„Alibaba“ siekia išmokti dirbtinio intelekto dėsnius ir visur padėti virtualius pagalbininkus

Alibaba

Kinijos elektroninės prekybos milžinė „Alibaba“ paskelbė apie planus per ateinančius trejus metus investuoti daugiau nei 15 mlrd. USD į naujų technologijų, įskaitant dirbtinį intelektą ir kvantinį skaičiavimą, tyrimus.

„Alibaba“ vykdomasis pirmininkas Jackas Ma paskelbė apie savo sprendimą įkurti „Alibaba DAMO Academy“ (DAMO reiškia „Discovery“, „Adventure“, „Momentum“ ir „Outlook“) pirmąją bendrovės 2017 m. kompiuterių konferencijos, kuri buvo atidaryta trečiadienį, dieną. Ma teigė, kad akademija atliks mokslinius tyrimus, siekdama išspręsti problemas, susijusias su daiktų internetu, „fintech“, kvantiniu kompiuterija ir dirbtiniu intelektu. Bus atidarytos septynios tyrimų laboratorijos Kinijoje, JAV, Rusijoje, Izraelyje ir Singapūre.

Kinijos technologijų įmonės vis dažniau siekia investuoti į pažangiausius tyrimus, ypač į dirbtinį intelektą (žr. Kinijos AI pažadinimą). Alibaba ateitis dar niekada nebuvo taip glaudžiai susipynusi su originaliais tyrimais. Bendrovėje jau dirba daugiau nei 25 000 inžinierių, kurie AI pažangą pritaikys plataus vartojimo produktams ir debesų kompiuterijos paslaugoms.

DAMO akademijos vadovas yra Jeffas Zhangas, „Alibaba“ vyriausiasis technologijų pareigūnas. Zhang kalbėjosi MIT technologijų apžvalga redaktorius Yiting Sun renginyje Hangdžou.

Kokia jūsų Alibaba DAMO akademijos vizija?

Mes įdarbinsime darbuotojus visame pasaulyje ir įvairiose pramonės šakose. Kai kurie bus iš gyvybės mokslų srities, kai kurie bus medžiagų mokslininkai, o kiti - iš gamybos. Yra didžiulė erdvė, kurią reikia ištirti, kaip integruoti AI į gamybą.

Susijusi istorija

Susijusi istorija Vakarai neturėtų bijoti Kinijos dirbtinio intelekto revoliucijos. Tai turėtų nukopijuoti.

Tikimės pritraukti daugelio sričių geriausius talentus. „Alibaba“ yra didžiulė platforma, todėl visi prisijungę gali bet kada išbandyti. Universitetuose labai sunku atlikti su dideliais duomenimis ir AI susijusius tyrimus dėl ribotos prieigos prie duomenų ir skaičiavimo galios. Kai kurios šalys, į kurias įdarbinsime, yra JAV, Singapūras, Rusija ir Izraelis.

Koks ryšys tarp DAMO akademijos ir tradicinio „Alibaba“ tikslo aptarnauti mažas ir vidutines įmones?

Tikimės, kad šios akademijos nepaversime atskira mokslo institucija. Vietoj to norime užmegzti gilesnį ryšį su savo pagrindine veikla.

Ar galėtumėte pasidalinti mintimis apie AI tyrimų būklę?

Manau, kad šiuo metu svarbiausias klausimas yra tai, kaip sukurti tvirtų gilaus mokymosi teorijų rinkinį. Mes kažko pasiekėme naudodami gilų mokymąsi inžineriniame lygmenyje, tačiau mokslas yra dėsnių įsisavinimas. Žmonės sukūrė orlaivius supratę aerodinamiką. Taigi manau, kad mums svarbu iš tikrųjų suvokti neuroninių tinklų principus, o ne tiesiog keisti konkretaus tinklo parametrus, kad pasiektume norimą rezultatą. Tai bus viena iš DAMO akademijos tyrimų sričių.

Kam skirtas ilgalaikis Alibaba planas Tmall Genie, išmanusis garsiakalbis išleistas liepos mėnesį?

Norime paversti balsu pagrįstą AI technologiją, kuri maitina „Tmall Genie“, į standartizuotą sistemą ir modulį, kurį būtų galima įterpti į kitus įrenginius. Pavyzdžiui, rugsėjį paskelbėme apie bendradarbiavimą su viešbučiu Sanijoje [populiarus kurortinis miestas Pietų Kinijoje], kad paverstume kambarius su balso funkcija. Poilsiautojai balsu gali užtraukti užuolaidą ir reguliuoti oro kondicionierių. „Tmall Genie“ taip pat gali suteikti vaikams galimybę kalbėtis su savo žaislais ir padėti jums kalbėti su orkaite, kad vištiena iškeptų taip, kaip norite.

Kaip pasikeitė jūsų supratimas apie duomenis per 13 darbo „Alibaba“ metų?

Kaip korporacija, egzistuojanti interneto kontekste, mūsų pranašumas yra tas, kad suprantame, kaip panaudoti duomenis savo verslui pakeisti. Jei žinosime, kaip sumaniai naudoti duomenis, mūsų pajamos iš reklamos augs, o vartotojų patirtis įvairės.

Mano supratimą apie duomenis lemia du platesni neseniai įvykę pokyčiai. Viena iš jų – perėjimas nuo stalinių kompiuterių prie belaidžių įrenginių, o kitas – esminis vartotojų pasikeitimas, kurie šiandien turi daug daugiau pasirinkimų nei anksčiau. Pradžioje tenkinome vartotojų poreikius, tiekdami bet kokias prekes, kurias jie norėjo įsigyti. Tačiau dabar geriname vartotojų poreikius, nes daugelis žmonių eina į [Alibaba apsipirkimo svetainę] Taobao nežinodami, ką nori nusipirkti.

Taigi dabar turime sukurti tobulą vartotojų ir gamintojų atitiktį, o šis tobulas atitikimas priklauso nuo duomenų. Mes to nežinojome. Supratome, kaip tai svarbu, kai sužinojome, kad jei keletą kartų per dieną keisdavome prekių nuotraukas pirmajame puslapyje, vartotojai spustelėjo daugiau. Tada sukūrėme duomenimis pagrįstus automatizuotus procesus, kad kiekvieną dieną atnaujintume pagrindinį puslapį.

Koks yra didžiausias „Alibaba“ iššūkis?

„Alibaba“ technologija yra labai sudėtinga verslo sistema. Kadangi jis skirtas mokėjimams ir operacijoms, nė vienas dalykas negali suklysti. Mūsų didžiausias iššūkis – kaip dideliu mastu suderinti saugumą ir judrumą. Pavyzdžiui, mūsų apsipirkimo svetainėse yra milijardas prekių ir privalome užtikrinti, kad neprarastume nė vienos prekės tinklalapio ir operacijos įrašo, nes jei tai padarysime, pirkėjas pareikalautų paaiškinimo.

paslėpti