211service.com
AI pokerio botas nugalėjo profesionalus
Žmones aplenkė kompiuteris dar viename žaidime, kuris kažkada buvo per sunkus dirbtiniam intelektui.
Per pastarąsias tris savaites AI pokerio botas, vadinamas Libratus, žaidė tūkstančius „heads-up“ žaidimų be limito Texas hold’em prieš geriausių profesionalių žaidėjų būrį Rivers Casino Pitsburge. Ir tai įveikė juos visus.
Mūsų pačių Willas Knightas neseniai paaiškino, kodėl Libratus pergalė, kurią pastatė pora Carnegie Mellon universiteto mokslininkų, būtų tokia didelė problema:
Pokeris reikalauja samprotavimo ir sumanumo, kurį mašinoms buvo sunku imituoti. Tai iš esmės skiriasi nuo šaškių, šachmatų ar „Go“, nes priešininko ranka žaidimo metu lieka paslėpta. Netobulos informacijos žaidimuose nepaprastai sudėtinga išsiaiškinti idealią strategiją, atsižvelgiant į kiekvieną įmanomą požiūrį, kurio gali imtis jūsų priešininkas.
Vadinasi, be limito Texas hold'em, tai praktiškai neįmanoma, nes nėra vieno teisingo žaidimo. Vietoj to, AI turi naudoti žaidimų teoriją, kad apskaičiuotų optimalius žaidimus, atsižvelgiant į neapibrėžtumą.
Galų gale tai nebuvo net arti: Svarstyklės gavo 1,8 mln. USD žetonų , o visi keturi profesionalai baigėsi su deficitu. Dirbtinis intelektas niekada nenugalėjo geriausių žaidėjų žaidime, kuriame trūksta informacijos, kaip beribis Texas hold'em. Kaip ir DeepMind's Go pergalė prieš ją, pergalė mašinų mokymosi bendruomenei yra esminis momentas.
Bet kaip buvo žaisti prieš žmones? Tai šiek tiek demoralizuoja“, – vienas iš profesionalų Jasonas Lesas, pasakė globėjas . „Jei vaidini žmogų ir pralaimi, gali sustoti, pailsėti. Čia mes turime pasirodyti, kad gautume plakimą kasdien po 11 valandų per dieną. Tai tikrai kitokia emocinė patirtis, kai nesate įpratęs taip dažnai pralaimėti.
Danielis McAulay, kitas profesionalas, paaiškino Laidinis kad dirbtinio intelekto gebėjimas savo atmintyje išsaugoti įvairius vaidinimus išskyrė jį iš žmonių, konkuruojančių. Jis suskirsto savo statymus į tris, keturis, penkis skirtingus dydžius, paaiškino jis. Nė vienas žmogus neturi galimybių to padaryti. Vis dėlto nesijauskite labai blogai už nugalėtus žmones: nepaisant pralaimėjimo, jie pasiskirsto 200 000 USD, atsižvelgdami į tai, kaip gerai jiems sekėsi turnyro metu.
Tačiau AI tai tik pradžia. Įrodžius, kad jų pačių žaidime įmanoma įveikti profesionalus, dabar yra labai aiškus kitas iššūkis: kelių žaidėjų beribis Texas hold'em. Tačiau dabartinėje programinėje įrangoje naudojama žaidimo teorija žlunga, kai yra daugiau nei vienas priešininkas, ir neaišku, kokią techniką naudoti vietoj jos.
Vis dėlto, atsižvelgiant į mašininio mokymosi pažangą ir į tai, kad taip pat kuriami kiti dirbtinio intelekto pokerio robotai, šis, atrodytų, neįmanomas iššūkis gali likti neįmanomas dar ilgai.
(Skaityti daugiau: Bloombergas , Laidinis , The globėjas , Kodėl pokeris yra didelis dalykas dėl dirbtinio intelekto , Pokeris yra naujausias žaidimas prieš dirbtinį intelektą , Penkios AlphaGo istorinės pergalės pamokos )