211service.com
Autonominės transporto priemonės: ar esate pasiruošę naujam pasivažinėjimui?
Bendradarbiaujant su VMware
Savarankiško automobilio revoliucija netrukus pereis į greitį. Ženklai yra visur. Tiesiog pažvelkite į užpakalines Pietų Bostono technologijų koridoriaus dalis, Pitsburgo gatves, Mičigano universiteto Mcity surenkamųjų konstrukcijų bandymų patalpas ir daugybę atvirų greitkelių.
Automobilių kompanijos jungiasi su technologijų gigantais, tokiais kaip „Google“, „Uber“ ir garsiomis startuoliais, kad sukurtų naujos kartos autonomines transporto priemones, kurios pakeis mūsų kelius ir kelius bei padės pagrindus būsimiems išmaniesiems miestams. Siekdami paspartinti plėtrą, jie naudoja technologijų pažangą, pvz., mašininį mokymąsi, daiktų internetą (IoT) ir debesį.
Dar svarbiau, kad autonominės transporto priemonės paskatins pramonės sutrikimą, kurį sukėlė populiarios pavėžėjimo paslaugos, tokios kaip Uber ir Lyft. Šios dalys sujungiamos, kad sukurtų pasaulį, kuriame išmaniosios transporto priemonės be vairuotojo taptų transporto ateitimi.
Autonominės transporto priemonės padės sugrąžinti miestą į tokį, koks jis buvo – žmonėms, sako Ryanas Chinas, vienas iš bendrovės įkūrėjų. Optimus Ride , Bostone įsikūręs startuolis, dirbantis su savarankiško vairavimo technologijomis. Kai autonominės transporto priemonės įgauna trauką, Chin numato galimybę pertvarkyti miesto kraštovaizdį konsoliduojant automobilių stovėjimo aikštelę, atkuriant žemę parkams, mažinant spūstis ir eismą mieste ir skatinant bendrą greitkelių saugumą. Jis sako, kad autonominės transporto priemonės vaidins svarbų vaidmenį kuriant daug saugesnę aplinką, nes jos laikosi kelių eismo taisyklių.
Bostone įsikūrusio savarankiško vairavimo technologijų startuolio „Optimus Ride“ įkūrėjai.
Egzistuoja gilus ryšys tarp gerovės ir mobilumo, todėl norime tai pakeisti suteikdami autonomiją ir bendrą transportą.
Nors didžioji dalis ankstyvųjų „hoopla“ buvo sutelkta į vis dar besiformuojančią visiškai autonominių transporto priemonių viziją (tų, kurios pasiekia 5 lygį, kaip apibrėžta Automobilių inžinierių draugija ), yra skirtingų lygių savarankiško vairavimo galimybių. Kai kurios 1 lygio funkcijos, pvz., prisitaikanti pastovaus greičio palaikymo sistema, automatinis avarinis stabdymas, automatizuotas parkavimas ir aktyvus eismo juostų valdymas, jau yra pagrindinės dabartinių transporto priemonių modelių funkcijos. Prabangūs prekių ženklai, įskaitant „Volvo“, BMW ir „Mercedes-Benz“, pradėjo trumpam demonstruoti 2 lygio funkcijas, tokias kaip automatinis vairavimas ir greičio kontrolė. 3 lygio automobiliams (vis dar bandoma) reikės šiek tiek vairuotojo įsikišimo. 4 lygio transporto priemonės bus visiškai autonomiškos, tačiau jas vis tiek galės vairuoti žmonės, o 5 lygio transporto priemonės bus sukurtos taip, kad vairuotojas būtų visiškai pašalintas iš vaizdo.
Galiausiai visuose savarankiškai vairuojamuose automobiliuose bus naudojamas tam tikras jutiklių, kamerų, radaro, didelio našumo GPS, šviesos aptikimo ir nuotolio (LIDAR), dirbtinio intelekto (AI) ir mašininio mokymosi derinys, kad būtų pasiektas atitinkamas autonomijos lygis. Ryšys su saugiu ir keičiamo dydžio IoT, duomenų valdymo ir debesų sprendimais taip pat yra svarbus derinys, suteikiantis tvirtą ir našų pagrindą, kuriuo remiantis galima rinkti, valdyti ir analizuoti didelius jutiklių duomenis.
Visuomeninės pasekmės
Nors prijungto automobilio era dar tik pradeda formuotis, vyrauja optimizmas, kad tai ateities banga. Gartner projektų, kad iki 2020 m. visame pasaulyje išvažiuos 250 milijonų prijungtų transporto priemonių Pasaulio ekonomikos forumas numato, kad be vairuotojo transporto priemonės vartotojams ir visuomenei per ateinančius 10 metų duos 1 trilijoną dolerių ekonominės naudos, o autonominio vairavimo funkcijos padės išvengti 9 procentų nelaimingų atsitikimų iki 2025 m., o per ateinančius 10 metų bus galima išgelbėti 900 000 gyvybių. Autorius 2040 m Tikimasi, kad autonominės transporto priemonės sudarys apie 25 procentus pasaulinės rinkos.
Prijungtų transporto priemonių atsiradimas turi plataus masto socialinių pasekmių – nuo naudos aplinkai iki geresnio saugumo. Mažiau automobilių keliuose reiškia, kad sumažėja šiltnamio efektą sukeliančių dujų emisija, todėl pagerėja oro kokybė ir sunaudojama mažiau energijos. Be tvarumo pranašumų, savaeigiai automobiliai yra pasirengę atverti visiškai naują ekonominį skyrių, ką „Intel“ ir tyrimų įmonė „Strategy Analytics“ vadina Keleivių ekonomika . Pagal savo ekonominę tendencijos viziją, kurios pajamos iki 2050 m. sieks 7 trilijonus USD, vairuotojai taps nedirbančiais keleiviais, taigi ir potencialiais naujų prekių ir paslaugų, tokių kaip grožio salonai, sveikatos priežiūros prietaisai ir daugialypės terpės turinys, pritaikytas automobiliams, vartotojais. vartojimo metu.
Autonominis veikimas taip pat pakeis visuomenės santykį su automobiliais, nes transporto priemonių nuosavybė nukeliauja į „Mobility as a Service“ (MaaS) vietą, kur asmenys pagal poreikį naudojasi savarankiškai vairuojančiais automobiliais panašiai kaip ir bet kuri kita komunalinė paslauga. „Intel“ / „Strategy Analytics“ ataskaitoje apskaičiuota, kad naudojant „MaaS“ verslui iki 2040 m. būtų galima gauti 3 trilijonus USD pajamų, o vartotojų naudojimas per tą patį laikotarpį gali sudaryti 3,7 trilijonus USD.
Programinė įranga bus pagrindinė autonominių transporto priemonių įgalinimo priemonė, leidžianti akimirksniu atnaujinti naujas funkcijas, tačiau ji taip pat bus priemonė pritaikyti patirtį ir programuoti transporto priemonės veikimą. Pavyzdžiui, šeimos galėtų sukonfigūruoti savarankiškai vairuojantį automobilį, kad jis nuolat paimtų ir išvežtų, vežtų mamą į darbą ir vežtų vaikus į mokyklą bei futbolą. Pagal šį scenarijų, MIT apskaičiavo, kad autonominės transporto priemonės galėtų patenkinti visuomenės asmeninio transporto poreikius, kai tranzitu važiuojama 80 procentų mažiau transporto priemonių.
Taip pat yra didelių pasekmių saugumui ir eismui, nes ekspertai prognozuoja daug mažiau avarijų. Remiantis keleivių ekonomikos tyrimu, 2035–2045 m. savarankiškai važiuojantys automobiliai turėtų išgelbėti 585 000 gyvybių. Taip pat tikimasi, kad per tą patį laikotarpį jie sumažins su eismo įvykiais susijusias visuomenės saugumo išlaidas daugiau nei 234 mlrd. Tuo pačiu metu autonominės transporto priemonės turėtų atlaisvinti daugiau nei 250 milijonų valandų kasmet vartotojams, ypač gyvenantiems perpildytuose miestuose.
Į gatves išriedant daugiau autonominių transporto priemonių, miestų planuotojai paspartins greitkelių ir greitkelių modernizavimo planus. išmaniosios technologijos kelio ženklams, šviesoforams ir juostų sujungimui – visa tai stengiamasi sumažinti spūstis ir padidinti visuomenės saugumą. Dešimtmečius manėme, kad prie išmaniųjų greitkelių pasieksime išmanius greitkelius, tačiau kilo didžiulė vištienos ir kiaušinio problema, sako Davidas Tennenhouse'as, VMware vyriausiasis tyrimų pareigūnas. Naudodami autonomines transporto priemones, kurios gali naršyti esamą infrastruktūrą ir kalbėti tarpusavyje taip, kaip tai daro [transporto priemonės tarpusavio ryšiu], galime padidinti kelių efektyvumą. Tada mes galiausiai turėsime išmaniąją infrastruktūrą, kurią naudosime išmaniosiomis transporto priemonėmis, bet nuo to viskas prasidės.
David Tennenhouse, VMware vyriausiasis tyrimų pareigūnas
Technologijos įgalintojai
Tiek savarankiškai važiuojantiems automobiliams, tiek išmaniosioms kelių sistemoms galutinio taško telemetrija, išmanioji programinė įranga ir debesys yra esminiai įgalintojai. Autonominio automobilio kameros ir jutikliai renka didžiulį duomenų kiekį, kuris turi būti apdorojamas realiu laiku, kad transporto priemonė važiuotų teisinga eismo juosta ir saugiai važiuotų į paskirties vietą. Yra daug vietinių duomenų apdorojimo, kuris turi vykti realiuoju laiku, įskaitant skaičiavimus, būtinus norint išlaikyti automobilį savo eismo juostoje. Tuo pačiu metu yra apdorojimo užduočių, kurios gali būti atliekamos nuotoliniu būdu debesyje, pvz., programinės įrangos atnaujinimai ir mokymosi modelių atnaujinimas. Keičiama, labai atspari debesų kompiuterijos infrastruktūra yra labai svarbi tokio tipo didelio masto duomenų apdorojimui, o debesies pagrindu veikiančios duomenų valdymo sistemos ir išmanieji agentai yra atsakingi už realaus laiko telemetrinių duomenų, pavyzdžiui, transporto priemonių, kaupimą ir analizę. greitis ir aplinkinių automobilių artumas – pradėti veiksmus, pvz., stabdymą arba eismo juostų perjungimą.
Debesimis pagrįstas tinklas ir ryšys yra dar viena svarbi derinio dalis. Autonominėse transporto priemonėse bus sumontuotos sistemos, palaikančios ryšį tarp mašinų, leidžiančios joms mokytis iš kitų kelyje važiuojančių transporto priemonių, kad būtų galima atlikti pakeitimus, atsižvelgiant į oro pokyčius ir besikeičiančias kelio sąlygas, pvz., aplinkkelius ir kelyje esančias šiukšles. Pažangūs algoritmai, AI ir giluminio mokymosi sistemos yra labai svarbios užtikrinant, kad savarankiškai važiuojantys automobiliai galėtų greitai ir automatiškai prisitaikyti prie besikeičiančių scenarijų.
Be konkrečių komponentų, debesų kompiuterijos infrastruktūros mastelio keitimas ir intelektualios duomenų valdymo bei perdavimo galimybės yra būtinos norint užtikrinti, kad visa reikiama informacija būtų tinkamai ir saugiai apdorojama. Tai ypač pasakytina apie paskirties ir adreso duomenis, kurie gali būti laikomi asmenį identifikuojančia informacija. Pavyzdžiui, integruotas intelektas gali nustatyti, ar duomenų saugojimas ir analizė vyksta debesyje ar transporto priemonėje, jei kelionės kelias kerta regionus, kuriuose tinklo ryšys yra mažesnis.
Tai yra duomenų centrų problemos, sako Tennenhouse. Problemos mastas priklauso nuo infrastruktūros ir duomenų valdymo bei duomenų srauto saugumo ir valdymo poreikio. Štai čia VMware gali tikrai pridėti vertės.
Kruizas su Optimus Ride
Atgal į Bostoną, „Optimus Ride“ sunkiai dirba siekdama visiško 4 lygio autonomijos – ne konkrečiai kuriamai transporto priemonei, o kaip mobilumo pagal poreikį sistema, palaikanti elektromobilių parką. Anot Chino, be saugumo ir tvarumo, Optimus Ride vis dar slapto režimo autonominių transporto priemonių kūrimo mantra yra tai, ką ji vadina teisingu mobilumu. Yra gilus ryšys tarp turto ir mobilumo, ir mes norime tai pakeisti suteikdami autonomiją ir bendrą transportą, sako Chin. Jei galite suteikti mobilumo prieigą, suteiksite tiek ekonominę, tiek visuomeninę naudą visiems. Mes norime demokratizuoti masių mobilumą.
„MIT Media Lab“ padalinys kuria visą paketą sprendimą, kuris, be kitų technologijų, apima aparatinę, programinę įrangą ir giliojo mašininio mokymosi galimybes. Pasak Chino, ketinama pasiūlyti savo paketą kaip baltą etiketę įmonėms, norinčioms teikti užsakomąsias mobilumo paslaugas (pagalvokite apie taksi ar dalijimosi važiavimu pasiūlymus), kad atitiktų kintančius visuomenės transporto poreikius. Tiksliniai klientai gali būti miestai, viešojo transporto sistemos, automobilių nuomos įmonės, pavėžėjimo paslaugos ar net didelės korporacijos, kurios nori suteikti darbuotojams mobilumo galimybes, aiškina jis.
Be reguliavimo iššūkių, autonominių transporto priemonių erdvės įmonės susiduria su įvairiomis techninėmis problemomis, įskaitant poreikį sukurti infrastruktūrą, kad būtų galima apdoroti didžiulius duomenų kiekius ir juos apdoroti dideliu mastu. Duomenų greitis yra pagrindinis iššūkis, su kuriuo susiduria visi, sako Chinas. Kai turite tūkstančių transporto priemonių parką, labai svarbu gauti gerus duomenis ir gebėti juos apdoroti modeliuojant.
Nors šis pažangių technologijų srautas suteikia galimybę kurti autonomines transporto priemones, Chin, Tennenhouse ir kiti ekspertai pripažįsta, kad praeis šiek tiek laiko, kol savarankiško vairavimo revoliucija visam laikui pakeis transporto kraštovaizdį. Paskutinė autonomijos riba yra važiavimas mieste esant ekstremalioms oro sąlygoms, ir tai užtruks, sako Chin.