Duomenų dešimtmetyje duomenys gali būti ir pranašumas, ir našta

Pateikė „Dell“ technologijos

2016 m. „Dell Technologies“ užsakė mūsų pirmąjį skaitmeninės transformacijos indekso (DT indekso) tyrimą, skirtą įvertinti verslo skaitmeninę brandą visame pasaulyje. Nuo tada kas dvejus metus užsakėme tyrimą, kad būtų galima stebėti verslo skaitmeninę brandą.

Samas Grocottas yra „Dell Technologies“ verslo padalinio rinkodaros vyresnysis viceprezidentas .

Mūsų trečioji dalis DT indeksas 2020 m. (pandemijos metais) pradėtas naudoti 2020 m. (pandemijos metais) atskleidė, kad duomenų perteklius / nesugebėjimas gauti įžvalgų iš duomenų buvo trečia didžiausia kliūtis transformacijai, pakilusi nuo 11 vietos 2016 m. Tai didžiulis šuolis nuo apačios iki pabaigos. į skaitmeninės transformacijos kliūčių reitingo viršūnę.

Šios išvados rodo keistą paradoksą – duomenys gali tapti svarbiausia verslo kliūtimi pertvarkai o taip pat yra didžiausias jų turtas. Norėdami sužinoti daugiau apie tai, kodėl egzistuoja šis paradoksas ir kur įmonėms reikia daugiausiai pagalbos, su Forrester Consulting užsakėme tyrimą, kad pasigilintume.

Gautas tyrimas, pagrįstas apklausa, kurioje dalyvavo 4 036 vyresnieji sprendimus priimantys asmenys, atsakingi už savo įmonių duomenų strategiją, pavadintas: Duomenų atskleidimo iššūkiai, kenkiantys verslui visame pasaulyje , galima skaityti dabar.

Atvirai kalbant, tyrimas patvirtina mūsų susirūpinimą: per šį duomenų dešimtmetį duomenys daugeliui įmonių tapo ir našta, ir pranašumu – tai priklauso nuo to, ar verslas gali būti paruoštas duomenims.

Nors Forrester nustato keletą duomenų paradoksų, trukdančių verslui šiandien, man pasirodė trys pagrindiniai prieštaravimai.

1. Suvokimo paradoksas

Du trečdaliai respondentų sakytų, kad jų verslas yra pagrįstas duomenimis, o valstybės duomenys yra jų organizacijos gyvybės šaltinis. Tačiau tik 21 % teigia, kad duomenis laiko kapitalu ir šiandien teikia pirmenybę jų naudojimui visame versle.

Aišku, čia yra atsijungimas. Kad būtų aiškumo, Forrester sukūrė objektyvų verslo duomenų pasirengimo matą (žr. pav.).

Rezultatai parodė, kad 88 % įmonių dar turi tobulinti duomenų technologijas ir procesus ir (arba) duomenų kultūrą ir įgūdžius. Tiesą sakant, tik 12% įmonių yra apibrėžiamos kaip duomenų čempionės: įmonės, kurios aktyviai dalyvauja abiejose srityse (technologijų / procesų ir kultūros / įgūdžių).

2. Nori daugiau, nei gali susidoroti paradoksas

Tyrimas taip pat rodo, kad įmonėms reikia daugiau duomenų, tačiau šiuo metu jos turi per daug duomenų: 70 % teigia, kad duomenis renka greičiau nei gali analizuoti ir naudoti, tačiau 67 % teigia, kad jiems nuolat reikia daugiau duomenų, nei suteikia dabartinės galimybės. .

Nors tai yra paradoksas, tai visai nestebina, kai vertiname visapusišką tyrimą, pvz., įmonių, kurios dar turi užtikrinti duomenų propagavimą valdybos lygmeniu, dalį ir grįžta prie IT strategijos, kurios negalima keisti (ty daugiau duomenų ežerų).

Šio paradokso pasekmės yra gilios ir toli siekiančios. Šešios iš 10 įmonių kovoja su duomenų kaupikliais; 64 % respondentų skundžiasi, kad turi tiek duomenų, kad negali atitikti saugumo ir atitikties reikalavimų, o 61 % teigia, kad jų komandos jau yra priblokštos turimų duomenų.

3. Matymas be paradoksas

Nors ekonomika nukentėjo per pandemiją, užsakomųjų paslaugų sektorius sparčiai išsiplėtė, sukeldamas naują duomenų bangą – pirmiausia, duomenis – bet kur įmonės, kurios moka už tai, ką naudoja, ir naudoja tik tai, ko joms reikia – tai lemia jų generuojami duomenys. ir analizuoti.

Nors šios įmonės kyla ir jiems sekasi labai gerai, jų vis dar yra palyginti nedaug. Tik 20 % įmonių perkėlė daugumą savo taikomųjų programų ir infrastruktūros į kaip paslaugos modelį, nors daugiau nei 6 iš 10 mano, kad kaip paslaugos modelis leistų įmonėms būti judresnėms, mastesnėms ir teikti daugiau. programos be sudėtingumo.

Kartu pasiekti proveržį

Tyrimas yra blaivus, tačiau horizonte yra vilties. Įmonės nori peržiūrėti savo duomenų strategijas naudodamos kelių debesų aplinką, pereidamos prie duomenų kaip paslaugos modelio ir automatizuodami duomenų procesus naudodami mašininį mokymąsi.

Tiesa, jie turi daug nuveikti, kad prigautų duomenų gausos. Vis dėlto yra kelias į priekį, pirmiausia modernizuojant savo IT infrastruktūrą, kad jie galėtų gauti duomenis ten, kur jie gyvena, pakraščiuose. Tai apima verslo infrastruktūros ir taikomųjų programų priartinimą prie to, kur reikia fiksuoti, analizuoti ir atlikti veiksmus, išvengiant duomenų plitimo, išlaikant nuoseklų kelių debesų veikimo modelį.

Antra, optimizuojant duomenų vamzdynai , todėl duomenys gali tekėti laisvai ir saugiai, o juos papildo AI/ML; ir trečia, kuriant programinę įrangą, kuri teiktų suasmenintą, integruotą patirtį, kurios klientai trokšta.

Stulbinantis duomenų kiekis, įvairovė ir greitis gali atrodyti didžiulis, tačiau naudojant tinkamas technologijas, procesus ir kultūrą, įmonės gali sutramdyti duomenų žvėrį, diegti naujoves ir sukurti naują vertę.

Norėdami sužinoti daugiau apie tyrimą, apsilankykite www.delltechnologies.com/dataparadox .

Šį turinį sukūrė „Dell Technologies“. Ją parašė ne „MIT Technology Review“ redakcija.

paslėpti