Aš paimsiu „Massively Parallel“ už 1000 USD, Aleksai

Praėjus dvejiems metams po to, kai IBM paskelbė, kad dirba su kompiuterine programa, kuri varžysis per televizorių Pavojus , renginys bus rodomas tris dienas kitą mėnesį . IBM programa „Watson“ surengs dvejas rungtynes ​​su geriausiais žaidimų šou žaidėjais Kenu Jenningsu ir Bradu Rutteriu, o geriausias žaidėjas gaus 1 milijoną dolerių (IBM paaukotų savo laimėjimus labdarai). Tai turėtų būti linksmas reginys, bet neaišku, koks prasmingas būtų Watsono pasirodymas.

Rinkinys iš Pavojus .

IBM nori parodyti, kad nuo 1997 m., kai jos „Deep Blue“ kompiuteris įveikė šachmatų didmeistrią Garį Kasparovą, smarkiai pažengė į priekį mašininio intelekto srityje. Skirtingai nei žaidžiant šachmatais, varžantis Pavojus reikia mašinos, kad suprastų kalbos niuansus, o tai yra viena sunkiausių skaičiavimo problemų. „Watson“ sistema nebus prijungta prie interneto – ji turės išanalizuoti jau pateiktą informaciją ir įvertinti savo pasitikėjimo lygį, ar davė teisingą atsakymą. (Watsonas taip pat neklausys, kaip Alexas Trebekas skaito atsakymus Pavojus žaidėjai pateikia klausimų; jie bus įvesti į programą kaip tekstas. Norėdami sužinoti, kaip Watsonas rūšiuoja galimus atsakymus, galite pabandyti ši interaktyvi demonstracija iš Niujorko laikas .)

Michaelas Littmanas , mašininio mokymosi tyrinėtojas iš Rutgerso universiteto, sako, kad net jei Watsonas ir nelaimi rungtynių, jis tik priartėja prie žmogaus Pavojus Čempionai būtų įspūdingas pasiekimas, nes iki šiol kompiuteriai aplenkdavo žmones tik uždaro pasaulio žaidimuose, kuriuos galima redukuoti iki logiškų pasirinkimų, pavyzdžiui, šachmatai ir nardai. Littmanas sako, kad mašinos neprilygsta žmogaus gebėjimams žaisti atviro pasaulio žaidimus ir galvosūkius, pavyzdžiui, kryžiažodžius. IBM teigia, kad tai turės tikrą vertę – Watsonas turi tokį kalbinį ir skaičiavimo miklumą, dėl kurio gali atsirasti naudingų įrankių įvairiose srityse. Pavyzdžiui, bendrovės teigimu, tai gali tapti variklių, atsakančių į klausimus medicinos, klientų aptarnavimo ir kelionių programų, pagrindu. Tai jau seniai buvo dirbtinio intelekto tyrimų tikslas: sukurti sistemas, kurios nebūtų trapios arba geros tik siaurose srityse.

Tada vėl atsakymas Pavojus Klausimai gerai jau savaime yra specifinė sritis. Jis naudoja kalambūras ir kitas žodžių žaismo formas taip, kaip to nedaro kitos programos. Šiek tiek panagrinėjau šį darbą ir atrodo, kad tai įdomi specialios paskirties metodų kolekcija, skirta Pavojus klausimus, kurie paprastai patenka į vieną iš gana mažų kategorijų rinkinio, sako Stiuartas Raselas , AI tyrinėtojas iš Kalifornijos universiteto Berklyje. Nenoriu sumažinti pastangų, kurių prireikė, kad jis veiktų, bet nesu tikras, kad tai yra didelis DI pažanga, nes atrodo, kad metodai nėra lengvai apibendrinami kitoms natūralios kalbos supratimo formoms. Kitaip tariant, sako Dougas Lenatas , kuris vadovauja „Cycorp“ – įmonei, kuri stengėsi įkvėpti dirbtinio intelekto programinę įrangą sveiko proto samprotavimo įgūdžių, nors Watsono gebėjimas suprasti gramatiką ir prasmės subtilybes yra vertingas, kad būtų sėkmingas už jos ribų. Pavojus kiekvienai programai reikėtų išmokyti naujų taisyklių. Galite padaryti kažką panašaus ir kitose srityse, bet kaip ir anksčiau, kuo siauresnis domenas, tuo daugiau sėkmės su juo susilauksite, sako Lenatas. Tai daugiau dabartinės technikos būklės, kurią pasiekė natūralios kalbos apdorojimas, šventė, o ne pažanga šioje srityje.

Kai kuriems tyrėjams sunku įvertinti Watsoną, nes IBM neatskleidė daug informacijos apie tai. Marvinas Minskis MIT profesorius ir dirbtinio intelekto pradininkas sako nemanąs, kad būtų teisinga komentuoti projektą, kol IBM nepateiks techninės ataskaitos apie sistemą, kaip ji veikia ir kokie jo rezultatai. Įžvalgos gali kilti žiūrint laidą, ypač kai Watsonas daro viską neteisingai: neteisingi atsakymai rodo užuominas apie programos metodus.

Lenatas sako, kad žiūrės; jis planuoja surengti žiūrėjimo vakarėlį savo įmonėje. Nes net jei Watsonas nebūtinai yra DI proveržis, dėmesys, kurio jis sulauks, bus teigiamas šiai sričiai, sako jis. Tai yra 2011 m. analogas to, ką Deep Blue padarė šachmatuose, sako Lenatas. Tai patrauks žmogaus vaizduotę.

paslėpti