikliais. Verslo strategija nurodys reikiamą duomenų integravimo kiekį.

• Duomenų lyderiai analizuoja esamus ir naujus duomenų rinkinius, ieškodami paslėptos vertės. Siekdamos išspręsti verslo problemas, sukurti naujų galimybių ar pasiūlyti gilesnių įžvalgų, analizės komandos nuolat ieško būdų, kaip integruoti ir sujungti duomenų rinkinius. Tai gali apimti organizacinių silosų išardymą ir vidinio duomenų dalijimosi skatinimą arba nestruktūrizuotų duomenų rinkinių prasmę ir šių įžvalgų integravimą į procesų srautus. Taip pat didėja susidomėjimas tyrinėti, kaip išoriniai duomenų rinkiniai gali būti naudojami priimant sprendimus.

• Dėl duomenų architektūros reikia priimti daug sprendimų ir kompromisų . Šioje ataskaitoje kalbinti vadovai teigia, kad jų duomenų architektūra patyrė keletą raidų. Nėra universalaus varianto, todėl reikia pasirinkti, ypač pasirenkant duomenų rinkinius, kuriuos norite integruoti, ir kaip suteikti prieigą. Atsiranda naujoviški metaduomenų valdymo metodai ir technologijos.

• „Analytics“ komandos turi išlaikyti pusiausvyrą tarp prieigos suteikimo ir kontrolės išlaikymo. Viena iš reikšmingų duomenų valdymo įtampų yra skaidrumo ir prieigos užtikrinimas tiems, kuriems to reikia, ir tvirtos kontrolės priemonės, užtikrinančios atitiktį. Paradoksalu, kad pernelyg atviros architektūros gali nukentėti nuo skaidrumo stokos, kas ir kodėl prieina prie ko.

• Kad organizacijos taptų valdomos duomenimis, turi įvykti didelis kultūrinis pokytis. Įmonėms, norinčioms įdiegti įžvalgas ir analizės galimybes, pirmas žingsnis yra prieigos prie duomenų demokratizavimas. Tačiau daugelis galutinių vartotojų vis dar neturi jiems reikalingų įrankių ir informacijos. Kitose organizacijose personalui perduodamų duomenų kiekis yra didžiulis. Duomenų vadovai vis dažniau dalyvauja pokyčių valdymo pastangose, pvz., didina darbo jėgos duomenų raštingumą ir kuria tinkamo žingsnio analizės įrankius.

Atsisiųskite pilna ataskaita .

paslėpti