AI vs. odos vėžys

Ankstyvas aptikimas yra labai svarbus norint išgyventi melanomą – piktybinio naviko tipą, sukeliantį daugiau nei 70 % su odos vėžiu susijusių mirčių visame pasaulyje, tačiau įtartini pigmentiniai odos pažeidimai (SPL) yra tokie dažni, kad gydytojams nepraktiška juos visus patikrinti. Dabar MIT mokslininkai sukūrė įrankį, kuris gali analizuoti odos nuotraukas, darytas išmaniuoju telefonu, kad nustatytų, kuriuos SPL turėtų įvertinti dermatologas.

Tyrėjai, tarp kurių yra profesoriai Martha Gray, SM '81, PhD '86, James Collins ir Regina Barzilay bei postdoc Luis Soenksen, PhD '20, naudojo giliuosius konvoliucinius neuroninius tinklus, mašininio mokymosi algoritmus, dažnai naudojamus vaizdams klasifikuoti.

TYRĖJŲ ATLAIDAVIMAS

Komanda turėjo dermatologus vizualiai klasifikuoti pažeidimus 20 388 vaizduose iš 133 pacientų iš Madrido Gregorio Marañón ligoninės ir daugelyje viešai prieinamų vaizdų. Sistema buvo išmokyta naudoti 80 % tų vaizdų ir išbandyta su likusiais. Jis išskyrė daugiau nei 90,3 % SPL nuo neįtartinų pažeidimų, odos ir sudėtingų fonų. Taip pat buvo galima klasifikuoti įtarumo lygį.

Mūsų tyrimai teigia, kad sistemos, naudojančios kompiuterinį regėjimą ir gilius neuroninius tinklus, kiekybiškai įvertindamos tokius bendrus požymius, gali pasiekti panašų tikslumą, kaip ekspertai dermatologai, sako Soenksen. Patikra gali būti atliekama įprastų pirminės sveikatos priežiūros vizitų metu arba net patys pacientai.

paslėpti