211service.com
Ar dirbtinis intelektas įstrigo provėžoje?
Neapsigaukite dėl visų pinigų, kurie šiais laikais liejasi dirbtinio intelekto projektams. Buvęs Uber AI laboratorijos vadovas Gary Marcusas perspėja, kad ši sritis nejuda beveik taip greitai, kaip daugelis galvoja.
Kalbėdamas pas MIT technologijų apžvalga Šią savaitę San Franciske vykusioje „EmTech Digital“ konferencijoje Marcusas sakė, kad dabartinė statistinio mašininio mokymosi manija kartu su trumpalaikiu įmonių, investuojančių į AI, dėmesiu riboja pažangą link žmogaus lygio dirbtinio intelekto.
Mano didžiausia baimė nėra „Skynet“, – sakė Marcusas, turėdamas omenyje žudiką dirbtinį intelektą terminatorius filmai. Tai stringa.
Marcusas teigė, kad nepaisant naujausių techninių pažangų, yra daug paprastų dalykų, kurių kompiuteriai negali padaryti, ir kad šie apribojimai stabdo pastangas siekti tikrojo bendro intelekto.
Marcusas yra gerai žinomas AI ažiotažų kritikas, tačiau jo komentarai ryškiai skyrėsi nuo Iljos Sutskeverio, OpenAI tyrimų direktoriaus – projekto, kurį sukūrė Elonas Muskas ir kiti, siekiant atlikti fundamentalius ir atvirus AI tyrimus.
Ankstesnėje kalboje, kurioje Sutskeveris aprašė naują požiūrį į mašininį mokymąsi , jis pasiūlė, kad bendras arba žmogaus lygmens AI gali būti ne taip toli.
[Šiuo metu] atrodo toli, bet prieš penkerius metus [buvo] kur kas toliau, sakė jis. Žmonių skaičius ir pastangų, skirtų kuriant šiuos algoritmus, yra labai daug – viskas juda į priekį labai sveiku tempu.
Marcusas, kuris anksčiau šį mėnesį paliko „Uber“, kad praleistų daugiau laiko su šeima, ir kuris taip pat yra a NYU profesorius , per savo pokalbį sakė, kad įmonių investicijos į AI gali būti ne toks geras dalykas siekiant ilgalaikių šios srities tikslų. Anksčiau dėl pažangos stokos investicijos į dirbtinį intelektą išsekdavo. Šį kartą Marcusas teigė, kad dėl per didelių investicijų mokslininkai gali pamiršti ilgalaikius tikslus.
Paklaustas, ar komercinis susidomėjimas dirbtiniu intelektu, kuris traukia daug akademikų į pramonę, yra geras dalykas, Marcusas atsakė, kad tai yra dviašmenis kardas. Tam tikrus dalykus galima padaryti tokioje įmonėje kaip „Uber“, nes jos turi didžiulius išteklius, sakė Marcusas. Korporatyvinės rinkos problema yra trumpalaikis dėmesys. Kaip šiandien užsidirbti pinigų iš gilaus mokymosi?