Darbas Azijos duomenų amžiuje

Susijęs su Cornerstone OnDemand

Nuolatinė dirbtinio intelekto (DI) ir automatizavimo technologijų pažanga pastarąjį dešimtmetį pakeitė darbą ir darbo vietas. Gerokai prieš COVID-19 vyko intensyvios diskusijos apie darbo ateitį ir galimus užimtumo scenarijus.

Nors daugelis Azijos rinkų susidūrė su iššūkiu suvaldyti COVID-19 plitimą ir gana sėkmingai, taikydamos gerai valdomus uždarymus, socialinį atsiribojimą ir sekimo programas, pandemija padarė didelį spaudimą darbuotojams ir žmogiškųjų išteklių valdymo sistemoms. palaikyti juos.

Darbas Azijos duomenų amžiuje

• Parsisiųsti visą ataskaitą

Technologijų prognozuotojas Forrester nustatė, kad beveik pusė apklaustų Azijos vadovų tikisi nuolatinio nuotolinio darbo visu etato padidėjimo; daugelis sieks naudoti dirbtinio intelekto patobulintus darbo jėgos įtraukimo įrankius, kad padidėtų bendravimas darbo vietoje, kad būtų sumažintas naujas atstumas, kurį tai sukuria.

Kaip „Global AI Agenda 2021“ programos dalis, kartu su „Cornerstone OnDemand“, „MIT Technology Review Insights“ apklausė daugiau nei 1500 vyresniųjų sprendimų priėmėjų ir technologijų lyderių, kad suprastų, kaip AI naudojamas organizacijose Azijoje ir visame pasaulyje, siekiant paspartinti pajamų augimą ir skaitmeninę veiklą. bendradarbiavimą ir didinti žmogiškųjų išteklių pajėgumus.

AI, iš viršaus į apačią

Visame pasaulyje įmonės vis dažniau diegia dirbtinio intelekto įrankius ir analizę, siekdamos padidinti gamybos našumą, padėti darbuotojams tiksliau suprasti klientų poreikius ir palaikyti verslo rezultatus. Kaip ir daugelis technologijų pritaikymo strategijų, skaitmeniniu būdu įgalinta įžvalga tradiciškai laikoma apatine priemone – pavyzdžiui, didesnis matomumas visoje tiekimo grandinėje leidžia gamintojui greitai nustatyti vietas, kur sumažinti išlaidas. Kaip ir daugelis strateginių posūkių per pastaruosius 18 mėnesių, COVID-19 poveikis tai paspartino.

Allanas Tate'as, MIT Sloan School of Management CIO simpoziumo vadovas, tai vadina dideliu atstatymu: įmonėse per du mėnesius vyksta dvejų metų skaitmeninė transformacija. Nors jis pripažįsta, kad šiuo metu dirbtinio intelekto naudojimas efektyvumui didinti ir sąnaudoms sumažinti yra turbūt labiausiai paplitęs naudojimo atvejis, DI duomenų naudojimas greitai tampa pagrindiniu daugelio korporacijų pajamų didinimo būdu.

Šią nuomonę patvirtina mūsų pasaulinė DI diegimo įmonėse strategijų apklausa: beveik pusė mūsų respondentų nurodo, kad jie panaudojo dirbtinį intelektą, kad padidintų pajamas, arba paspartina savo pastangas tai padaryti. Ketvirtadalis planuoja aktyviau naudoti dirbtinį intelektą aukščiausio lygio iniciatyvose, ir tik 12 % teigia, kad tai tik priemonė, skirta sumažinti išlaidas.

Azijoje gyvenančių respondentų perspektyva iš esmės atkartoja pasaulinę tendenciją, bet taip pat atskleidžia regioną, kuris tuo pat metu yra už kreivės ir yra pasirengęs ją peršokti. Azijos respondentai nurodo, kad šiuo metu dirbtinio intelekto naudojimas pajamų augimui yra mažesnis nei pasaulinis vidurkis, tačiau jie daug labiau linkę imtis aukščiausio lygio AI iniciatyvų, o daugiau nei trečdalis planuoja jį naudoti daugiau.

Šiuo metu didėjantis dėmesys aukščiausios klasės AI, kuris dažnai palaiko į klientus orientuotas komandas per geresnę klientų įžvalgą, skatina verslo plėtrą. Tai savo ruožtu skatina pastangas stiprinti rinkodaros ir verslo plėtros specialistų gebėjimus, pavyzdžiui, padidinti jų darbo eigą ir tapti įgūdžių ugdymo katalizatoriumi. Azijos respondentai, diegdami dirbtinio intelekto projektus, vidutiniškai yra šiek tiek labiau orientuoti į pajamų augimo rodiklius nei pasaulio vidurkis (žr. 2 pav.).

Organizacijos, kurios daugiausia dėmesio skiria DI iniciatyvoms, kurios patenka į sąnaudų efektyvumo ir išteklių optimizavimo kategorijas, labiau linkusios padidinti automatizavimo funkcijas ir paskatinti veiklos pokyčius, dėl kurių gali reikėti iš naujo apibrėžti operacijų ir vidinių komandų užduotis.

Atsisiųskite pilna ataskaita .

Šį turinį sukūrė „Insights“, „MIT Technology Review“ tinkinto turinio dalis. Ją parašė ne „MIT Technology Review“ redakcija.

paslėpti