211service.com
Chaoso modelis
Tai pažįstama situacija: pora išgyvena žiaurų išsiskyrimą, o jų bendri draugai turi pasirinkti pusę. Sociologai ištyrė tokio tipo situacijas, tačiau pastaraisiais metais kai kurie tyrinėtojai ieškojo būdų, kaip ją modeliuoti matematiškai.
Taip yra todėl, kad tokie modeliai gali būti naudingi daugeliu atžvilgių – nuo pagalbos nuspėti pagrindinius politinio ar verslo konflikto dalyvius iki informacijos pateikimo internetiniuose socialiniuose tinkluose tobulinimo.
A popierius neseniai paskelbtas Nacionalinės mokslų akademijos darbai Kornelio universiteto mokslininkai aprašo modelį, leidžiantį nuspėti, kaip socialinė grupė išsiskirs audringo skilimo metu. Jonas Kleinbergas Kornelio kompiuterių mokslų profesorius, vadovavęs darbui, sako, kad mokslininkai tradiciškai daugiausia dėmesio skiria tam, kaip prognozuoti, kaip atrodys grupė, kai konfliktas išsiskirs. Jis sako, kad šis darbas siūlo pažvelgti į patį skilimo procesą.
Kleinbergas pažymi, kad jo grupės modelis tinka ne kiekvienai situacijai. Vietoj to, jame vaizduojami itin poliarizuojantys konfliktai. Sociologinė teorija, vadinama struktūrine pusiausvyra, apibūdina sprendimus, kuriuos grupės nariai yra priversti priimti, kai grupė visiškai atsiskiria. Modelis geriausiai tinka situacijoms, kai pradeda formuotis logika: „Jei tu ne su manimi, tu prieš mane“, - sako Kleinbergas.
Tyrėjai išbandė savo modelį remdamiesi duomenimis, patvirtinančiais universiteto karatė klubo skilimą, taip pat susiskaldymą tarp ašies ir sąjungininkų Antrojo pasaulinio karo metais. Jie teisingai sumodeliavo karatė klubo padalijimo etapus, išskyrus vieną klaidą. Antrojo pasaulinio karo metu modelis teisingai numatė kiekvienos šalies, išskyrus Daniją ir Portugaliją, pasirinktą pusę.
Kleinbergas sako, kad modeliai nebuvo nuodugniai išbandyti kitose situacijose, tačiau lengva stebėti simuliaciją ir įsivaizduoti, kaip vyksta tarpasmeniniai santykiai. Pavyzdžiui, viename modelyje, kurį jis paleido, viena pusė greitai susijungė, o kita grupė susiformavo tik po to, kai kiekvienas jos narys buvo izoliuotas nuo pirmosios grupės.
Sidnėjus Redneris Bostono universiteto fizikos profesorius, taip pat dirbęs modeliuodamas, kaip grupės pasiskirsto, teigia, kad tyrėjų darbas yra labai sudėtingas, tačiau dar reikia daug nuveikti, kol turėsime aiškų supratimą apie šį procesą. Jis priduria, kad tokius modelius sunku pritaikyti realiame pasaulyje. Pavyzdžiui, anot jo, pastangos panaudoti tokias teorijas nuspėti smurtą tarp Los Andželo gatvės gaujų iki šiol nebuvo sėkmingos.
Kiti nusiteikę dar skeptiškiau. Stanley Wassermanas , Indianos universiteto statistikos, psichologijos ir sociologijos profesorius, sako, kad modelis yra pernelyg supaprastintas, kad leistų daug suprasti apie žmogaus elgesį. Jis taip pat skeptiškai vertina, ar bet koks modelis, pagrįstas vien abstrakčiais matematiniais principais, kaip šis, gali tiksliai parodyti, kaip žmonės elgiasi. Jis sako, kad nuspėjamieji modeliai, sukurti iš patirtinių duomenų, yra patikimesni.
[Šio darbo] poveikis priklauso nuo to, kaip sociologai priima matematiką socialiniuose moksluose. Kšyštofas Kulakovskis , Akademia Gorniczo-Hutnicza mokslo ir technologijų universiteto fizikos ir taikomosios informatikos profesorius. Kulakowskis taip pat dirbo su šia problema.
Kleinbergas pripažįsta, kad nėra tikras, kaip matematiniai modeliai gali pasirodyti praktiški. Tačiau jis mano, kad darbas siūlo keletą įdomių krypčių. Pavyzdžiui, jis pažymi, kad naujasis modelis galėtų padėti identifikuoti pagrindinius veikėjus aštrėjančiame konflikte. Tyrėjų modeliuojamų konfliktų metu buvo momentų, kai socialiniai pogrupiai plūdo tarp dviejų pagrindinių varžovų; tam tikri šių grupių žmonės gali būti lemiami. Toks modelis gali atkreipti dėmesį į tuos žmones, esančius tikrame konflikte, ir suteikti derybininkams galimybę juos paveikti.
Tokie modeliai, kaip sukurtas Kornelyje, taip pat galėtų padėti tobulinti internetinius socialinius tinklus. Kleinbergas pažymi, kad kartais žmonių teigiami ar neigiami jausmai, pavyzdžiui, vertinant produktą, atspindi jų socialinius ryšius, o ne tikrąją nuomonę. Socialiniai tinklai galėtų naudoti tokį modelį, kad užfiksuotų šį efektą ir išbandytų jo filtravimo metodus. Socialiniai tinklai taip pat gali naudoti tokį modelį, kad būtų jautresni, kai grupės nariai susipyko vieni su kitais. Kitaip tariant, jie gali pagaliau žinoti, kad nerekomenduoja jums draugauti su priešiškai nusiteikusia buvusio partnerio seserimi.