211service.com
Ar galite pasitikėti minios išmintimi?
Internete ieškodami naujos programėlės, kurią galima nusipirkti ar išsinuomoti filmą, daugelis žmonių atkreipia dėmesį į žvaigždžių skaičių, kurį populiariose svetainėse skiria klientų apžvalgininkai. Tačiau nauji tyrimai patvirtina tai, ką kai kurie jau gali įtarti: šiuos įvertinimus gali lengvai pakeisti nedidelė labai aktyvių vartotojų grupė.
Vassilis Kostakos , Madeiros universiteto (Portugalijoje) docentas ir Carnegie Mellon universiteto (CMU) asistentas, teigia, kad reitingų sistemos gali pasinaudoti minios išmintimi ir pasiūlyti naudingų įžvalgų, tačiau taip pat gali sudaryti iškreiptą vaizdą apie produktas, jei daugumą balsuoja nedaug vartotojų. Pasirodo, žmonės turi labai skirtingus balsavimo modelius, sako jis, ir skiriasi tiek tarp asmenų, tiek tarp vartotojų bendruomenių.
Kostakos ištyrė balsavimo modelius „Amazon“, „Internet Movie Database“ (IMDb) ir knygų apžvalgų svetainėje „BookCrossings“. Tyrimas buvo pristatytas praėjusį mėnesį 2009 m. IEEE tarptautinė socialinio skaičiavimo konferencija . Jo komanda peržiūrėjo šimtus tūkstančių elementų ir milijonus balsų visose trijose svetainėse. Kiekvienu atveju jie nustatė, kad mažas vartotojų skaičius sudarė daug įvertinimų. Pavyzdžiui, tik 5 procentai aktyvių „Amazon“ vartotojų balsavo už daugiau nei 10 produktų. Keletas vartotojų balsavo už šimtus elementų.
Jei du ar trys žmonės balsuoja 500 kartų, sako Kostakas, rezultatai gali neatspindėti visos bendruomenės. Jis įtaria, kad dėl to reitingai dažnai linksta į kraštutinumus.
Jahna Otterbacher , Ilinojaus technologijos instituto docentas, tyrinėjantis internetines reitingų sistemas, teigia, kad ankstesni tyrimai užsiminė, kad vertinimo sistemas gali iškreipti tokie veiksniai kaip peržiūros amžius. Tačiau ji pažymi, kad kai kuriose svetainėse, įskaitant „Amazon“, jau yra mechanizmų, skirtų vertinimų kokybei kontroliuoti, pavyzdžiui, leidžiant vartotojams balsuoti dėl kitų vartotojų atsiliepimų naudingumo.
Kostakosas siūlo tolesnius būdus, kaip padaryti rekomendacijas patikimesnes. Jis siūlo palengvinti balsavimą, kad būtų paskatinta daugiau vartotojų prisijungti.
Niki Kittur , CMU docentas, tyrinėjantis vartotojų bendradarbiavimą Vikipedijoje ir nedalyvavęs Kostakoso darbe, teigia, kad daugiau informacijos apie balsavimo modelius vartotojams taip pat būtų naudinga. Kitturas siūlo, kad svetainės galėtų sukurti būdus, kaip lengvai apibendrinti ir pateikti kitų vartotojų indėlį, kad būtų atskleistas bet koks akivaizdus šališkumas. Kitturas sako, kad yra ir tyčinių, ir netyčinių šališkumo šaltinių. Galų gale mums tikrai reikia įrankių ir skaidrumo.
Kostakos taip pat siūlo pašalinti pernelyg neigiamus ir per daug teigiamus atsiliepimus, kad svetainė nebūtų per daug teigiama ar per neigiama. Tačiau Otterbacheris, nagrinėjantis IMDb, Amazon ir Yelp apžvalgas, nerimauja, kad tokia politika gali atgrasyti daugelį žmonių nuo dalyvavimo. Žmonės, kurie rašo atsiliepimus, nori ką nors pasakyti apie prekę ir gali būti gana aistringi dėl savo nuomonės, sako ji.