211service.com
Asmeninis dirbtinio intelekto privatumo sergėtojas gali padėti atgauti savo duomenų kontrolę
Norint sekti asmeninius duomenis, kuriuos renka, naudoja ir bendrina jūsų programos mobiliesiems, reikia suprasti ilgą, dviprasmišką ir dažnai painią privatumo politiką ir leidimų nustatymus. Dabar tam yra programa.
Privatumo asistentas , Carnegie Mellon universiteto mokslininkų kūrinys, naudoja mašininį mokymąsi, kad vartotojai galėtų geriau valdyti informaciją, kurią renka jų Android telefonų programos. Jame naudotojo atsakymai į kelis klausimus (pavyzdžiui, ar apskritai jaučiatės patogiai, kai finansų programos pasiekia jūsų vietą?) sujungiami su informacija, gauta analizuojant programas vartotojo telefone, kad pateiktų konkrečias rekomendacijas, kaip tas asmuo turėtų tvarkyti leidimus. .
Programa pasiekiama tik įsišaknijusiuose įrenginiuose, o tai reiškia, kad jų operacinės sistemos buvo atrakintos, kad būtų galima naudoti nepatvirtintas programas. Bet Normanas Sadehas , kompiuterių mokslų profesorius, vadovaujantis CMU Personalizuotas privatumo asistento projektas , tikisi, kad didelė technologijų įmonė ilgainiui supras šią technologiją kaip būdą išsiskirti iš konkurentų ir atvers kelią jai tapti pagrindine priemone.
Naudotojų duomenų rinkimas ir analizė tikslinei reklamai tampa vis labiau paplitęs ir sudėtingesnis, o daugeliui vartotojų tai gali atsitikti ir juodojoje dėžėje. Daugelis žmonių neskaito privatumo politikos ir nekreipia daug dėmesio į programų leidimus, o net jei tai daro, kalba dažnai būna neaiški. Remiantis naujausiais Pew tyrimais, 91 proc suaugusiųjų JAV mano, kad vartotojai prarado kontrolę, kaip įmonės renka ir naudoja asmeninę informaciją. Jei federalinės reguliavimo institucijos ir toliau laikysis gana nerūpestingo požiūrio į vartotojų privatumo reguliavimą, daugiau žmonių gali kreiptis į tokias technologijas kaip „Privacy Assistant“, kad padėtų išlaikyti tam tikrą savo duomenų kontrolės lygį (žr. Sveiki atvykę į interneto privatumo apribojimą).
CMU grupė parodė, kad mašininis mokymasis gali modeliuoti asmenų privatumo nuostatas. Vartotojo atsakymų į kelis klausimus pakanka, kad jie būtų įtraukti į vieną iš kelių panašiai mąstančių grupių. Privatumo asistentas rekomenduoja bendrinti duomenis, susijusius su vietos informacija, kontaktais, žinutėmis, telefono skambučių duomenimis ir telefono kamera bei mikrofonu, pagal grupės profilį, kuris geriausiai tinka vartotojui.
Sadeh komanda taip pat tiria patarimus arba pranešimus, kurie informuoja arba primena žmonėms, kokiais duomenimis jie dalijasi, ir ragina peržiūrėti nustatymus. Grupė parodė, kad stumtelėjimai, nurodantys žmonėms, kaip dažnai buvo renkami jų vietos duomenys, kiek programų renka jų kontaktinę informaciją arba bando pasiekti mikrofoną ar kamerą, įkvepia žmones dar kartą peržiūrėti savo nustatymus. Daugelis žmonių, kurie kitaip nežiūrėtų į savo nustatymus, supranta, kad yra daug dalykų, kurių jie nežino, sako Sadeh.
„Apple“ „iOS“ naudotojai gali būti susipažinę su pranešimais, kurie patikrina, ar jiems patinka tam tikra programa, bendrinanti savo vietos duomenis. Tačiau jie taip pat gali nuliūdinti, nes nesako kodėl programa renka tuos duomenis. Nuskaitydama šimtų tūkstančių nemokamų programų kodą, CMU grupė nustatė, kad kai renka informaciją apie vietą, ji dažniausiai yra skirta kitiems dalykams, o ne pagrindiniam programos veikimui, dažnai reklamos tikslais.
Sadeh sako, kad turėtų būti tikslesni valdikliai, kurie leistų kam nors pasakyti, pavyzdžiui, aš noriu leisti programai pasiekti mano buvimo vietą, kad galėčiau naviguoti arba papasakoti apie netoliese esančius restoranus ar ką jūs turite, bet aš nenoriu dalytis savo buvimo vieta su analizės įmonėmis, kurios kuria išsamius mano buvimo vietos pėdsakus.