211service.com
AI sveikatos priežiūros srityje: pajėgumai, galimybės ir aktyvios sveikatos ateitis Azijoje
Pagaminta kartu su Baidu
AI sveikatos priežiūros srityje: pajėgumai, galimybės ir aktyvios sveikatos ateitis Azijoje
Tikimasi, kad dirbtinio intelekto valdoma programinė įranga ir platformos per ateinantį dešimtmetį pakeis Azijos sveikatos priežiūros aplinką, leisdamos sveikatos priežiūros paslaugų teikėjams ir vyriausybinėms sveikatos priežiūros institucijoms padidinti paslaugų teikimo pajėgumus, diagnozių greitį, priežiūros kokybę ir bendrą pacientų sveikatą. rezultatus. DI naudojimo negalima apibūdinti kaip visiškai atsirandantį; iš tiesų, jis jau plačiai naudojamas – ypač išsivysčiusioje Azijoje. Vis dėlto nuolat atsiranda naujų naudojimo atvejų, naujovių ir naujų dirbtinio intelekto pritaikymo centrų, o vyriausybių ir technologijų žaidėjų nuolatinis skubumas paskleisti AI sveikatos priežiūros ekosistemose atneš neapsakomos naudos pacientų gyvenimui visame regione.
Štai pagrindinės šios ataskaitos išvados:
AI veiksmingai mažina Azijos sveikatos priežiūros atotrūkį. DI yra svarbus ir pragmatiškas sprendimas didinti sveikatos priežiūros teikimo pajėgumus ir efektyvumą visame regione. Daugelio šalių sveikatos priežiūros ištekliai yra įtempti, daugiausia dėl žmogiškojo kapitalo trūkumo – Pasaulio sveikatos organizacija apskaičiavo, kad iki 2030 m. Azijoje reikės daugiau nei 12 milijonų naujų specialistų, ty daugiau nei 70 % daugiau nei dabar. Išlaidos yra dar vienas iššūkis. Už išsivysčiusių Azijos ekonomikų ribų sveikatos išlaidos vienam gyventojui yra mažesnės nei ketvirtadalis EBPO lygio. Atsižvelgiant į tai, daugėja sėkmingų atvejų, kai AI naudojamas medicinos personalo produktyvumui ir tikslumui padidinti.
Regionas gauna naudos iš padidėjusių pirminės linijos sveikatos priežiūros darbuotojų pajėgumų. Tai apima gydytojų vadovavimą diagnostikos procesams, kad jie greičiau ir tiksliau priimtų gydymo sprendimus; naudojant mašininį mokymąsi analizuojant vis sudėtingesnius medicininius vaizdus, siekiant diagnozuoti daugybę įprastų ir retų ligų, dažnai tiksliau nei žmonės; ir nešiojama sveikatos stebėjimo technologija, padedanti pacientams palaikyti gerą savijautą, o gydytojams – pastebėti riziką ir įspėjamuosius ženklus.
Mašinos ir žmogaus sąveika lavina specialistų įgūdžius visame regione. AI paskatins Azijos sveikatos priežiūros specialistus, ypač išsivysčiusiose ekonomikose, siekti aukštesnių įgūdžių ir didesnio gebėjimo dirbti kartu su technologijomis. Tai apima robotų atliekamas operacijas, labai tikslias išsamių medicininių vaizdų diagnozes ir naujų vaistų kūrimą. Tačiau kadangi didžioji dalis regiono sveikatos priežiūros sistemos yra nuolat pertempta ir ribotos galimybės teikti pagrindus, kai kurie stebėtojai pasisako už dirbtinio intelekto išteklius sutelkti į pirminės sveikatos priežiūros įgalinimą.
Didžiausia Azijos sveikatos našta yra palanki dirva viešojo ir privataus sektoriaus bendradarbiavimui. Kai kuriose Azijos šalyse yra pavyzdžių, kai įvairios suinteresuotosios šalys bendradarbiauja siekdamos įveikti pavojingą medicininę iššūkį, pasitelkdamos vietinius įgūdžius ir talentus arba duomenų išteklius. Senėjimas sparčiai tampa viena iš pagrindinių Azijos sveikatos priežiūros krizių; Japonija šiuo metu pirmauja pagal savo vyresnių nei 65 metų amžiaus gyventojų dalį (beveik trečdalį), tačiau kelios kitos regiono ekonomikos atsilieka ir atidžiai stebi atsirandančias pagyvenusių žmonių priežiūros naujoves. Kitos sveikatos priežiūros naštos, kuriose AI vaidina pagrindinį vaidmenį, yra kūdikių mirtingumas Indijoje ir hiperglikemija, hiperlipidemija ir hipertenzija Singapūre. Per ateinančius dešimtmečius politikos formuotojai ir dirbtinio intelekto kūrėjai vis labiau bendradarbiaus siekdami gerinti visuomenės sveikatą.
Prevencinės strategijos atsidurs sveikatos priežiūros srityje. Ateityje sveikatos priežiūros ekosistemos akcentuos sveikatą ir gerovę, o ne gydomąją priežiūrą. AI imsis pagrindinio vaidmens skatinant aktyvią sveikatą, kaip ši tendencija vadinama, nustatydama ligos žymenis ir generuodama informaciją apie jautrumą bet kokiai sveikatos būklei. Duomenys leis asmenims kontroliuoti savo gyvenimo būdą ir gydymą bei aktyviai gerinti savo sveikatą. Nešiojamieji įrenginiai ir AI technologijos susilieja, kad sukurtų naujas galimybes ir gilesnes įžvalgas.
Sveikatos priežiūros sistemos turi išlikti orientuotos į žmogų. Didėjantis technologijų indėlis į medicininių sprendimų priėmimą neabejotinai naudingas daugybei pacientų visoje Azijoje, tačiau etiškai būtina, kad technologijos išlaikytų pagalbinį vaidmenį gydytojų ir praktikų žinioje. Galutinė sprendimų priėmimo atsakomybė ir toliau turi tekti žmonėms, kad būtų garantuota atskaitomybė sveikatos priežiūros sistemoje. DI kūrėjai turėtų sutelkti dėmesį į tai, kad dirbtinis intelektas būtų paaiškinamas ir suprantamas tiek gydytojams, tiek pacientams, kad AI gavėjai ir naudotojai galėtų ir toliau juo pasitikėti ir priimti jį į savo priežiūrą.
Atsisiųskite pilna ataskaita .