AI technika, galinti suteikti mašinoms galimybę protauti

Kūdikių, žaidžiančių su kaladėlėmis, vaizdas Getty

Šešių mėnesių kūdikis nemirksės, jei žaislinis sunkvežimis nuvažiuos nuo platformos ir atrodo, kad sklando ore . Tačiau atlikite tą patį eksperimentą vos po dviejų ar trijų mėnesių, ir ji akimirksniu supras, kad kažkas negerai. Ji jau išmoko gravitacijos sąvoką.

Niekas nesako kūdikiui, kad objektai turėtų kristi, sakė Yann LeCun, vyriausiasis „Facebook“ AI mokslininkas ir Niujorko universiteto profesorius. webinaro metu ketvirtadienį, kurį organizavo pramonės institucija „Computing Machinery Association“. Ir kadangi kūdikiai neturi labai sudėtingo motorinio valdymo, jis teigia, kad daug ką jie sužino apie pasaulį stebint.

Ši teorija gali turėti svarbių pasekmių tyrėjams, tikintiems išplėsti dirbtinio intelekto ribas.

Gilus mokymasis – dirbtinio intelekto algoritmų kategorija, pradėjusi naujausią revoliuciją šioje srityje, padarė didžiulę pažangą suteikdama mašinoms tokius suvokimo gebėjimus kaip regėjimas. Tačiau nesugebėjo juos persmelkti įmantriu samprotavimu, pagrįstu konceptualiu tikrovės modeliu. Kitaip tariant, mašinos iš tikrųjų nesupranta juos supančio pasaulio, todėl jos nesugeba su juo susidoroti. Naujos technikos padeda įveikti šį apribojimą, pavyzdžiui, suteikdamos mašinoms savotišką darbinę atmintį, kad mokydamiesi ir gaudami pagrindinius faktus bei principus galėtų juos kaupti, kad galėtų remtis būsimose sąveikose.

Tačiau LeCun mano, kad tai tik galvosūkio dalis. Akivaizdu, kad mums kažko trūksta, sakė jis. Pamatęs dvi nuotraukas kūdikis gali suprasti dramblį, o gilaus mokymosi algoritmai turi pamatyti tūkstančius, jei ne milijonus. Paauglys gali išmokti saugiai vairuoti treniruodamasis 20 valandų ir išvengti avarijų prieš tai nepatyręs, o sutvirtinimo mokymosi algoritmai (gilaus mokymosi subkategorija) turi patirti dešimtis milijonų bandymų, įskaitant daugybę žiaurių nesėkmių.

Atsakymas, jo nuomone, yra neįvertintame giluminio mokymosi subkategorijoje, vadinamoje neprižiūrimas mokymasis. Nors algoritmai, pagrįsti prižiūrimu ir sustiprintu mokymusi, mokomi pasiekti tikslą per žmogaus indėlį, neprižiūrimi algoritmai išgauna duomenų šablonus visiškai patys. (LeCun teikia pirmenybę terminui savarankiškas mokymasis, nes jis iš esmės naudoja dalį mokymo duomenų, kad nuspėtų likusius mokymo duomenis.)

Pastaraisiais metais tokie algoritmai įgijo didelę trauką natūralios kalbos apdorojimo srityje, nes jie gali rasti ryšius tarp milijardų žodžių. Tai naudinga kuriant teksto numatymo sistemas, pvz., automatinį užbaigimą, arba kuriant įtikinamą prozą. Tačiau didžioji dalis AI tyrimų kitose srityse buvo sutelkta į prižiūrimą arba sustiprintą mokymąsi.

LeCun mano, kad akcentas turėtų būti apverstas. Visko, ko išmokstame kaip žmonės – beveik visko – išmokstame savarankiškai prižiūrint. Jis sakė, kad yra plonas sluoksnis, kurio išmokstame per prižiūrimą mokymąsi, o mažą dalį išmokstame mokydamiesi sustiprinimo. Jei mašininis mokymasis arba AI yra pyragas, didžioji dalis pyrago yra savarankiškas mokymasis.

Kaip tai atrodo praktikoje? Tyrėjai pirmiausia turėtų sutelkti dėmesį į laiko prognozes. Kitaip tariant, išmokykite didelius neuroninius tinklus numatyti antrąją vaizdo įrašo pusę, kai pateikiama pirmoji. Nors ne viską mūsų pasaulyje galima nuspėti, tai yra pagrindinis įgūdis, lemiantis kūdikio gebėjimą suvokti, kad žaislinis sunkvežimis turi kristi. Jei norite, tai savotiškas modeliavimas to, kas vyksta jūsų galvoje, sakė LeCunas.

Kai laukas sukurs metodus, kurie patobulins tuos gebėjimus, jie taip pat turės svarbų praktinį panaudojimą. Savaime važiuojančių automobilių kontekste yra gera idėja numatyti vaizdo įrašus, nes galbūt norėsite iš anksto žinoti, ką darys kiti automobiliai gatvėse, sakė jis.

Galiausiai, neprižiūrimas mokymasis padės mašinoms sukurti pasaulio modelį, kuris vėliau galėtų numatyti būsimas pasaulio būsenas, sakė jis. Tai didžiulis siekis, kurio nepavyko atlikti dirbtinio intelekto tyrimų, tačiau jis atvertų visiškai naujų galimybių. LeCun įsitikinęs: kita AI revoliucija nebus prižiūrima.

Jei norite, kad daugiau tokių istorijų būtų pristatyta tiesiai į jūsų pašto dėžutę, užsiprenumeruokite Webby nominuotą AI informacinį biuletenį The Algorithm. Tai nemokama.

paslėpti