AI yra naujasis juodasis

bendradarbiaujant su SAP

2017 m. vasario 9 d. du technologijų rinkos lyderiai paskelbė: SAP pristatė naujos kartos išmaniąją ERP sistemą ir Nvidia paskelbė, kad dirbtinio intelekto (AI) programų paklausa paskatino jos grafikos platformos paklausą. Tiesą sakant, šie pranešimai buvo įprastas dalykas – įprastas garso įkandimas, kuris daugėja technologijų naujienų aplinkoje. Tačiau pažvelkite šiek tiek giliau ir suprasite, kad ši diena ženkliai pasikeitė tiek būdų, kaip įmonės naudojasi technologijomis, ir pasekme mums visiems.

Dešimtmečius kurdamas kompiuterį, kuris galėtų galvoti buvo technologijų Šventasis Gralis. Ir nors padarėme didžiulę pažangą gebėdami apdoroti didžiulį duomenų kiekį, mąstymo dalis dažniausiai liko sunkiai suprantama. Vis dar esame įstrigę tarp dviejų diametraliai priešingų dirbtinio intelekto vizijų – viena vertus, tai protingas, bet giliai distopinis HAL pasaulis (2001: A Space Odyssey), o kita vertus, tai paprastesnis įrenginių, tokių kaip Alexa ar Siri, grojančių dainas ar prekių užsakymas mums.

Iki šiol tai yra.

Įmonės AI pagaliau sulaukia pilnametystės, o kognityvinė kompiuterija atranda kelią į tikrus produktus, kuriuos įmonės gali naudoti verslo procesams tobulinti. Paprasčiau tariant, kognityvinis skaičiavimas reiškia savarankiško mokymosi sistemas, kurios imituoja žmogaus smegenų veiklą. Ši evoliucija tęsėsi ilgą laiką, bet kai jau turėjome skaičiavimo pajėgumų (dėl debesies atsiradimo), kad galėtume ekonomiškai efektyviai apdoroti didelius duomenų kiekius, buvo tik laiko klausimas, kada pradės mokytis savarankiškai besimokantys algoritmai. subrendęs. Tai įgalino duomenų gavybos metodus, nuspėjamąją analizę ir modelių atpažinimą, kad būtų galima valdyti automatizuotas sistemas, kurios mokosi iš naujos ir kintančios duomenų aplinkos ir sprendžia problemas be žmogaus įsikišimo. Prie tų sistemų pridėjus galimybę reikšti komandas įprasta šnekamąja kalba, ir mašinos bei žmogaus sąveika taps gana sklandi. Pasisveikinkite su HAL 2.0.

SAP pranešime sakoma, kad išmanioji išmaniosios ERP dalis gaunama iš skaitmeninio asistento ( SAP CoPilot ), kurių vartotojai gali užduoti klausimus ir duoti komandas balsu, tekstu ar gestais, kaip tai darytų žmogaus padėjėjui. Tada šis neformalus ir nestruktūrizuotas pokalbis yra kontekstualizuojamas, analizuojamas ir naudojamas vartotojui pateikti konkretų verslo rezultatą, kurio jis siekia. Negana to, giliai suprasdamas vartotojus ir organizacijas jų verslo kontekste, SAP CoPilot gali greitai prisitaikyti ir padėti vartotojams, atkreipdamas jų dėmesį į dalykus, kuriuos jie kitu atveju būtų praleidę.

At SAP Startup Focus , mūsų darbas yra sukurti ir išplėsti SAP inovacijų ekosistemą, kurią skatina naujų įmonių galia. Siekdami šių pastangų, bendradarbiaujame su daugiau nei 5 200 pradedančiųjų įmonių iš daugiau nei 55 šalių, kurios kuria naujos kartos sprendimus, skatinančius verslą, įskaitant keletą, kurie konkrečiai dirba su įmonių AI. Nors dirbtinis intelektas šiuo metu yra besiformuojančioje stadijoje, beveik nekyla abejonių, kad jis atliks svarbų vaidmenį tokiose įvairiose programose, kaip prognozavimas. širdies smūgiai , valdyti invazinės rūšys , arba užkirsti kelią finansiniam sukčiavimui.

Vienas iš startuolių, kuris yra mūsų programos dalis, yra įmonė, vadinama Baigti kuri naudoja mašininio mokymosi, AI formos, galią, kad padėtų mokėjimų teikėjams, bankams ir mažmenininkams apsisaugoti nuo sukčiavimo kelių kanalų prekyboje. Pagal 2016 m. AFP mokėjimų sukčiavimo ir kontrolės tyrimas 73 procentai įmonių nukentėjo nuo pasikėsinimo ar faktinio sukčiavimo mokėjimų, palyginti su 60 procentų prieš dvejus metus. Įmonėse, kurių pajamos siekia 1 milijardą dolerių ar daugiau, aukų skaičius siekia stulbinančius 78 procentus. Nuolat tobulinami naujesni verslo modeliai – nuo ​​momentinio prekių pristatymo iki virtualių grynųjų pinigų iki skaitmeninių atsisiuntimų, o skaitmeniniams mokėjimams tampant visur, didėja ir sukčiavimo internete rizika. Pagal LexisNexis sukčiavimo daugiklis 2015 m. kiekvienas 100 USD sukčiavimo prekybininkui kainavo 223 USD faktinių išlaidų.

Dar visai neseniai finansų institucijos rėmėsi griežtesniu taisyklėmis pagrįstu modeliu, pvz. jei kredito kortelė buvo fiziškai nuskaityta prieš kelias minutes Los Andžele, o po dviejų valandų ji pasirodė Meksikoje, tai būtų galimas sukčiavimo veiksnys. Pasikliauti šiuo modeliu nebeveikia, nes sukčiai keičia savo žaidimą greičiau, nei kas nors gali atnaujinti taisyklių knygą (kreditinės kortelės pavyzdyje tai gali būti tik klaidingas teigiamas rezultatas, nes klientas per tą laiką galėjo tiesiog keliauti per sieną) . Iš esmės sukčiavimo patologija imituoja gerų klientų elgesį – iš pirmo žvilgsnio vargu ar yra skirtumas tarp geriausio kliento ir blogiausio košmaro. Čia gali padėti mašininis mokymasis, nes jis greitai mokosi, prisitaiko ir realiuoju laiku pateikia rezultatus, kurie gali sustabdyti sukčiavimą dar prieš tai įvykstant, kartu sumažinant klaidingų teigiamų rezultatų skaičių.

Galaxy.ai yra dar vienas naujas žaidėjas, šis sveikatos priežiūros srityje, kuriantis programinę įrangą, kuri naudoja AI galią, kad sukurtų ligos prognozę, kol pacientui nepasireiškia jokie simptomai. Ankstyvas aptikimas natūraliai sutaupo sveikatos priežiūros sistemos išlaidas ir žymiai pagerina pacientų rezultatus. „Galaxy“ pagrindinis metodas yra įvesti didžiulius duomenų kiekius į savo sistemą, tada išmokyti ją ieškoti modelių, panašiai kaip gali veikti jauno medicinos studento ar stažuotojo smegenys. Kompanija dar turi nuveikti, kad sukurtų algoritmus, tiksliai imituojančius žmogaus smegenų neuronus: „Galaxy“ svetainėje pripažįstama, kad ji sukūrė skraidančius aparatus, kurie iš tikrųjų neslopina sparnais, bet imituoja bendruosius skraidymo principus. Tą patį galime padaryti ir kurdami dirbtinio intelekto smegenis.

Besikeičiantis pasaulis

Jokia technologijų pažanga neapsieina be tam tikros tamsiosios pusės. Nuo tų laikų, kai tekstilės elektrinės staklės išstūmė audėją arba kai automobilis išstūmė arklį ir vežimėlį, mes, žmonės, paprastai susimaišėme dėl technologijų įtakos mūsų darbui. Kadangi automatizavimas pašalino darbo vietas, bandėme judėti aukštyn maisto grandinėje ir rasti funkciją, kuri būtų mažiau paveikta automatizavimo ar užsakomųjų paslaugų. Tačiau kai dirbtinio intelekto mastas ir poveikis gali kelti pavojų net aukščiausios kvalifikacijos žinių darbuotojų darbo vietoms (aukščiau pateiktu Galaxy.ai atveju radiologų poreikio nepanaikinsime, bet tikrai reikės daug mažiau). , štai kur skaičiavimas visiškai pasikeičia.

Pagal neseniai atliktą apklausą Pasaulio ekonomikos forumas 2020 m. dėl robotikos, automatikos ir dirbtinio intelekto bus prarasta 7,1 mln. darbo vietų 15 didžiausių pramoninių ir kylančios ekonomikos šalių. Ironiška tai, kad dauguma prarastų darbo vietų bus žemesnio lygio įgūdžių (ir pajamų) srityje, kur žmonės mažiausiai gali sau leisti būti atleisti. Geresnė apklausos žinia yra ta, kad per tą patį laikotarpį bus sukurti du milijonai naujų gerai apmokamų darbo vietų skaičiavimo, matematikos ir inžinerijos srityse.

Galbūt dabar pats laikas aktyviai svarstyti STEM , ne tik mūsų vaikams, bet ir mums patiems.

Prisijunkite prie pokalbio @SAPStartups ir (arba) sekite mane @BansalManju .

paslėpti