Algoritmas, imituojantis mūsų genčių instinktus, galėtų padėti dirbtiniam intelektui išmokti bendrauti

Kategorija: Dirbtinis intelektas Paskelbta sausio 22 d

Žmonės yra instinktyviai gentinės būtybės. Stebėdami aplinkinių žmonių sąveiką, galime intuityviai numanyti, su kuo turėtume sutarti, o su kuo ne. Tai gali atrodyti kaip neigiamas instinktas, bet iš tikrųjų tai daro komandinį darbą įmanomą. MIT mokslininkai tikėti šis įgūdis gali būti svarbi sąlyga kuriant draugiškas AI sistemas, kurios galėtų bendradarbiauti su mumis kasdieniame gyvenime.

Idėja prisotinti mašinas socialinėmis žiniomis nėra visiškai nauja. Žaidimuose žaidžiantys AI agentai taip pat turi suprasti santykių aplinką, kad žinotų, su kuo bendradarbiauti ir konkuruoti. Tačiau jiems šios santykių struktūros aiškiai suteiktos pagal žaidimo taisykles, o žmonės gali greitai jas suprasti dviprasmiškose situacijose.

Įkvėpti šio gebėjimo, mokslininkai sukūrė naują mašininio mokymosi algoritmą, kad išsiaiškintų kelių agentų ryšius per ribotą skaičių stebėjimų. Tada jie atliko du eksperimentus, kad patikrintų algoritmo veikimą. Pirmajame jis turėjo padaryti išvadą apie žaidėjų sąjungas vaizdo žaidime, stebėdamas keletą žaidimo sekų. Antruoju atveju jis turėjo numatyti žaidėjų veiksmus tame pačiame vaizdo žaidime, kad pamatytų, ar jis tikrai suprato kiekvieno žaidėjo motyvaciją. Jis nebuvo apmokytas nė vienai užduočiai.

Abiejuose eksperimentuose algoritmo išvados ir prognozės labai atitiko žmonių sprendimus, parodydamos jo gebėjimą greitai suvokti socialines struktūras iš labai mažai duomenų.

Ši istorija iš pradžių pasirodė mūsų AI informaciniame biuletenyje „Algoritmas“. Jei norite, kad jis būtų pristatytas tiesiai į jūsų pašto dėžutę, užsiprenumeruokite čia nemokamai.