Duomenų ekonomikos subalansavimas: paleisties iš naujo

Susijęs su Omidyar tinklas

Didžiųjų duomenų era sukūrė vertingų išteklių visuomenės interesams, pvz., sveikatos priežiūrai. Per pastaruosius 18 mėnesių greitis, kuriuo mokslininkai sugebėjo reaguoti į COVID-19 pandemiją – greičiau nei bet kuri kita liga istorijoje – parodė duomenų rinkimo, dalijimosi ir vertės gavimo naudą platesnei naudai. Prieiga prie duomenų iš 56 milijonų Nacionalinės sveikatos tarnybos (NHS) pacientų medicininių įrašų leido JK visuomenės sveikatos tyrėjams pateikti kai kuriuos patikimiausius duomenis apie mirtingumo nuo koronaviruso rizikos veiksnius ir ilgalaikio koronaviruso požymius, o prieiga prie sveikatos įrašų pagreitino gyvybę gelbstinčių medicininių gydymo būdų, tokių kaip „Moderna“ ir „Pfizer“ gaminamos RNR vakcinos.

Tačiau dalijimosi duomenimis privalumų pusiausvyra su asmens ir organizacijos privatumo apsauga yra subtilus procesas – ir teisingai. Vyriausybės ir įmonės vis dažniau renka didžiulius duomenų kiekius, todėl pradedami tyrimai, kyla susirūpinimas dėl privatumo ir reikalaujama griežtesnio reguliavimo. Duomenys vis labiau skatina naujoves, todėl juos reikia naudoti visuomenės labui, o asmens privatumas yra apsaugotas. Tai nauja ir nepažįstama sritis politikos formavimui, todėl reikia kruopštaus požiūrio, rašė Davidas Demingas, Harvardo Kenedžio mokyklos Malcolmo Wienerio socialinės politikos centro profesorius ir direktorius. naujausias New York Times straipsnis .

Daugėja naujų įmonių – apie 230 ir, pasak jų, jų skaičius auga Bendradarbiavimo duomenys – padeda piliečiams, ne pelno organizacijoms ir vyriausybėms labiau kontroliuoti savo duomenis. Jie imasi teisines ir institucines struktūras, tokias kaip duomenų trestai, kooperatyvai ir valdytojai, siekdami suteikti žmonėms ir organizacijoms galimybę saugiai rinkti ir veiksmingai naudoti atitinkamus duomenis, o tuo pačiu metu „Big Tech“ valdo duomenų ekonomiką .

Ryšys tarp duomenų ir visuomenės yra iš esmės nutrūkęs, sako Mattas Gee, bendrovės „Brighthive“, padedančios tinklams ir organizacijoms sukurti alternatyvius valdymo modelius, įskaitant duomenų fondus, duomenų bendrijas ir duomenų kooperatyvus, generalinis direktorius. Manome, kad ji turėtų būti labiau bendradarbiaujanti, o ne konkurencinga, atviresnė ir skaidresnė, labiau paskirstyta ir demokratiška, o ne monopolinė. Taip pelnas tampa teisingesnis ir sumažinamas žalingas duomenų šališkumas.

Prieiga ir valdymas

Kaip parodė pandemija, medicininius tyrimus ir visuomenės sveikatos planavimą galima praturtinti prieiga prie elektroninių sveikatos įrašų, receptų ir vaistų duomenų bei epidemiologijos. Tačiau sveikatos duomenys taip pat yra labai jautrūs, todėl visuomenė supranta, kaip stengiamasi jais dalytis. Vadinamajam antriniam naudojimui, kai asmens sveikatos informacija taikoma ne sveikatos priežiūros reikmėms, reikalinga nauja valdymo sistema.

„Findata“ yra nepriklausoma Suomijos sveikatos ir gerovės instituto institucija, įsteigta 2019 m. gegužės mėn. vyriausybės aktu. Agentūra palengvina mokslininkų prieigą prie Suomijos sveikatos duomenų, išduoda leidimus naudoti arba atsako į konkrečias statistikos užklausas. Taip siekiama apsaugoti piliečių interesus ir kartu įvertinti vertę, kurią jų duomenys gali pasiūlyti medicininiams tyrimams, mokymui ir sveikatos planavimui.

Iki „Findata“ sukūrimo tyrėjams buvo brangu ir sudėtinga pasiekti šį gyvybiškai svarbų mokslinių tyrimų šaltinį. Šios agentūros tikslas – racionalizuoti ir užtikrinti sveikatos duomenų naudojimą, aiškina Johanna Seppänen, „Findata“ direktorė. Anksčiau, norint turėti duomenis iš skirtingų registrų ar ligoninių, dėl duomenų reikėdavo kreiptis atskirai į kiekvieną duomenų valdytoją, o standartinių jų tvarkymo būdų, kainų nustatymo būdų nebuvo. Tai buvo labai daug laiko, sunku ir painu.

„Findata“ kol kas yra vienintelė tokio pobūdžio agentūra, tačiau ji gali įkvėpti kitas šalis, norinčias saugiai ir saugiai panaudoti daugiau naudos iš sveikatos duomenų. JK NHS neseniai susidūrė pastumti atgal Privatumo kovotojų nuomonė apie reformas, skirtas pagerinti visuomenės sveikatos planavimo duomenų dalijimąsi, parodydamas iššūkius, kurie gali kilti dėl bandymų pakeisti duomenų rinkimo ir dalijimosi protokolus.

Įgalinimas ir savarankiškumas

Pagalba asmenims ir grupėms, kuriems atimtos teisės, buvo dar viena naujų duomenų valdymo organizacijų dėmesio centre. Duomenų valdytojai – nuo ​​bendruomenių kolektyvų iki viešųjų ar privačių organizacijų – yra tarpininkai ir globėjai keičiantis duomenimis, taip padedant asmenims ir bendruomenėms geriau naršyti duomenų ekonomikoje ir derėtis dėl savo duomenų teisių“, – sako Suha Mohamed. strategiją ir partnerystes bendradarbiauja „Aapti“, organizacijoje, dirbančioje technologijų ir visuomenės sankirtoje, daugiausia dėmesio skiriant duomenų teisėms.

Vienas iš pavyzdžių, kai duomenų valdytojai gali būti naudingi, yra asmenims, dirbantiems koncertų ekonomikoje, greitai augančioje darbo rinkoje, kuriai būdingas trumpalaikių sutarčių ar laisvai samdomo darbuotojo darbo paplitimas, o ne nuolatinis darbas. galios nelygybės. Asimetriškas duomenų valdymas yra vienas iš pagrindinių galios svertų, kuriuos koncertų platformos naudoja valdydamos savo darbo jėgą ir formuodami naratyvą bei viešąją politiką toje arenoje, kurioje veikia, sako Haysas Wittas, vairuotojo Driver's Seat įkūrėjas ir generalinis direktorius. priklauso duomenų kooperatyvui, kurio specializacija yra pavėžėjimo paslaugos. Labai nedaugelis suinteresuotųjų šalių turi prieigą prie duomenų, kurių jiems reikia produktyviam ir konstruktyviam darbui, pradedant nuo pačių koncertų darbuotojų. Mūsų [Driver's Seat] prielaida yra tokia: naudokime technologijas ir duomenų kooperatyvą, kad įgalintume koncertų darbuotojus rinkti, kaupti ir dalytis savo duomenimis.

Driver's Seat sukūrė patentuotą programėlę, per kurią darbuotojai gali pateikti savo buvimo vietos, darbo ir uždarbio informaciją, kuri vėliau apibendrinama ir analizuojama. Tada vairuotojai gauna įžvalgų, kurios padeda suprasti tikrąjį jų uždarbį ir našumą, informuoja jų pasirinkimą, kur, kada, kokiose platformose ir kokiomis sąlygomis dirbti. Driver's Seat kuria įrankius, kurie gali pasakyti vairuotojams vidutinį realų atlyginimą įvairiose platformose jų mieste, palyginti jų atlyginimus su vidutiniais ir pasakyti, ar jų atlyginimas didėja, ar mažėja. Visa tai galėtų padėti vairuotojams pereiti prie platformų, kurios jiems siūlo geresnį pasiūlymą, suteikdamos daugiau galių šiaip atomizuotai darbo jėgai.

Mūsų vairuotojai tikrai džiaugiasi galėdami įsitraukti, nes jų kasdienė patirtis – tai metrika, kurią jiems pateikia platformos ir kuriomis jie nepasitiki, sako Wittas. Jie žino, kad metrika turi įtakos, o jų kasdienė patirtis yra visiškai pagrįsta duomenimis. Tai daro įtaką jų pajamoms ir gyvenimui, ir jie tai žino. Wittas mano, kad ateityje darbuotojai vis dažniau galės prisidėti prie informacijos, gautos iš sutelktųjų šaltinių, rengdami kolektyvinę savo problemų analizę, o tai reiškia, kad jie galės pasiūlyti kolektyvinės politikos sprendimus arba susitarimus dėl derybų su užimtumo platforma.

Socialinės misijos ir verslo modelių derinimas

Visi duomenų kapitalo startuoliai, nesvarbu, ar tai būtų vyriausybės sankcionuotos institucijos, pvz., „Findata“, ar verslo įmonės, pvz., „Driver's Seat“, susiduria su iššūkiu suderinti savo misiją su veiklos tvarumu. Užtikrinti tvarų finansinį pagrindą yra didelis iššūkis ne pelno grupėms ir socialinio poveikio įmonėms. Duomenų teisingumo institucijų finansavimas paprastai apima bendruomenės ir narystės grindžiamus metodus bei filantropinę pagalbą.

Tačiau kai kurios organizacijos, pavyzdžiui, „Brighthive“, rado visiems naudingų modelių, kai privataus sektoriaus įmonės siekia pagerinti duomenų valdymą ir yra pasirengusios už tai mokėti. „Brighthive's Gee“ aprašo komercinius klientus, kurie matė, kas vyksta Europos Sąjungoje dėl dirbtinio intelekto reguliavimo, ir nori to aplenkti JAV. Jie laikosi iniciatyvios pozicijos tokiais klausimais kaip algoritminis skaidrumas, nuosavybės auditas ir alternatyvus valdymo modelis, kaip jie naudoja klientų duomenis.

Kitos duomenų nuosavybės platformos rado pajamų modelius, kuriuose naudos gavėjų duomenis gali panaudoti trečiosios šalys socialiai teigiamais būdais. Haysas Wittas iš Driver's Seat nurodo savivaldybių institucijų ir planavimo agentūrų pavyzdį. Tiek valdžios institucijos, tiek vairuotojai skatinami sutrumpinti negyvą laiką, kai vairuotojas važinėja neuždirbdamas pinigų, o tai sukelia išmetamųjų teršalų kiekį ir spūstis. Jei tinkami duomenys gali būti renkami, apibendrinami ir analizuojami naudingu būdu, tai gali padėti priimti geresnius sprendimus dėl eismo ir mobilumo bei imtis infrastruktūros intervencijų. Taigi visi dalyviai gauna naudos.

Witt atkreipia dėmesį į kitus neutralius atvejus, kai naudos gavėjų duomenys gali būti vertingi nesusijusiems privataus sektoriaus subjektams tokiu būdu, kuris neprieštarauja vairuotojų interesams. Jis pateikia pavyzdį apie komercinio nekilnojamojo turto vystytojus, kurie dažnai yra priversti priimti sprendimus dėl investicijų ir paslaugų pagal pasenusius srauto ir mobilumo duomenis. Driver's Seat tiria galimybes tokioms įmonėms pasiūlyti apibendrintus analizės produktus, kurių pajamos būtų grąžinamos kaip dividendai koncertų darbuotojams, ir padėti finansuoti kooperatyvą.

Daugelis pradedančiųjų duomenų kapitalo įmonių, ieškančių tvarių pajamų galimybių, turi nuspręsti, kur nubrėžti ribą, atsižvelgiant į tai, kokio darbo jie nori imtis, ar su kokiomis įmonėmis jie nori dirbti. „Brighthive“ atstovas Mattas Gee atkreipia dėmesį į augantį investuotojų susidomėjimą pradedančiomis įmonėmis, kurios gali padėti įmonėms baigti naudoti slapukus, kurie buvo labai svarbūs trečiųjų šalių reklamai, tačiau dabar yra palaipsniui panaikinami. Jis sako, kad investuotojai nerimauja dėl trečiųjų šalių duomenų mirties ir trokšta įmonių, kurios tai spręstų.

Tačiau kadangi socialiai nusiteikę startuoliai pelno daugiau verslo iš verslo klientų, jie turi suderinti savo socialinio gėrio misiją ir finansinę pelną iš pelningų sutarčių. Ar buvimas visuomenei naudingu įmone labiau priklauso nuo to, ką ir kaip tai darote, ar su kuo dirbate? Jei dirbame su duomenų bendradarbiavimu, užtikrinančiu skaidrumą ir atskaitomybę rinkodaros organizacijoms, kaupiančioms klientų sąrašus, ar iš tikrųjų sumažiname žalą visuomenei? Tai klausimai, su kuriais mūsų komanda nuolat kovoja, sako Gee.

Duomenų kūrėjai neišvengiamai susidurs su iššūkiais, įskaitant socialinės misijos, etikos ir verslo modelių pusiausvyrą, tačiau duomenų ekonomikai toliau augant, jie turi unikalią galimybę ieškoti naujų būdų, kaip atsakingai panaudoti įžvalgą, kurią duomenys gali suteikti piliečiams. organizacijoms ir vyriausybei – iš Big Tech atima dalį galios dėl duomenų.

„Mūsų duomenų ekonomika turi remtis vertės kūrimu kiekvienam visuomenės nariui, todėl reikia, kad naudotojų kontrolė, patikimas tarpininkavimas ir kolektyvinis valdymas būtų integruoti į naujoviškus duomenų valdymo modelius“, – sako Sushant Kumar, socialinių pokyčių įmonės „Omidyar Network“ atsakingų technologijų vadovas. . „Kritinės vartotojų masės įtraukimas, reguliavimo paramos gavimas ir finansinio tvarumo pasiekimas taip pat užtikrins, kad šie projektai sugriaus status quo ir į dabartinę paradigmą įtrauks teisingumą.

Šį turinį sukūrė „Insights“, „MIT Technology Review“ tinkinto turinio dalis. Ją parašė ne „MIT Technology Review“ redakcija.

paslėpti