DeepMind AI paspartins vaistų atradimą, numatydamas, kaip baltymai susilanksto

Kategorija: Dirbtinis intelektas Paskelbta Gruodžio 03 d

Google DeepMind išvystė įrankis, leidžiantis nuspėti baltymų struktūrą pagal jų genetinę seką, žymintį dėmesio vertą AI panaudojimo mokslinių atradimų procese pavyzdį.

Kaip tai veikia: Sistema, vadinama AlphaFold, modeliuoja sudėtingus ilgų aminorūgščių grandinių lankstymo modelius, remdamasi jų chemine sąveika, kad susidarytų trimatė baltymo forma. Tai žinoma kaip baltymų lankstymo problema , kuris dešimtmečius metė iššūkį mokslininkams.

Kodėl tai svarbu: Baltymų forma lemia jo funkciją organizme, todėl gebėjimas numatyti baltymo struktūrą leidžia mokslininkams susintetinti naujus baltyminius vaistus, skirtus ligoms gydyti, arba naujus fermentus, kurie skaido mūsų aplinkos teršalus.

Treniruočių duomenys: „DeepMind“ komanda apmokė giliuosius neuroninius tinklus, kad galėtų numatyti atstumus tarp aminorūgščių porų ir kampus tarp jų cheminių jungčių, naudodama didžiulius genomo sekos duomenų kiekius. Gauta sistema sukuria labai tikslias baltymų struktūras, viršijančias ankstesnius prognozavimo metodus, teigia komanda.

Didesnis paveikslas: „DeepMind“ nėra vienintelis, kuris paspartina mokslinius atradimus naudojant mašininį mokymąsi. Daugelis kitos įmonės o mokslininkai siekė sukurti naujų vaistų ir naujų medžiagų atradimo algoritmus.