Dirbtinio intelekto paguodos radimas pralaimėjime

Europos Go čempionui Fan Hui reikėjo gryno oro. nebesuprantu savęs.

Hui buvo pirmasis profesionalus Go žaidėjas, susidūręs su AlphaGo, Google dirbtinio intelekto sistema ir titulu naujas dokumentinis filmas Greg Kohs, kuris debiutavo praėjusią savaitę Tribeca kino festivalyje Niujorke. Kai Hui buvo pakviestas apsilankyti „Google“ biure Londone, kuriame yra „DeepMind“ tyrimų grupė, kuri sukūrė „AlphaGo“, jis pasitikėjo savimi. Juk, kaip sako Hui, tai tik programa.

Hui turėjo pagrindo pasitikėti savimi. Nors dirbtinis intelektas per pastaruosius kelerius metus pasiekė įspūdingų žygdarbių, „Go“ buvo ilgalaikis ir ypač bauginantis iššūkis – stalo žaidimų viršūnė sako Demisas Hassabis, „Google DeepMind“ įkūrėjas ir generalinis direktorius bei pats pasaulinio lygio žaidimų žaidėjas. Jokia programa niekada nenugalėjo žmogaus profesionalo ant pilno dydžio lentos, o kai Hui tą popietę žaidė Londone, jis nesitikėjo iššūkio.

Tačiau „AlphaGo“ nebuvo įprasta „Go“ programa. Tai buvo naujoviškos inžinerijos ir kelių dešimčių DeepMind mokslininkų komandinio darbo rezultatas. Svarbu tai, kad jis taip pat suvaidino nepaprastai daug „Go“, naudodamasis šia patirtimi treniruodamas savo gilius neuroninius tinklus ir patobulindamas žaidimą. Tuo metu, kai susidūrė su Hui, AlphaGo turėjo treniravosi 160 000 žaidimų, įrašytų iš geriausių Go žaidėjų, o vėliau dar 30 milijonų žaidimų žaidė prieš save. Kai Hui pralaimėjo AlphaGo, jis žinojo, kad jo pasaulis – ir profesionalių Go pasaulis – pasikeis amžiams.

Susijusi istorija

Privaloma perskaityti Vienos iš seniausių dirbtinio intelekto idėjų reinkarnacija pagaliau galėtų suteikti galimybę iš tikrųjų kalbėtis su mūsų kompiuteriais. Ir „Facebook“ turi galimybę tai padaryti pirmas.

Filme, kuriame dokumentuojamas techninis pasiekimas, pamačiau dvi žmonių istorijas. Yra „DeepMind“ mokslininkų darbas ir įspūdingas jų siekis pasiekti šį AI etapą. Tačiau taip pat yra istorija apie Fan Hui ir kitus, kurie savo gyvenimą skiria šio žaidimo studijoms. Kinematografiškai pastaroji istorija šviečia. Koks jausmas nebebūti geriausiu? Jei norint įvaldyti „Go“, reikia žmogaus intuicijos, kaip atrodo, kad mesti iššūkį dalelei savo žmogiškumo?

Kadangi dirbtinis intelektas palaipsniui keičia mūsų kasdienį gyvenimą, mes visi turėsime kovoti su šiais klausimais. Fan Hui akimirksniu tapo Europos Go čempionu. Kitu atveju jį beviltiškai užvaldo žmogaus inžinerijos, mašinų mokymosi ir didelio masto skaičiavimo derinys. Kai žiniasklaida dokumentuoja jo praradimą viešajam vartojimui, jo žmona liepia jam nežiūrėti į internetą, kad nepamatytų bendraamžių kritikos dėl jo vaidinimo. Tačiau Hui greitai atsigauna savo spalvingu ir geranorišku būdu. Jis nekantriai tampa bendradarbiu, dirbdamas su „DeepMind“, kad toliau vertintų ir sustiprintų „AlphaGo“, ruošdamasis dar stipresniems priešininkams. [Aš] darau viską, kad apsaugočiau žmogaus intelektą, šypsodamasis sako Hui, padėjęs pasiekti priešingai.

2016 m. kovo mėn. Seule (Pietų Korėjoje) įvyko penkių žaidimų rungtynės tarp AlphaGo ir Lee Sedol, vieno geriausių pasaulyje Go žaidėjų. Tuo metu rungtynės buvo plačiai nušviestos žiniasklaidoje, o rezultatas buvo laimėtas. Nenuostabu nei vieno teatro žiūrovo. Nepaisant to, filmui pavyksta sukurti įtampą. „AlphaGo“ komanda su nerimu atlieka paskutinius pakeitimus, bandydama diagnozuoti kai kuriuos retus, bet potencialiai gėdingus trūkumus. Būdamas pasaulio čempionu, Sedolas kovoja su neįprastu spaudimu. Juk jis ne tik reprezentuoja save; jis atstovauja žmonijai.

Filmui pavyksta įveikti dar vieną kliūtį: „Go“ net ir neišmanantiems pasijusti žiūrovų sportu. Rungtynės vyksta lėtai, o jei nesate „Go“ ekspertas, veiksmą sunku įžvelgti. Tačiau kruopščiai suredagavus, filmas per Sedol reakcijas perteikia AlphaGo veiksmus. Valandos skvarbios Sedolo minties išsisklaido į daugybę nervingų trūkčiojimų, aikčiojimų ir nusivylusių išraiškų, kurios atskleidžia vyrą, esantį savo amato viršūnėje, susiduriantį su naujo pobūdžio iššūkiais.

„AlphaGo“ valdymo kambaryje matome kitokį vaizdą. Kambarys alsuoja emocijomis, bet iš kūrėjų, o ne kūrybos. Nerimo ir džiaugsmo akimirkų būna, kai „DeepMind“ mokslininkai stebi įvairią diagnostiką, bando analizuoti, ką AlphaGo galvoja. Nepaisydamas visko, AlphaGo veržiasi tiek gerais, tiek blogais judesiais.

Yra keletas papildomų teatralų. Anksčiau, kai DeepMind komanda ruošiasi skrydžiui į Seulą, AlphaGo (18 versija) įkeliamas į nešiojamąjį kompiuterį ir įdedamas į portfelį – tarsi Sedolas galėtų tiesiog atidaryti nešiojamąjį kompiuterį, paleisti AlphaGo ir pradėti rungtynes. Tiesą sakant, „AlphaGo“ reikalauja tikro skaičiavimo arsenalo, Rungtynėse su Hui veikia su 1202 procesoriais ir 176 GPU , ir galbūt daugiau rungtynėms su Sedol .

Susijusi istorija

Skaitykite toliau Kadangi „Google“ kompiuteris sutriuškino vieną geriausių žmonijos „Go“ žaidėjų, daug sužinojome apie vidinį programinės įrangos veikimą ir tai, ką ji reiškia AI.

Pietų Korėjoje viešasis reginys lyginamas su „Super Bowl“ – patogia tema režisuoti Kohsą, atsižvelgiant į jo laiką NFL filmuose. Į oro uostą „DeepMind“ mokslininkai atvyksta kaip čempionato sporto komanda, apsupta mirksinčių fotoaparatų. Seulo gatvėse žaidimai tiesiogiai transliuojami milžiniškose reklaminėse lentose. Yra žaismingas komentaras. Yra minios gerbėjų.

Užmušus rungtynes, apima liūdesys, kai pasineria nauja realybė. Noriu atsiprašyti, – su apčiuopiamu nusivylimu sako Sedolas. „DeepMind“ komandai pergalė yra saldi. Aš negaliu švęsti, sako Hassabis.

Sedolas, Hui ir kiti galiausiai atranda džiaugsmą ir dėkingumą už tai, kas nauja ir gražu. Go buvo tiriamas tūkstančius metų. Dabar yra galimybė tai pamatyti iš naujo, AlphaGo akimis. Tai parodys žmonėms dalykus, kurių mes niekada neatradome, sako Sedol.

Mums likusiems AlphaGo triumfas yra ne toks asmeniškas. Daugelis kitų žmonių užsiėmimų (literatūra, muzika, komedijos, kulinarija ir kt.) vis dar nepasiekiami dabartinių sistemų, todėl gali tekti ilgai laukti, kol dirbtinis intelektas suteiks naujos reikšmės šioms sritims. „AlphaGo“ technologija geriausiai veikia atliekant konkrečias užduotis su labai dideliu treniruočių duomenų kiekiu. Dirbtiniam intelektui reikės naujų požiūrių, kad būtų galima išspręsti atviresnius užsiėmimus iš nedidelės patirties, kaip tai gali padaryti žmonės.

Nepaisant to, kai AI užėmė karūną šachmatuose ir Pavojus! tai nepanaikino milijonų žaidėjų ir gerbėjų magijos. Su Hui ir Sedol mūsų vadovais, AlphaGo skatina mus priimti vis dar laukiančius pokyčius.

Brendeno ežeras yra Niujorko universiteto Moore-Sloan duomenų mokslo bendradarbis.

paslėpti