AI poveikio visuomenei ateitis

Pateikė BBVA

Pastarasis dešimtmetis, o ypač pastarieji keleri metai, pakeitė dirbtinį intelektą ne tiek dėl to, ką galime padaryti su šia technologija, kiek dėl to, ką su ja darome. Kai kas šios eros atėjimą laiko 2007 m., kai buvo pristatyti išmanieji telefonai. Svarbiausia, kad intelektas yra tik intelektas, nesvarbu, ar tai būtų artefaktas, ar gyvūnas. Tai yra skaičiavimo forma ir, kaip tokia, informacijos transformacija. Giliai asmeninės informacijos gausybė, atsiradusi dėl didelės visuomenės dalies sąmoningo pririšimo prie interneto, leido mums per žmogaus smegenis perduoti milžiniškas atviras ir numanomas žinias iš žmogaus kultūros į skaitmeninę formą. Čia mes galime ne tik panaudoti jį dirbti su žmogiškomis kompetencijomis, bet ir sukurti papildomų žinių bei elgesio mašininiu skaičiavimu.

Joanna J. Bryson yra Bato universiteto kompiuterių mokslo docentė.

Dešimtmečius – net iki termino atsiradimo – AI kėlė ir baimę, ir jaudulį, kai žmonija svarsto sukurti mašinas pagal mūsų įvaizdį. Šis lūkestis, kad intelektualūs artefaktai būtinai turėtų būti panašūs į žmones, daugelį mūsų apakino svarbiu faktu, kad jau kurį laiką pasiekiame dirbtinį intelektą. Nors laimėjimai pranokstant žmogaus gebėjimus žmogaus veikloje, pavyzdžiui, šachmatais, patenka į antraštes, AI buvo standartinė pramonės repertuaro dalis bent jau nuo devintojo dešimtmečio. Tada gamybos taisyklės arba ekspertinės sistemos tapo standartine grandinių plokščių tikrinimo ir kredito kortelių sukčiavimo nustatymo technologija. Panašiai mašininio mokymosi (ML) strategijos, tokios kaip genetiniai algoritmai, jau seniai buvo naudojamos sudėtingoms skaičiavimo problemoms, tokioms kaip planavimas, ir neuroniniai tinklai, ne tik modeliuoti ir suprasti žmogaus mokymąsi, bet ir pagrindinei pramonės kontrolei ir stebėjimui.

Dirbtinis intelektas sparčiai keičia visuomenę, rašo autorė Joanna J. Bryson, tačiau tai nėra tokia nauja žmogaus patirtyje, kaip dažnai įsivaizduojame.

Dešimtajame dešimtmetyje tikimybiniai ir Bajeso metodai sukėlė revoliuciją ML ir atvėrė duris kai kurioms labiausiai paplitusioms dabar prieinamoms AI technologijoms: paieškai didžiuliuose duomenų srautuose. Šis paieškos pajėgumas apėmė galimybę atlikti neapdoroto teksto semantinę analizę, stulbinančiai leidžiančią žiniatinklio naudotojams rasti ieškomus dokumentus iš trilijonų tinklalapių, įvesdami tik kelis žodžius.

Dirbtinis intelektas yra kai kurių sėkmingiausių istorijoje bendrovių, vertinant pagal rinkos kapitalizaciją, pagrindas – „Apple“, „Alphabet“, „Microsoft“ ir „Amazon“. Kartu su informacinėmis ir komunikacijos technologijomis (IRT) AI padarė revoliuciją, kaip žmonės iš viso pasaulio gali naudotis žiniomis, kreditais ir kitais šiuolaikinės pasaulinės visuomenės privalumais. Tokia prieiga padėjo smarkiai sumažinti pasaulinę nelygybę ir didžiulį skurdą, pavyzdžiui, leido ūkininkams žinoti teisingas kainas, geriausius derlius ir gauti tikslias orų prognozes.

Dešimtmečius AI kėlė ir baimę, ir jaudulį, kai žmonija svarsto apie mūsų įvaizdžio mašinų kūrimą.

Tai pasakę, akademikai, technologai ir plačioji visuomenė iškėlė daugybę susirūpinimą keliančių klausimų, kurie gali reikšti, kad reikia mažinti reguliavimą ar suvaržymus. Kaip neseniai tvirtino „Microsoft“ prezidentas Bradas Smithas, informacinės technologijos kelia problemų, kurios yra pagrindinės žmogaus teisių apsaugos, tokios kaip privatumas ir saviraiškos laisvė, esmė. Šios problemos padidina šiuos produktus kuriančių technologijų įmonių atsakomybę. Mūsų nuomone, jie taip pat reikalauja apgalvoto vyriausybės reguliavimo ir priimtino naudojimo normų kūrimo.

Dirbtinis intelektas jau dabar keičia visuomenę greičiau, nei mes suvokiame, tačiau tuo pat metu jis nėra toks naujas ar unikalus žmogaus patirtyje, kaip dažnai įsivaizduojame. Kiti dirbtiniai subjektai, tokie kaip kalba ir raštas, korporacijos ir vyriausybės, telekomunikacijos ir nafta, anksčiau išplėtė mūsų pajėgumus, pakeitė mūsų ekonomiką ir sutrikdė mūsų socialinę santvarką – paprastai, nors ir ne visuotinai į gerąją pusę. Įrodymų prielaida, kad mūsų pažanga vidutiniškai sekasi geriau, yra ironiška, ko gero, didžiausia kliūtis, kurią šiuo metu turime įveikti: tvarus gyvenimas ir biologinės įvairovės žlugimo atšaukimas.

DI ir IRT apskritai gali prireikti radikalių naujovių mūsų valdymo būdo, ypač būdo, kuriame gauname perskirstymo pajamas, naujovių. Susiduriame su tarpvalstybiniu turto pervedimu per verslo naujoves, kurios viršijo mūsų galimybes išmatuoti ar net nustatyti gaunamų pajamų lygį. Be to, ši nauja nesuprantamos vertės valiuta dažnai yra asmens duomenys, o asmeniniai duomenys suteikia jiems didžiulę galią nuspėti asmenis, kuriuos jie nurodo.

Tačiau, be ekonominių ir valdymo iššūkių, turime atsiminti, kad dirbtinis intelektas visų pirma išplečia ir sustiprina tai, ką reiškia būti žmogumi, ir ypač mūsų gebėjimus spręsti problemas. Atsižvelgiant į nuolatinius pasaulinius iššūkius, tokius kaip saugumas, tvarumas ir biologinės įvairovės žlugimo atšaukimas, tokie patobulinimai žada ir toliau duoti didelę naudą, darant prielaidą, kad galėsime sukurti gerus jų reguliavimo mechanizmus. Turėtume toliau plėsti ir, jei reikia, apriboti galimų dirbtinio intelekto taikomųjų programų apimtį, turėdami protingą reguliavimo politikos ir agentūrų portfelį.

Skaityti pilnas straipsnis .

paslėpti