„Amazon“ planas, kad Alexa valdytų visą jūsų gyvenimą

Iliustracija, kurioje du „Alexa“ įrenginiai kalbasi tarpusavyje „Ms Tech“ / šaltinis: „Amazon“.

Aš pradėjau naudoti Alexa, kol ji nebuvo kieta. Pirmosios kartos „Echo“ nusipirkau praėjus keliems mėnesiams po jo pristatymo, nes Amazon.com parodė man reklaminį skydelį, kai pirkau naujus garsiakalbius. Jai atvykus, mano tuometinis kambario draugas, programinės įrangos inžinierius iš „Google“, nekantriai lygino Alexos galimybes su jos „Google Assistant“ galimybėmis. Alexa tikrai nepasižymėjo. Tačiau, kiek man teko matyti, tai padarė viską, ką norėjau: grojo mano mėgstamas dainas, skambino ryto žadintuvais, kartais pranešdavo naujienas ir orus.

Po penkerių metų mano paprastus troškimus užtemdė Amazon ambicijos. „Alexa“ dabar platinama visur, galinti valdyti daugiau nei 85 000 išmaniųjų namų produktų nuo televizorių iki durų skambučio ir ausinių. Jis gali atlikti daugiau nei 100 000 įgūdžių ir skaičiuoti. Jis apdoroja milijardus sąveikų per savaitę, generuodamas didžiulius kiekius duomenų apie jūsų tvarkaraštį, nuostatas ir buvimo vietą. Alexa virto imperija, o Amazon tik pradeda.

Kalbėdamas su „MIT Technology Review“, „Alexa“ vyriausiasis mokslininkas Rohitas Prasadas atskleidė daugiau informacijos apie tai, kur „Alexa“ eis toliau. Plano esmė – balso asistentas pereiti nuo pasyvios prie iniciatyvios sąveikos. Užuot laukę užklausų ir į jas atsakę, „Alexa“ numatys, ko vartotojas gali norėti. Idėja yra paversti Alexa visur esančia kompanione, kuri aktyviai formuoja ir organizuoja jūsų gyvenimą. Tam Alexa prireiks jus geriau nei bet kada anksčiau pažinti.

Tiesą sakant, Prasadas, kuris vėliau šiandien per WebSummit konferenciją Lisabonoje (Portugalijoje) išdėstys savo Alexos ateities viziją, pasauliui jau pristatė, kaip gali atrodyti šis pokytis. Birželio mėnesį „re:Mars“ konferencijoje jis demonstruojamas funkcija, vadinama „Alexa Conversations“, parodanti, kaip ji gali būti naudojama norint suplanuoti nakvynę. Užuot rankiniu būdu inicijavus naują užklausą kiekvienai vakaro daliai, jums tereikės pradėti pokalbį, pavyzdžiui, paprašyti rezervuoti kino bilietus. Tada Alexa pasiteiravo, ar jūs taip pat norite rezervuoti restoraną, ar paskambinti „Uber“.

Rohitas Prasadas, „Alexa“ viceprezidentas ir vyriausiasis mokslininkas. Jeremy Portje

Kad šis perėjimas būtų vykdomas, „Amazon“ reikia ir aparatinės, ir programinės įrangos. Rugsėjo mėn. technologijų milžinė išleido „Alexa“ produktų rinkinį, įskaitant „Echo Buds“ (belaides ausines) ir „Echo Loop“ (išmanųjį žiedą). Visi šie nauji produktai leidžia „Alexa“ klausytis ir registruoti duomenis apie žymiai didesnę jūsų gyvenimo dalį, todėl geriau pasiūlyti pagalbą, atsižvelgiant į jūsų buvimo vietą, veiksmus ir pageidavimus.

Programinės įrangos požiūriu, šie gebėjimai pareikalaus Alexa naudoti naujus metodus, skirtus apdoroti ir suprasti skirtingus informacijos šaltinius. Per pastaruosius penkerius metus Prasado komanda daugiausia dėmesio skyrė tam, kad padėjėjas įgytų dirbtinio intelekto pagrindus, pvz., pagrindinį kalbos ir vaizdo atpažinimą, ir plėstų natūralios kalbos supratimą. Be šio pagrindo, jie dabar pradėjo plėtoti protingus Alexa numatymo ir sprendimų priėmimo gebėjimus ir – vis labiau – aukštesnio lygio samprotavimus. Kitaip tariant, tikslas yra, kad Alexa AI gebėjimai per kelerius metus taptų daug sudėtingesni.

Protingesnė Alexa

Štai kaip „Alexa“ programinės įrangos atnaujinimai bus sujungti, kad būtų vykdomas naktinio planavimo scenarijus. Siekdamas patenkinti užklausą dėl bilietų į kiną su raginimais vakarienei ir Uberiui, neuroninis tinklas išmoksta – per milijardus naudotojų sąveikų per savaitę – atpažinti, kurie įgūdžiai dažniausiai naudojami vieni su kitais. Taip atsiranda protingas numatymas. Kai pakankamai vartotojų užsisakys vakarienę po filmo, „Alexa“ sukomplektuos įgūdžius ir rekomenduos juos kartu.

Tačiau norint žinoti, kada užsisakyti „Uber“, reikia pagrįsti. Atsižvelgdama į jūsų ir teatro vietą, filmo pradžios laiką ir numatomą srautą, „Alexa“ nustato, kada automobilis turėtų jus pasiimti, kad atvyktumėte laiku.

Prasadas įsivaizduoja daugybę kitų scenarijų, kuriems gali prireikti sudėtingesnių samprotavimų. Pavyzdžiui, galite įsivaizduoti įgūdį, kuris leistų paklausti savo Echo Buds, kur yra pomidorai, kol stovite „Whole Foods“. „Buds“ turės užsiregistruoti, kad esate „Whole Foods“, pasiekti jo aukšto plano žemėlapį ir pasakyti, kad pomidorai yra septintajame koridoriuje.

Visi „Alexa“ palaikantys produktai iš naujausio „Amazon“ produkto pristatymo rugsėjį. „Amazon“ sutikimu

Kitu atveju galite paprašyti „Alexa“ per savo bendruomenės namų „Echo“ atsiųsti jums pranešimą, jei jūsų skrydis atidėtas. Kai ateis laikas tai padaryti, galbūt jūs jau vairuojate. „Alexa“ turi suprasti (pradinėje užklausoje atpažindama jūsų balsą), kad jums, o ne kambario draugui ar šeimos nariui, reikia pranešimo ir, atsižvelgiant į paskutinį įrenginį, su kuriuo bendravote su „Echo“, kad dabar esate savo automobilyje. Todėl pranešimas turėtų būti nukreiptas į jūsų automobilį, o ne į namus.

Šis numatymo ir samprotavimo lygis taip pat turės atsižvelgti į vaizdo duomenis, nes vis daugiau su Alexa suderinamų produktų apima fotoaparatus. Tarkime, jūsų nėra namuose, svarsto Prasadas, ir į jūsų duris pasibeldžia skautė, parduodanti sausainius. „Alexa“ jūsų „Amazon Ring“ – kameroje įrengtas durų skambutis – turėtų užregistruoti (per vaizdo ir garso įvestį), kas yra prie jūsų durų ir kodėl, žinodami, kad nesate namuose, atsiųsti jums pastabą netoliese esančiame „Alexa“ įrenginyje ir paklausti, kiek slapukų. ir užsisakykite juos savo vardu.

Kad tai būtų įmanoma, Prasad komanda dabar išbando naują programinės įrangos architektūrą, skirtą vartotojo komandoms apdoroti. Tai apima garso ir vaizdo informacijos filtravimą per daug daugiau sluoksnių. Pirmiausia „Alexa“ turi užregistruoti, kuriuos įgūdžius vartotojas bando pasiekti iš maždaug 100 000 galimų. Tada ji turės suprasti komandą atsižvelgiant į tai, kas yra vartotojas, kokį įrenginį tas asmuo naudoja ir kur. Galiausiai jis turės patikslinti atsakymą pagal anksčiau išsakytas vartotojo nuostatas.

Tikiu, kad ateinantys keleri metai bus apie tai: samprotavimus ir asmeniškesnį, daugiau konteksto, sako Prasadas. Tai tarsi viską sujungti, kad būtų priimti šie didžiuliai sprendimai.

Dramblys kambaryje

Žvelgiant iš techninės perspektyvos, visa tai būtų neįtikėtinas pasiekimas. Tai, apie ką kalba Prasadas – įvairių duomenų šaltinių ir mašininio mokymosi metodų derinimas, siekiant atlikti aukšto lygio samprotavimus – dirbtinio intelekto tyrinėtojų tikslas buvo dešimtmečius.

Tačiau vartotojų požiūriu šie pakeitimai taip pat turi esminių padarinių privatumui. Prasado vizija iš esmės daro prielaidą, kad Alexa seks jus visur, šiek tiek žinos apie tai, ką darote bet kuriuo momentu, ir bus pagrindinė sąsaja, kaip koordinuoti savo gyvenimą. Iš pradžių tam reikia surinkti daugybę intymių jūsų gyvenimo detalių. Kai kurie nerimauja, kad „Amazon“ galiausiai peržengs tą pradinį lygį, naudodama jūsų duomenis reklamai ir reklamai. Galų gale, tai susiję su pinigų gavimu iš asmenų ir žmonių grupių kasdieninio gyvenimo, sako Jeffrey'us Chesteris, Skaitmeninės demokratijos centro, vartotojų privatumo gynimo organizacijos, įsikūrusios Vašingtone, vykdomasis direktorius.

Paspaudęs šį klausimą, Prasadas pabrėžė, kad jo komanda palengvino naudotojams periodinį automatinį duomenų ištrynimą ir atsisakymą nuo žmogaus peržiūros. Tačiau nė viena parinktis neleidžia naudoti duomenų mokant daugybę Alexa mašininio mokymosi modelių. Tiesą sakant, Prasadas užsiminė apie vykstančius tyrimus, kurie pakeis Alexa mokymo procesą į tokį, kuriame modeliai gali būti greitai atnaujinami, kai tik atsiranda naujų naudotojų duomenų, daugiau ar mažiau garantuojant, kad minėtų duomenų vertė bus užfiksuota prieš juos pašalinant. Kitaip tariant, automatinis duomenų ištrynimas reikš tik tai, kad atnaujinus mokymo algoritmus nebus galima mokyti būsimų modelių; dabartiniuose modeliuose jūsų duomenys būtų naudojami maždaug taip pat. (Tolimesniuose prašymuose „Amazon“ atstovas teigė, kad bendrovė neparduoda „Alexa“ surinktų duomenų trečiųjų šalių reklamuotojams ir nereklamavo tikslinės reklamos, nebent vartotojas naudojasi paslauga per „Alexa“, pvz., Amazon.com.)

Jen King, Stanfordo teisės mokyklos interneto ir visuomenės centro direktorė privatumo klausimais, sako, kad tokio tipo duomenų kontrolė yra pernelyg paviršutiniška. Jei norite suteikti žmonėms reikšmingą kontrolę, turite turėti galimybę gerbti jų sprendimą visiškai atsisakyti arba suteikti jiems daugiau pasirinkimų, kaip bus naudojami jų duomenys, sako ji. Suteikti kam nors funkcinę pagalbą konkrečiai vietai gali būti padaryta itin išsaugant privatumą. Nemanau, kad šis scenarijus turi būti savaime problemiškas.

Praktiškai Kingas įsivaizduoja, kad tai reiškia keletą dalykų. Pirma, bent jau „Amazon“ turėtų leisti vartotojams pasirinkti, o ne atsisakyti leisti naudoti savo duomenis. Antra, „Amazon“ turėtų būti skaidresnė, kam ji naudojama. Šiuo metu, kai ištrinate savo duomenis, neaišku, ką įmonė jau galėjo su jais padaryti. Įsivaizduokite, kad jūsų namuose yra dirbtinio intelekto stebėjimo kamera ir pamiršote, kad ji įjungta, ir vaikščiojote po namus nuoga, sako ji. Kaip vartotojui, būtų naudinga žinoti, kai ištrinate tuos failus, ar sistema juos jau panaudojo, kad apmokytų bet kokį naudojamą algoritmą.

Galiausiai, „Amazon“ turėtų suteikti vartotojams daugiau lankstumo, kada ir kur gali naudoti savo duomenis. Naudotojai gali džiaugtis, pavyzdžiui, atsisakę savo duomenų, nors norėtų, kad jų vaikams nebūtų taikomi apribojimai. Technologijų įmonės linkusios kurti šiuos produktus su mintimi, kad viskas arba nieko, sako ji. Manau, kad tai tikrai klaidingas būdas tai padaryti. Žmonės gali norėti šių dalykų patogumo, tačiau tai nereiškia, kad jie to nori visuose savo gyvenimo aspektuose.

„Prasad“ pagrindinė vizija yra padaryti „Alexa“ prieinamą ir naudingą visiems. Net besivystančiose šalyse jis įsivaizduoja pigesnes versijas, kurias žmonės gali pasiekti savo išmaniaisiais telefonais. Mano nuomone, mes keliaujame perkeldami pažintinį krūvį atliekant įprastines užduotis, sako jis. Noriu, kad „Alexa“ būtų produktyvumo didinimo priemonė... kad ji būtų tikrai visur ir tiktų visiems.

Jei norite, kad daugiau tokių istorijų būtų pristatyta tiesiai į jūsų pašto dėžutę, užsiprenumeruokite Webby nominuotą AI informacinį biuletenį The Algorithm. Tai nemokama.

paslėpti