Byla prieš gilaus mokymosi ažiotažą

Kategorija: Dirbtinis intelektas Paskelbta sausio 03 d

Ar AI yra daugiau nei neuroniniai tinklai? Gary Marcus, Niujorko universiteto psichologijos profesorius ir buvęs Uber AI laboratorijos direktorius, mano, kad taip. Jis yra paskelbė gilaus mokymosi sistemų kritiką kurie naudoja neuroninius tinklus, ir tai išsklaido kai kurias dabartines AI ažiotažas.

Gilaus mokymosi ribos: Marcusas nustato 10 pagrindinių kliūčių, su kuriomis susiduriama giliai mokytis, įskaitant duomenų badą ir apibendrinimo trūkumą. Ko tai verta, norime sutikti, kad tai nėra sidabrinė kulka, apie kurią daugelis galvoja (žr. Ar AI joja vieno triuko poniu?).

Hipo rizika: Jis teigia, kad gilaus mokymosi gebėjimų perpardavimas kelia naują pavojų rimtai žlugdomiems lūkesčiams, galintiems atnešti dar vieną AI žiemą, taip pat AI tyrėjams atitrūks nuo naujų idėjų.

Kas dabar? Tačiau Marcusas visiškai neatmeta gilaus mokymosi: vietoj to jis siūlo jį suvokti ne kaip universalų tirpiklį, o tiesiog kaip vieną įrankį tarp daugelio.