211service.com
AI, nuskaitantis statybvietę, gali pastebėti, kai viskas atsilieka
Saad Salim / Unsplash
Statybvietės yra didžiulės žmonių ir dalių dėlionės, kurios turi būti sujungtos taip, kaip reikia, tinkamu laiku. Didėjant projektams, klaidos ir vėlavimai brangsta. Konsultacinė įmonė Mckinsey sąmatos kad netinkamas valdymas vietoje statybos pramonei kainuoja 1,6 trilijono dolerių per metus. Tačiau paprastai 1500 kambarių pastato statybą prižiūri tik penki vadovai, sako Roy'us Danon, Didžiosios Britanijos ir Izraelio startuolio „Buildots“ įkūrėjas ir generalinis direktorius: Žmogus niekaip negali kontroliuoti tiek detalių.
Danonas mano, kad dirbtinis intelektas gali padėti. „Buildots“ kuria vaizdo atpažinimo sistemą, kuri stebi kiekvieną vykdomo statybos projekto detalę ir automatiškai pažymi vėlavimus ar klaidas. Jį jau naudoja dvi didžiausios statybos įmonės Europoje, įskaitant JK statybų milžiną „Wates“, statydama keletą didelių gyvenamųjų namų. Statyba iš esmės yra gamybos rūšis, sako Danonas. Jei aukštųjų technologijų gamyklos dabar naudoja dirbtinį intelektą savo procesams valdyti, kodėl gi ne statybvietės?
AI pradeda keisti įvairius statybos aspektus, nuo dizainas savarankiškai važiuojantiems duobkasiams. Kai kurios įmonės netgi teikia tam tikrą bendrą AI svetainės inspektorių, kuris atitinka vietoje padarytus vaizdus su skaitmeniniu pastato planu. Dabar „Buildots“ daro šį procesą lengvesnį nei bet kada anksčiau naudodama vaizdo įrašus iš „GoPro“ kamerų, sumontuotų ant darbuotojų kietųjų kepurių.
Kai vadovai vieną ar du kartus per savaitę apžiūri svetainę, ant jų galvos esanti kamera užfiksuoja viso projekto vaizdo įrašus ir įkelia juos į vaizdo atpažinimo programinę įrangą, kuri palygina daugelio tūkstančių objektų, tokių kaip elektros lizdai ir vonios kambario įranga, būseną. -su skaitmenine pastato kopija.
AI taip pat naudoja vaizdo sklaidos kanalą, kad kelių centimetrų tikslumu atsektų, kur pastate yra kamera, kad galėtų nustatyti tikslią objektų vietą kiekviename kadre. Sistema gali kelis kartus per savaitę stebėti maždaug 150 000 objektų būseną, sako Danonas. Kiekvienam objektui AI gali pasakyti, kurioje iš trijų ar keturių būsenų jis yra, nuo dar nepradėto iki visiškai įdiegto.
Aikštelės patikrinimai yra lėti ir varginantys, sako Sophie Morris iš Buildots, statybos inžinierė, kuri prieš prisijungdama prie įmonės dirbo statybose. „Buildots AI“ pašalina daugybę pasikartojančių užduočių ir leidžia žmonėms sutelkti dėmesį į svarbius sprendimus. Tai yra darbas, kurį žmonės nori dirbti – nereikia eiti ir tikrinti, ar sienos nudažytos, ar kas nors neišgręžė per daug skylių lubose, sako ji.
Kitas pliusas yra tai, kaip technologija veikia fone. Jis fiksuoja duomenis, nereikia naršyti svetainėje naudojant skaičiuokles ar tvarkaraščius, sako Glenas Robertsas, Wates operacijų direktorius. Jis sako, kad jo įmonė dabar planuoja įdiegti „Buildots“ sistemą kitose vietose.
Covid-19 pandemijos metu taip pat buvo didelis skirtumas, kai kelis kartus per savaitę lyginant visą projekto būseną su skaitmeniniu planu. Kai statybvietės buvo uždarytos visiems, išskyrus būtiniausius vietoje dirbančius darbuotojus, kelių „Buildots“ projektų vadovai galėjo stebėti pažangą nuotoliniu būdu.
Tačiau AI artimiausiu metu nepakeis tų būtinų darbuotojų. Pastatus vis dar stato žmonės. Galų gale, tai yra labai darbo jėga varoma pramonė, ir tai nepasikeis, sako Morrisas.
Pakeisti pastabą: pakeitėme tekstą, kad paaiškintume, kuo Buildots sistema skiriasi nuo kitų.