Dirbtinės visuomenės ir virtualus smurtas

Paulas Krugmanas, žymus Prinstono universiteto ekonomikos profesorius ir Niujorko laikas apžvalgininkas, kartą paaiškino savo karjeros pasirinkimo motyvus. Ankstyvoje paauglystėje mano slapta svajonė buvo tapti psichoistoriku, – rašė jis, turėdamas galvoje pagrindinį Isaaco Asimovo triuką – psichoistoriją. Fondas trilogija. Krugmanas tęsė: Kada nors egzistuos vieningas socialinis mokslas, toks, kokį įsivaizdavo Asimovas, bet kol kas ekonomika yra kuo arčiau psichoistorijos.

Vietinis etninis valymas iki genocido.

Tai neįtikėtina, turint omenyje atotrūkį tarp Asimovo fantazijos apie nuspėjamąjį žmogiškųjų reikalų skaičiavimą ir pagrindinės ekonomikos, iš tikrųjų, bet kurių socialinių mokslų, aktualijos, kuri buvo praktikuojama didžiąją praėjusio amžiaus dalį. Tačiau pastaraisiais dešimtmečiais atsirado naujų požiūrių. Vieną perspektyviausių aprašė Brookings instituto vyresnysis bendradarbis Joshua Epsteinas m. Augančios dirbtinės visuomenės: socialiniai mokslai iš apačios į viršų 1996 m., bendradarbiaudamas su Robertu Axtellu, išleido knygą. Galbūt vieną dieną žmonės klausimą „Ar galite paaiškinti?“ interpretuos kaip klausimą „Ar galite augti tai? – pasiūlė Epšteinas. Dirbtinis visuomenės modeliavimas leidžia mums „auginti“ socialines struktūras in silico parodantis, kad tam tikri mikrospecifikacijų rinkiniai yra pakanka sukurti dominančius makroreiškinius.

Ši istorija buvo mūsų 2007 m. liepos mėn. numerio dalis

• Žr. likusią numerio dalį
• Prenumeruoti

Ką tai reiškia? Ir kodėl mums tai turėtų rūpėti? Epsteino teiginys buvo dvejopas. Pirma, jis atkreipė dėmesį į tai, kad nors beveik visi socialinius mokslininkus dominantys modeliai yra atsirandantys, tai yra, sudėtingi pokyčiai, atsirandantys dėl daugybės gana paprastų sąveikų, disciplinos, tokios kaip pagrindinė ekonomika, suvokia visuomenes kaip linkusias į tam tikrą tariamą pusiausvyrą. Standartiniuose paaiškinimuose taip pat daroma prielaida, kad visuomenė susideda iš labai racionalių agentų, kurie, turėdami visas žinias, visada veikia savo pačių interesais. Kalbant apie tai, kaip tikrosios skirtingų veikėjų, turinčių ribotą racionalumą, populiacijos iš tikrųjų keičia savo, tarkime, turto pasiskirstymo modelius, pažymėjo Epsteinas, akcijų paaiškinimai beveik neturi ką pasakyti. (Žr. Joshua Epsteino laišką redaktoriui.)

Vargu ar Epsteinas buvo vienas kritikuodamas. Tačiau jis pasiūlė, antra, kompiuterinius modelius savyje galėtų veiksmingai apibūdinti visuomenes. Dešimtojo dešimtmečio pradžioje Epsteinas ir Axtell sukūrė modeliavimą, pavadintą Sugarscape, kvadratinį tinklelį, vaizduojantį dvimatį kraštovaizdį, kuriame gyvena autonominės subprogramos – agentai, kuriuos iš kvadrato į aikštę varė neapdorotos dirbtinės medžiagų apykaitos, kurioms reikėjo išteklių, vadinamo cukrumi. Kai šimtai šių agentų buvo užprogramuoti taip, kad jų regėjimo diapazonas ir medžiagų apykaitos greitis svyravo net paprastais būdais, atsirado stebėtinų modelių.

Iš tiesų, Epsteinas ir Axtell sužinotų, kad su savo modeliais gudrybė [buvo] gauti daug išeiti , įdėdamas kuo mažiau, kaip rašo Epsteinas savo naujausioje knygoje, Generatyvieji socialiniai mokslai: agentais pagrįsto skaičiavimo modeliavimo studijos . Dešimtojo dešimtmečio pradžioje jiedu sudarė du savo „Sugarscape“ tinklelio regionus, kuriuose gausu cukraus išteklių, todėl agentai greitai patraukė link jų. Keli agentai, turintys geresnį regėjimą ir mažą medžiagų apykaitą, sukaupė dideles cukraus atsargas. Kiti agentai, turintys silpnesnį regėjimą ir greitą medžiagų apykaitą, išgyveno arba mirė zonose, kuriose trūko cukraus. Iš esmės Epsteinas ir Axtell nustatė, kad „Sugarscape“ veikė kaip medžiotojų-rinkėjų visuomenės modelis, atkartojantis bendrą žmonių visuomenių bruožą: iškreiptą turto pasiskirstymą. Tiesa, nuomonė, kad neapdoroti automatai, judantys kompiuterių tinklelyje, rodo, kad turtinė nelygybė yra įgimta žmogaus egzistencijos ypatybė, nepatiks ne tik marksistams, bet ir daugumai iš mūsų, atsižvelgiant į tai, kokia įvairi yra mūsų asmeninė patirtis. Nepaisant to, gamta kupina savotiškai nuoseklių statistinių ryšių, kurie kartojasi skirtingose ​​srityse ir kuriuos statistikai vadina galios dėsniais.

Labiausiai paplitęs galios dėsnis yra Pareto skirstinys, pavadintas XIX amžiaus italų ekonomisto Vilfredo Pareto vardu. Dešimtojo dešimtmečio pabaigoje Pareto teigė, kad bet kurioje visuomenėje 20 procentų žmonių valdys 80 procentų turto. Tačiau Pareto skirstinys, taip pat žinomas kaip 80–20 taisyklė, galioja tokiuose įvairiuose žmonių kontekstuose, kaip gyvenviečių dydis (keli dideli miestai, daug mažesnių miestelių) ir žodžių dažnis tekste (keli žodžiai vartojami dažnai, dauguma žodžių retai). ), taip pat gamtos reiškiniams, tokiems kaip smėlio dalelių ir meteoritų dydis. Tai, kad „Sugarscape“ automatų elgesys davė galios dėsnio tipo skirstinius, parodė Epsteinui ir Axtellui, kad jie kažko siekia.

Dešimtojo dešimtmečio pradžioje Epsteinas skaitė pranešimą Santa Fė institute Naujojoje Meksikoje – kompleksinių prisitaikančių sistemų gamtos, žmogaus ir dirbtinio konteksto tyrimo centre. Parodžiau vieną iš mūsų dirbtinių istorijų, sukurtų standartiniame Sugarscape kraštovaizdyje su dviem cukraus smailėmis, cukraus žemuma viduryje ir cukraus žemuma šonuose – iš tikrųjų tai paprastas slėnio vaizdas, pasakojo Epsteinas. Klausiau publikos, ar tai kam nors ką nors primena. Džordžas Gumermanas iškėlė ranką ir pasakė: „Tai man primena anasazius“.

George'as Gumermanas yra antropologas, kuris dešimtmečius buvo pagrindinis anasazių, dabartinių Pueblo tautų protėvių, kurie maždaug nuo 1800 m. pr. Kr., ekspertas. iki 1300 m.e. apgyvendintas Long House Valley šiaurės rytų Arizonoje. Epsteinas ir Axtell nusprendė panaudoti agentais pagrįstą modeliavimą, kad sukurtų virtualią anasazi civilizaciją ir pamatytų, kaip ji atitiko didelę gyvenviečių modelių ir panašių duomenų bazę, kurią surinko Gumermanas ir jo kolegos. Epsteinas prisiminė: „Mes pradėjome iš naujo, labai tiksliai kurdami dirbtinį reljefą nuo nulio. Į modelį buvo įtraukti tokie elementai kaip klimato modeliai, kukurūzų derlius, vandens lygio svyravimai ir daugybė kitų veiksnių. Didelė gudrybė buvo tokia: ar galėtume sugalvoti geras taisykles savo dirbtiniam Anasaziui, įdėti juos ten, kur buvo tikrosios 900 m. mūsų eros metais, ir leisti jiems veikti, kol išaugs tikroji istorija? Epsteinas prisiminė vieną seansą, kai jo komandos dirbtinis anasazis įkūrė gyvenvietę būtent ten, kur buvo Long House, tikroji Anasazi gyvenvietė. Mes tiesiog sėdėjome rėkdami į orą iš pasitenkinimo. Nuo to laiko visas verslas nuėjo siaubingai ilgą kelią. Dabar tokį darbą dirba daug žmonių.

Iš tikrųjų. Svetainė iš Journal of Artificial Societies and Social Simulation Pavyzdžiui, pateikiami straipsniai su tokiais pavadinimais kaip „Gedimų kaskados ir išnykimas besivystančiose sudėtingose ​​sistemose“. Naujojoje Epsteino knygoje renkami jo paties dokumentai nuo 1996 m.; pridedamas kompaktinis diskas leidžia skaitytojams žiūrėti tekste aprašytų modelių serijas ir patiems tyrinėti modelius. Knygoje aprašytuose projektuose Epsteinas ir jo bendradarbiai, be anasazių, modeliavo įvairių reiškinių atsiradimą: išėjimo į pensiją laiko modelius; socialinės klasės; neapgalvotas atitikimas socialinėms normoms; užsikrėtimo raupais modeliai po bioterorizmo incidento; ir sėkminga, prisitaikanti organizacija.

Modeliai žavūs. Abiejuose variantuose, aprašytuose „Spontaniško pilietinio smurto modelių generavimas“ (žr. 1 ir 2 pav.), yra nuolatinių agentų, taip pat agentų, vadinamų policininkais, atstovaujančių centrinei politinei valdžiai. Kairiajame ekrane vaizduojamas atviras įprastų agentų elgesys (mėlynas, jei jis ramus, raudonas, jei aktyvus), o dešinėje - pagrindinių emocijų vaizdas, kur agentai yra nuspalvinti pagal jų politinio nusiskundimo lygį (kuo tamsesnė raudona, tuo didesnis skundas). Skundas susideda iš dviejų komponentų: teisėtumo ( L ) valstybės, kaip suvokia agentai, ir sunkumų ( H ), kuris yra fizinis arba ekonominis nepriteklius ir skiriasi tarp agentų. Be to, agentai gali apgauti: kairiajame ekrane nuskriausti agentai gali nusidažyti mėlynai (atrodo nemaištaujantys), kai šalia yra policininkai (visada juodi), tada raudonuoti (aktyviai maištaujantys), kai policininkai tolsta. Epsteinas taip pat priskyrė skirtingus rizikos vengimo lygius ( R ) agentams: vieni labiau linkę maištauti nei kiti. Prieš prisijungdami prie maišto, agentai įvertina savo tikimybę, kad policininkai juos suims, o jų vertinimai priklauso nuo jų vizijos ( v ) apie tai, kas yra aplink juos, ty kiek tinklelio pozicijų (šiaurėje, pietuose, rytuose ir vakaruose) jie gali matyti. Galiausiai policininkų suimti agentai gauna kalėjimo bausmes ( J ). Epsteinas man pasakė, kad suimti agentai atsitiktinai patenka į kalėjimą ir pasirodo tokie pat įžeisti, kaip ir pateko. Visada juokauju, kad tai yra vienintelės dvi tikroviškos prielaidos visame modelyje.

Nors šis modelis gali atrodyti pernelyg paprastas, jis sukuria pakankamai tikroviškus modelius, kai operatorius nustato parametrus. L ir J , agentų ir policininkų viziją ir jų pradinį tankį, o tada leidžia abiem grupėms judėti ir bendrauti. Pirmajame variante, generalizuotas maištas prieš centrinę valdžią (žr. 1 pav.), didelės aktyvistų, nukentėjusių agentų koncentracijos gali kilti zonose, kuriose policininkų tankis mažas. Kai taip nutinka, net ir šiek tiek nuskriausti agentai mano, kad racionalu rizikuoti sukilti. Būtent dėl ​​šios priežasties susirinkimų laisvė paprastai yra pirmas dalykas, apribojamas represiniuose režimuose. Be to, modelis rodo sudėtingos sistemos bruožą: punktyrinę pusiausvyrą su ilgais santykinio stabilumo periodais, kuriuos pažeidžia maištingi protrūkiai. Kai kuriais paleidimais dešinės pusės emocijų ekranas gali būti ryškiai raudonas dėl agentų nusiskundimų, o kairysis ekranas yra visiškai mėlynas dėl jų viešos ramybės. Kas greičiausiai sukels revoliuciją: didelis absoliutus sumažinimas L (teisėtumas) mažais žingsneliais ar mažesnis sumažinimas, atliktas vienu dideliu žingsniu? Pastarasis, pasirodo. Didelio, bet laipsniško sumažinimo atveju policininkai gali vieną po kito atrinkti aktyvistus ir įkalinti. Ir atvirkščiai, staigus, staigus teisėtumo sumažėjimas vienu metu skatina kelis nukentėjusius agentus į aktyvų maištą. Kaip pažymėjo Epsteinas, kai maištauja 50 žmonių, būti 51-uoju yra daug mažiau rizikinga.

Antrasis variantas „Tarpgrupinis smurtas“ yra įdomesnis. Dabar agentai yra suskirstyti į dvi etnines grupes – mėlyną ir žalią. Teisėtumas tampa kiekvienos grupės vertinimu dėl kitos grupės teisės egzistuoti, aiškino Epsteinas. Šiame kontekste agento aktyvistas reiškia, kad jis nužudo priešingos etninės grupės narį. Policininkai yra taikdariai, o jei modelis paleistas be jų ir L tarp visų agentų sumažėja net 20 procentų, greitai prasideda etninis valymas. Kai pristatomi policininkai, atsiranda saugus prieglobstis. Nepaisant to, tarpetninis priešiškumas tęsiasi. Galiausiai, kaip parodyta 2 paveiksle ir man pasakė Epsteinas, kai šio varianto teisėtumą atmetate, tai visada baigiasi tuo, kad viena pusė nubraukia kitą. Policininkų tankį galima nustatyti bet kokiu lygiu. Esant mažam policininkų tankumui, gausite greitą genocidą. Esant dideliam policininkų tankumui, jūs taip pat kartais galite sulaukti greito genocido, bet ir labai skirtingų rezultatų. Vidutiniškai daugiau policininkų užtrunka ilgiau. Užteks ilgiau, kad pateisintumėte papildomos policijos išlaidas? Visa tai tiesiog labai neaišku, sako Epsteinas; vien policininkų antplūdis negarantuotų gero rezultato.

Tiesą sakant, Epsteinas pabrėžė, kad jo modeliai dažniausiai buvo skirti aiškinamajai galiai. Paaiškinti ką nors nereiškia, kad galite tai numatyti, sakė jis. Jis atkreipė dėmesį, kad nors galime paaiškinti žaibus ir žemės drebėjimus, taip pat negalime prognozuoti. Jei tikimės, kaip Asimovas, nuspėti ateitį, Epsteino modeliai nuvils. Tiesą sakant, kadangi jo modeliai duoda labai skirtingus rezultatus, net kai jų agentai yra užprogramuoti pagal labai paprastas taisykles, jie rodo, kad ateities numatyti niekada nebus įmanoma. Vis dėlto Epšteino dirbtinės visuomenės daro daugiau, kad išaiškintų paslėptus socialinių poslinkių mechanizmus ir jų netikėtas pasekmes, nei bet kokia priemonė, kurią iki šiol turėjo socialiniai mokslininkai. Ateityje jie ir kiti panašūs į juos galėtų pasiūlyti, kaip politikos formuotojai galėtų sukurti tokias mažas, pigias intervencijas, kurios duotų didelių ir naudingų rezultatų.

Markas Williamsas yra a Technologijų apžvalga prisidedantis redaktorius.

Generatyvieji socialiniai mokslai: agentais pagrįsto skaičiavimo modeliavimo studijos
Joshua M. Epstein
Prinstono studijų sudėtingumo serija
Prinstono universiteto leidykla, 2006 m., 49,50 USD

paslėpti