„Amazon“ sukūrė AI mados dizainerį

„Amazon“ dar nėra aukštosios mados sinonimas, tačiau įmonė gali būti pasirengusi pirmauti, kai reikia pakeisti stilistus ir dizainerius vis tokiais prašmatniais AI algoritmais.

Elektroninės prekybos juggernaut mokslininkai šiuo metu dirba su keliomis mašininio mokymosi sistemomis, kurios galėtų padėti pastebėti, reaguoti ir galbūt net formuoti naujausias mados tendencijas. Pastangos rodo būdus, kaip „Amazon“ ir kitos bendrovės galėtų pabandyti geriau sekti tendencijas kitose mažmeninės prekybos srityse, pavyzdžiui, teikti rekomendacijas, pagrįstas produktais, rodomais socialinės žiniasklaidos įrašuose. Ir tai galėtų padėti įmonei plėsti drabužių verslą ar net dominuoti šioje srityje.

Tokios įmonės kaip „Amazon“ bandė suprasti, kaip pasaulyje vystosi mada Kavita Bala , Kornelio universiteto profesorius, praėjusią savaitę dalyvavęs „Amazon“ organizuotame seminare apie mašininį mokymąsi ir madą. Tai visiškai keičia pramonę.

Daugelis pažangių mažmenininkų jau naudojasi socialiniais tinklais, tokiais kaip „Instagram“ ir „Pinterest“, norėdami sekti naujausias mados tendencijas ir greitai reaguoti. Pradedantieji, tokie kaip prenumeratos paslauga „Stitch Fix“, jau teikia asmenines rekomendacijas, atsižvelgdami į vartotojo nuostatas ir socialinės žiniasklaidos veiklą.

Susijusi istorija

Susijusi istorija

Tuo tarpu „Amazon“ imasi veiksmų, kad sustiprintų savo drabužių verslą, plėtoja savo drabužių prekės ženklus, investuoja į aukštos kokybės gaminių fotografiją ir pristato „Prime Wardrobe“, kuri leidžia klientams pasimatuoti drabužius prieš juos perkant. Jo programa „Echo Look“ netgi pateiks atsiliepimų apie jūsų aprangą.

Tačiau panašu, kad „Amazon“ dar labiau stumia šį algoritminį metodą. Pavyzdžiui, viena Izraelyje įsikūrusi „Amazon“ tyrėjų grupė sukūrė mašininį mokymąsi, kuris, išanalizavus vos kelias prie vaizdų pritvirtintas etiketes, gali nuspręsti, ar tam tikra išvaizda gali būti laikoma stilinga. Programinė įranga galėtų pateikti atsiliepimų apie madą arba rekomendacijas dėl koregavimo. Darbas yra naujoviškas, nes kompiuteriai paprastai reikalauja daug ženklinimo, kad būtų galima mokytis iš vaizdinės informacijos. Tačiau daugelyje realaus pasaulio situacijų, pvz., „Instagram“ paskelbtame vaizde, gali būti tik viena etiketė.

„Amazon“ komanda „Lab126“, tyrimų centre, įsikūrusiame San Franciske, sukūrė algoritmą, kuris iš vaizdų sužino apie tam tikrą mados stilių ir gali nuo pat pradžių sukurti naujus panašaus stiliaus elementus – iš esmės tai yra paprastas DI mados dizaineris. Metodas yra grubus ir vargu ar tam pasiruošęs Projektas Runway , bet tai sufleruoja apie galimybes.

Šiame darbe naudojamas pažangiausias įrankis, vadinamas generatyviuoju varžovų tinklu arba GAN. Jį sudaro du gilieji neuroniniai tinklai, veikiantys kartu, siekiant efektyviai mokytis iš neapdorotų duomenų. GAN įsisavina konkretaus stiliaus ypatybes tiesiog peržiūrėdamas daugybę pavyzdžių ir gali pritaikyti tą stilių esamai aprangai. GAN, kuriuos sukūrė „Google Brain“ komandos tyrėjas, šiandien yra karšta mašininio mokymosi tema (žr. Inovatoriai iki 35 metų: Ianas Goodfellow ).

Abu šie projektai buvo atskleisti Amazon organizuotame seminare. Renginyje daugiausia dalyvavo akademiniai mokslininkai, kurie tiria būdus, kaip mašinos gali suprasti mados tendencijas. Bendrovė atsisakė komentuoti projektus.

Kai kurie seminaro dalyviai parodė, kaip mados tendencijoms sekti kuriami metodai gali suteikti platesnių įžvalgų apie žmogaus elgesį. Bala ir jos kolegos naudoja informaciją, surinktą iš Instagram kaip antropologinio tyrimo formą. Mes stengiamės suprasti, kaip žmonės gyvena savo kasdienį gyvenimą, sako ji. Žmonijos istorijoje tikrai precedento neturintis dalykas, kad turime tokį vizualinių įrašų mastą.

Kiti tiria idėjas, kurios galėtų patekti tiesiai į žmonių spintas. Grupė iš Ilinojaus universiteto Urbana-Champaign pademonstravo į madą orientuotų socialinių tinklų paskyrų identifikavimo algoritmą. Indijos drabužių svetainės „Myntra“ komanda parodė programą, kuri pagal ankstesnius pirkinius atspėja tinkamą žmogaus dydį tam tikram drabužiui.

Timas Oatesas Merilendo universiteto Baltimorės grafystėje profesorius pristatė tam tikro stiliaus perkėlimo iš vieno drabužio į kitą sistemos detales. Jis siūlo, kad šis metodas galėtų būti naudojamas norint sukurti naujus drabužius nuo nulio. Galite pritaikyti [algoritmą] ant savo spintos, o tada galite pasakyti, kad čia yra švarkas ar kelnės, ir aš norėčiau tai pritaikyti savo stiliui, sako Oatesas.

Vis dėlto mados dizaineriai tikriausiai dar neturėtų jaudintis. Oatesas ir kiti atkreipia dėmesį, kad gali praeiti daug laiko, kol mašina išras mados tendenciją. Žmonės diegia naujoves tokiose srityse kaip muzika, mada ir kinas, sako jis. Tai, ko nematėme, yra tikrai naujos muzikos ar mados stilius, kurį sukūrė kompiuteris ir kuris tikrai rezonavo tarp žmonių.

Taip gali būti, bet kalbant apie mados tobulėjimo algoritmus, akivaizdu, kad Jeffui Bezosui patinka tai, ką jis mato.

paslėpti