AI turi kultūriškai šališką pasaulio vaizdą, kurį „Google“ planuoja pakeisti

Kategorija: Dirbtinis intelektas Paskelbta Gruodžio 02 d

„Google“ paleido Įtraukiamųjų vaizdų konkursas , pastangos išplėsti vaizdų atpažinimo programinės įrangos kultūrinį sklandumą. Užduotis stojantiesiems: sumažinti kompiuterinės vizijos sistemos, parengtos remiantis kultūriniu požiūriu šališku vaizdo duomenų rinkiniu, šališkumą.





Kontekstas: Mašinos turi būti išmokytos naudoti didžiulius vaizdo duomenų kiekius, kad atpažintų objektus. Pastarieji vaizdų atpažinimo šuoliai sutapo su didelių, viešai prieinamų duomenų rinkinių, įskaitant ImageNet ir Atidaryti paveikslėlius .

Problema: Tačiau populiariausi duomenų rinkiniai yra orientuoti į JAV ir Vakarus – vien todėl, kad tie vakarietiški vaizdai dominavo internete, kai buvo sudaryti duomenų rinkiniai. Dėl to jų parengtos sistemos dažnai nesugeba tiksliai aprašyti scenų iš kitų kultūrų ir vietovių. Paimkite vestuvių nuotraukas kaip pavyzdį. Standartinė vaizdo atpažinimo sistema, parengta naudojant atvirojo kodo duomenų rinkinius, gali atpažinti nuotaką balta suknele, atspindinčią klasikines Vakarų tradicijas. Tačiau nepavyks atpažinti nuotakos su sariais iš Indijos ceremonijos.

Iššūkis: Vienas iš būdų sušvelninti šią problemą – sukurti įvairesnių ir reprezentatyvesnių vaizdų duomenų rinkinius. Nors „Google“ laikosi šio požiūrio, bendrovė taip pat tiki pažanga ir kitu būdu: patobulindama pačius mašininio mokymosi algoritmus, kad jie būtų įtraukesni mokantis iš netobulų duomenų.



Rezultatai: Bendradarbiaujant su Neurinės informacijos apdorojimo sistemų (NeurIPS) konferencija, viena didžiausių kasmetinių DI tyrimų susirinkimų, konkursas sulaukė daugiau nei 100 dalyvių. „Google“ smegenų tyrinėtojas Pallavi Baljekaras per konferencijos pokalbį sekmadienį, gruodžio 2 d., pažymėjo, kad pirmųjų m. konkurso nugalėtojai galėjo žengti mažais žingsneliais įtraukiančių sistemų link. Tačiau tik vienas iš penkių geriausių metodų sėkmingai atpažino Indijos nuotaką. Akivaizdu, kad reikia nuveikti daugiau.