Billas Gatesas ką tik palaikė lusto paleidimą, kuris naudoja šviesą dirbtiniam intelektui patobulinti

Mikroschemos nuotrauka LIGHTWAVE LAB @ PRINCETON UNIVERSITY

Skaičiavimo pažanga – nuo ​​greitesnių procesorių iki pigesnės duomenų saugojimo – padėjo įžiebti naują AI erą. Dabar dar greitesnių, energiją taupančių AI modelių paklausa skatina puslaidininkių naujovių bangą.

„Luminous Computing“, neseniai surinkusi 9 mln. USD pradinį finansavimą iš žinomų investuotojų, įskaitant Billą Gatesą ir „Uber“ generalinį direktorių Darą Khosrowshahi, turi ambicingą planą paspartinti AI naudojant naują lustą. Nors įprasti puslaidininkiai naudoja elektronus, kad padėtų atlikti sudėtingus matematinius skaičiavimus, naudojamus dirbtinio intelekto modeliams , o „Luminous“ naudoja šviesą.

Daugelis pramonės šakų, įskaitant autonominių automobilių ir bepiločių orlaivių gamintojus, į savo mašinas bando supakuoti vis daugiau dirbtinio intelekto. Tačiau plačiai naudojami elektros lustai, tokie kaip centriniai procesoriai, nėra idealūs šioms užduotims, nes jie naudoja daug energijos ir gali nesugebėti pakankamai greitai apdoroti duomenų.

Dėl šių apribojimų gali atsirasti vėlavimų ir vėlavimų – tai erzina, jei laukiate mašininio mokymosi rezultatų, skirtų moksliniam darbui, bet daug rimčiau, jei pasikliaujate dirbtinio intelekto algoritmu, kad vairuotumėte automobilį judria gatve.

Kliūtis blogėja: Studija tyrimų institutas OpenAI teigia, kad skaičiavimo galios, reikalingos didžiausiems AI modeliams parengti, kiekis padvigubėja kas tris su puse mėnesio.

„Luminous“ generalinis direktorius ir įkūrėjas Marcusas Gomezas pažymi, kad nepaisant visų ažiotažų, susijusių su AI, pagrindinės aparatinės įrangos apribojimai vargina pažangą. Silicio slėnis pažadėjo mums tai dirbtinio intelekto pagrindu Žvaigždžių kelias tikrovė, sako jis, bet mes vis dar laukiame, kol ji ateis. Galingesni dirbtinio intelekto lustai galėtų paskatinti viską nuo mašininio mokymosi modelių, padedančių gydytojams nustatyti medicinines diagnozes, iki naujų AI valdomų programų, kurios gali veikti išmaniajame telefone.

Optinis sprendimas

„Luminous“ kaip atsakymą mato šviesą. Jis naudoja lazerius, kad spinduliuotų šviesą per mažas lusto struktūras, žinomas kaip bangolaidžiai. Naudojant skirtingų spalvų šviesą, kad vienu metu per bangolaidžius būtų perkeliami keli duomenų elementai, jis gali pranokti įprastų elektros lustų duomenų perdavimo galimybes.

Galimybė greitai pernešti labai didelius informacijos kiekius reiškia, kad optiniai procesoriai idealiai tinka atlikti daugybę skaičiavimų, kurie valdo AI modelius. Jie taip pat jiems reikia daug mažiau energijos nei elektros .

Mitchellas Nahmiasas, kitas „Luminous“ įkūrėjas ir vyriausiasis technologijų pareigūnas, teigia, kad dabartinis jo prototipas yra trimis eilėmis efektyvesnis nei kiti moderniausi AI lustai. Paleisties procesorius, kurio ankstyvas prototipas pavaizduotas šios istorijos viršuje, yra pagrįstas Nahmiaso ir kitų Prinstono universiteto mokslininkų atliktais metų tyrimais.

Vis dėlto Luminous susiduria su didele konkurencija. Pradedantieji, tokie kaip „Lightelligence“ ir „Lightmatter“, čia atkreipia dėmesį į prekės ženklo temą, taip pat dirba su optiniais lustais, kad paspartintų AI. Ir puslaidininkiniai behemotai, tokie kaip „Intel“. intensyvina šios srities tyrimus o tai gali paskatinti juos išleisti naujus optinius procesorius.

Dirkas Englundas, MIT profesorius, kuris taip pat yra „Lightmatter“ techninis patarėjas, mano, kad „Luminous“ gali būti sudėtinga valdyti įvairius įrenginius, reikalingus valdyti šviesą, kai pradeda didinti lustų gamybą. Optiniams lustams reikia visko, pradedant lazeriais ir baigiant elektrooptiniais moduliatoriais, kad būtų galima valdyti šviesą, kad jie veiktų, o tai yra didelė priežastis, dėl kurios jie dar nėra plačiai paplitę.

AI proveržiai

Gatesas ir kiti rėmėjai lažinasi, kad Gomezas, Nahmiasas ir Michaelas Gao, kitas Luminous įkūrėjas, gali įveikti šią ir kitas kliūtis. Jie taip pat lažinasi, kad įmonės, kurios įveiks skaičiavimo kliūtį, padės atskleisti tikrąjį AI potencialą.

Ali Partovi iš Neo, rizikos fondo, investavusio į Luminous pradinį etapą, atkreipia dėmesį į tai, kad net tokie daiktai kaip balso asistentai išmaniuosiuose telefonuose vis dar vargina gedimų, nes įrenginiuose trūksta pakankamai dirbtinio intelekto skaičiavimo galios. Įsivaizduokite pasaulį, sako Partovi, kuriame Siri tikrai dirbo gerai visą laiką.

paslėpti