211service.com
Atskleidžiamos tikrosios meistriškumo darbų spalvos
Patobulintos vaizdo apdorojimo technologijos, skirtos nespalvotiems vaizdams spalvinti, padeda kuratoriams suprasti spalvas, kurias naudojo prancūzų menininkas Henri Matisse'as savo svarbiame darbe. Maudytojai prie upės – kol tapyba dar buvo nebaigta
Matiso atspalviai: Siekdami išsiaiškinti, kaip „Maudytojai prie upės“ atrodė 1913 m. – ketverius metus, kol Matisse'as ją baigė – kuratoriai ir kompiuterių mokslininkai suskaitmenino to meto nespalvotą nuotrauką (viršuje), o paskui nuspalvino (centre). Baigtas paveikslas (apačioje) rodomas toks, koks yra šiandien.
Kuratorių panaudotos gudrybės galėtų būti plačiau susijusios su kitomis spalvinimo programomis, kai neaišku, kokios spalvos turėtų būti nespalvotame meno kūrinio vaizde, arba tais atvejais, kai subtilūs skirtumai yra svarbūs ir turėtų būti paryškinti, pavyzdžiui, medicininiuose vaizduose.
Šiaurės vakarų universiteto mokslininkai naudojo informaciją apie ankstesnius Matisse'o darbus, taip pat spalvų informaciją iš paties darbo bandomųjų pavyzdžių, kad padėtų nuspalvinti 1913 m. nespalvotą atliekamo darbo nuotrauką. Matisse pradėjo dirbti Maudytojai 1909 m., o paveikslą atidengė 1917 m.
Taip jie sužinojo, kaip atrodo darbas įpusėjus jo užbaigimui. Matisse'as sutrumpino ankstesnius rožinės, žalios ir mėlynos spalvos sluoksnius į niūrią margų pilkų atspalvių paletę, kurią išskiria šiek tiek rožinės ir žalios spalvos, sako Sotirios A. Tsaftaris, Northwestern elektrotechnikos ir kompiuterių mokslo profesorius. Ši įžvalga padeda paremti tyrimus, kad Matisse'as pradėjo darbą kaip nuotaikingą pastoracinį kūrinį, tačiau pakeitė jį, kad atspindėtų sunkesnę nacionalinę nuotaiką, kurią sukėlė Pirmasis pasaulinis karas.
Procesas buvo sudėtingesnis nei įprastai naudojami senų filmų ir šeimos nuotraukų spalvinimo metodai. Tokiose programose fonai, tokie kaip dangus, drabužiai ir odos atspalviai, yra homogeniškesni, todėl juos lengviau ekstrapoliuoti, sako Tsaftaris. Pasak jo, viso dangaus spalvą galima nustatyti iš santykinai mažos pikselių duomenų partijos. Kur kas sunkesnis nespalvotas spalvoto meno kūrinio vaizdas, nes tapytojas dirba iš labai unikalios jam būdingos spalvų paletės, kurią mato mintyse, priduria elektros profesorius Aggelos Katsaggelos. Šiaurės vakarų inžinerijos ir kompiuterių mokslai, kurie bendradarbiavo su Tsaftaris.
Tyrėjai sukūrė didelės raiškos skaitmeninę 1913 m. nuotraukos versiją. Pačioje nuotraukoje buvo esminių užuominų apie spalvas ir jų sodrumo lygius. Tačiau norint susidaryti išsamesnį vaizdą, mokslininkams ir jų bendradarbiams reikėjo daugiau duomenų.
Jie padarė keletą skaitmeninių nuotraukų Maudytojai dabartine forma, einant kvadrantas po kvadranto, kad būtų pasiekta 4 000 x 5 000 pikselių skiriamoji geba. Galiausiai jie įtraukė informaciją iš istorinių pasakojimų apie tai, kaip paveikslas atrodė 1909 m. ir 1913 m., remiantis Čikagos meno instituto kuratorių tyrimais.
Galiausiai jie panaudojo kai kuriuos pavyzdinius duomenis iš savo bendradarbių iš Čikagos meno instituto: paslėptų dažų sluoksnių skerspjūvius. Maudytojai , gautas pašalinus mikroskopinius paveikslo šerdies pavyzdžius spektroskopinei analizei.
Jie panaudojo visą šią informaciją, kad padėtų nuspalvinti nuotrauką, kurią fotografas Eugene'as Druetas padarė 1913 m. lapkritį.
Ir kai visi duomenų šaltiniai buvo sujungti, mokslininkai galėjo perkelti spalvas į savo skaitmeninę senos nuotraukos nuotrauką. Algoritmo užduotis tuo metu buvo skleisti perkeltas spalvas visoje skaitmeninėje nuotraukoje, pikselis po pikselio, kad iš naujo atrastų kai kurias 1913 m. paveikslo išvaizdą.
Šis tyrimas yra puikus kompiuterių mokslo, meno išsaugojimo ir meno istorijos bendradarbiavimo pavyzdys, sako Roy S. Berns, Ročesterio technologijos instituto chemikas ir spalvų mokslininkas. Istorikai pateikia menininko ir jo kūrybos išmanymą. Konservatoriai prisideda savo žiniomis apie menininko medžiagas ir menininko darbo metodą. Kompiuterių mokslininkai palengvina vizualizaciją fiziškai realistišku būdu. Kadangi fizinių duomenų yra nedaug, norint užtikrinti, kad rezultatas būtų patikimas, būtina bendradarbiauti.
Pastangos užtruko trejus metus, o mokslininkai ir konservatoriai teigia, kad sulaikė savo atradimus, kol pasiekė 95 procentų patikimumo lygį dėl spalvoto vaizdo.
Algoritmą galima pritaikyti darbui su kitomis panašiomis situacijomis ir kitais menininkais. Nors šis algoritmas buvo pritaikytas darbui su paveikslais ir konkrečiu Matisse stiliumi, sakė Tsaftaris, galime išjungti kai kurias parinktis ir jis veikia ir su kitais paveikslais.
„Tsaftaris“ mato ateities pritaikytų spalvų pritaikymą, ypač medicinos srityje. Mokslininkai svarsto galimybę panaudoti naujus metodus, skirtus pseudospalvoms spalvinti pilkos spalvos širdies magnetinio rezonanso vaizdus (MRT), kad gydytojams būtų lengviau skaityti, analizuoti ir nustatyti diagnozę. Tokiu atveju jie gali naudoti užuominas, gautas iš spalvotų sergančių širdžių vaizdų, pavyzdžiui, informuoti savo darbą, kaip tinkamai nuspalvinti nespalvotus MRT vaizdus, kad išryškintų svarbiausius skirtumus.