211service.com
„Apple“ ką tik pristatė privačią naujausios savarankiško vairavimo technologijos demonstraciją
„Apple“ neseniai paskelbė išsamią informaciją apie sistemą „VolexNet“, galinčią atpažinti pėsčiuosius ir transporto priemones iš 3-D duomenų.
Šią savaitę DI tyrėjams surengtame privačiame seminare „Apple“ tyrėjai retai pažvelgė į kai kurias mašininio mokymosi technologijas, kurias jie kuria savarankiškai važiuojantiems automobiliams.
Kalbėdamas išskirtinei šios srities tyrėjų auditorijai, Ruslanas Salachutdinovas , Apple AI direktorius, aptarė keletą projektų, matyt, susijusių su automatizuotu vairavimu.
Techninės diskusijos buvo surengtos penktadienį per Neuroninės informacijos apdorojimo sistemų konferenciją, didžiausią į AI orientuotą akademinį metų renginį, kuris vyko Long Byče, Kalifornijoje. Renginys pritraukė tūkstančius tyrėjų, tarp jų daug iš konkuruojančių technologijų įmonių. Pokalbiai buvo skirti pademonstruoti „Apple“ techninius gebėjimus ir suvilioti potencialius darbuotojus.
Salachutdinovas, prisijungęs prie „Apple“ 2016 m., tačiau vis dar einantis profesoriaus pareigas Carnegie Mellon universitete, pristatė projektą, kuris anksčiau buvo atskleistas 2016 m. internete paskelbtas popierius „Apple“ praėjusį mėnesį. Šis projektas išmokė sistemą atpažinti pėsčiuosius ir kitas transporto priemones iš 3D taškų debesies informacijos.
Kiti projektai, kurie anksčiau nebuvo atskleisti, apėmė įvairių objektų klasifikavimo kelyje metodą, naudojant ant transporto priemonės esančias kameras, ir kameros filmuotą medžiagą, kad būtų galima labai tiksliai sekti jos padėtį. Ši technika, žinoma kaip vizualinis SLAM (vienalaikis vietos nustatymas ir žemėlapių sudarymas), gali būti naudojama ne tik autonominiam vairavimui, bet ir papildytai bei virtualiai realybei.
Gandai, kad „Apple“ jau seniai dirba su automatizuotu vairavimu. Nors bendrovė tokio projekto viešai nepripažino, kai kurios detalės nutekėjo. Pavyzdžiui, bendrovė kreipėsi dėl leidimo išbandyti automatizuotas transporto priemones Kalifornijoje. Timas Cookas, „Apple“ generalinis direktorius, taip pat patvirtino gandą, sakydamas „Bloomberg“, kad bendrovė daugiausia dėmesio skiria autonominėms sistemoms, kurias jis taip pat apibūdino kaip visų AI projektų motiną.
Charlesas Guestrinas , Apple mašininio mokymosi direktorius ir Vašingtono universiteto Sietle profesorius, po Salakhutdinovo kalbėjo apie keletą plataus masto įmonės mašininio mokymosi pastangų, įskaitant tas, kurios yra už veido atpažinimo sistemos, sukurtos iPhone X.
Guestrinas patikino tyrėjus, kad darbas „Apple“ nereiškia, kad negalite skelbti tyrimų. Jis taip pat paskelbė, kad „Apple“ naudoja atviro šaltinio įrankį, vadinamą Turi Create kuris skirtas mašininiam mokymuisi palengvinti. Po paleidimo Guestrinas prisijungė prie „Apple“, Turi , įsigytas pernai.
„Apple“ kuria įvairias mašininio mokymosi technologijas savo produktams, tačiau bendrovė vis dar atskleidžia tik nedidelę savo tyrimų dalį, palyginti su konkurentais, tokiais kaip „Google“ ir „Facebook“. „Apple“ paprastai vengia kalbėti apie savo tyrimus, kad išvengtų konkurentų iškalbos apie būsimus produktus.
Apie dabartinę technologijų kompanijų kovą dėl mašininio mokymosi talentų daug pasakyta, kad „Apple“ atsisakė šios slaptos kultūros ir pradėjo skelbti mašininio mokymosi tyrimus bei atviriau aptarinėti kai kuriuos projektus. Bendrovė netgi pradėjo savo veiklą Mašininio mokymosi žurnalas , kur ji paskelbė kelių su AI susijusių projektų informaciją.
Penktadienio renginys pritraukė mokslininkus iš didelių universitetų ir technologijų įmonių, įskaitant „Google“ ir „Facebook“. „Nvidia“, „Uber“, „Microsoft“, „Facebook“ ir kitos konferencijos metu surengė prabangius vakarėlius, kuriuose buvo gausu tyrėjų. Kad nebūtų pralenktas, „Apple“ įdėjo savo maišytuvą praėjus kelioms valandoms po techninio pokalbio.