Depresijos detektorius

Asmens su kalbos burbulu iliustracija, kurioje pavaizduotos smegenys. ponia Technika; Veido profilis: Marek Polakovic, SK | Daiktavardis projektas

Norėdami diagnozuoti depresiją, gydytojai apklausia pacientus, užduoda konkrečius klausimus, tarkime, apie praeities psichines ligas, gyvenimo būdą ir nuotaiką.

Mašininis mokymasis, galintis aptikti su depresija susijusius žodžius ir intonacijas, gali padėti diagnozuoti. Tačiau tokie modeliai linkę numatyti depresiją pagal konkrečius asmens atsakymus į labai konkrečius klausimus.

MIT sukurtas naujas neuroninio tinklo modelis gali būti panaudotas naudojant neapdorotus interviu teksto ir garso duomenis, kad būtų galima atrasti kalbos modelius, rodančius depresiją. Atsižvelgiant į naują dalyką, jis gali tiksliai numatyti, ar asmuo serga depresija, nereikalaujant jokios kitos informacijos apie klausimus ir atsakymus.

Modelis mato žodžių sekas arba kalbėjimo stilių ir nustato, kad šie modeliai dažniau pastebimi žmonėms, sergantiems depresija ar nesergant, sako EECS absolventas ir CSAIL tyrėjas Tuka Alhanai, SM '14, pirmasis pateikto dokumento autorius. konferencijoje „Interspeech“. Tada, jei jis mato tas pačias sekas naujuose tiriamuosiuose, jis gali numatyti, ar jie taip pat serga depresija.

Šis tyrimas gali padėti sukurti įrankius depresijos požymiams aptikti natūraliame pokalbyje. Pavyzdžiui, programėlės, kurios įspėja vartotojus apie nelaimių požymius jų teksto ir balso komunikacijose, gali būti naudingos tiems, kurie negali kreiptis į gydytoją dėl diagnozės dėl atstumo, kainos arba nežinojimo, kad kažkas gali būti negerai. Ši technologija taip pat galėtų padėti nustatyti psichinę kančią per atsitiktinius pokalbius klinikinėse įstaigose. —

paslėpti