„DeepMind“ AI prognozuoja, kiek energijos pagamins „Google“ vėjo turbinos

Kategorija: Dirbtinis intelektas Paskelbta vasario 27 d

„Google“ dukterinė įmonė DeepMind sukūrė mašininio mokymosi modelį, kad padidintų vėjo energijos naudojimą, numatant galimą jos našumą 36 valandoms į priekį.

Trūkumai: Nors vėjo energijos naudojimas išaugo dėl pigesnių turbinų kainų, ji visada kenčia nuo nenuspėjamumo. Tai riboja jį, palyginti su kitais energijos šaltiniais, kurie gali patikimai tiekti energiją nustatytu laiku.

Eksperimentas: Siekdama išspręsti šią problemą, praėjusiais metais „DeepMind“ pradėjo kurti algoritmus, kad padidintų „Google“ vėjo jėgainių veiksmingumą JAV, teigiama tinklaraščio įraše. Tyrėjai apmokė neuroninį tinklą apie orų prognozes ir praeities turbinos duomenis, kad jis galėtų numatyti galią 36 valandoms į priekį. Tuo remiantis modelis rekomenduoja, kaip paskirstyti elektros energiją tinklui prieš visą dieną. „DeepMind“ tvirtina, kad tai padidino „Google“ vėjo jėgainių vertę maždaug 20 proc., tačiau tiksliai nenurodė, kokia yra vertė ir kaip ji matuojama.

Pasekmės: Nors iki šiol ji buvo išbandyta tik viduje, nesunku įsivaizduoti, kad „Google“ tikisi parduoti šią technologiją vėjo jėgainių operatoriams. Ir tai dar vienas postūmis „Google“. anglies neturinčius įgaliojimus .