AI kaip gėrio jėga

Susijęs su Pingas An

AI yra visur: išmaniuosiuose telefonuose, nešiojamuose įrenginiuose, ligoninėse ir oro uostuose ir net automobiliuose. Ši technologija drebina ekonomiką, verčia įmones prisitaikyti ir vyriausybes atidžiau pažvelgti į jos pasekmes. Kadangi dirbtinis intelektas tampa vis labiau paplitęs, jis taip pat poliarizuoja visuomenės nuomonę, baiminamasi dėl žmogaus gebėjimo valdyti technologiją, ilgalaikio jos poveikio darbo rinkoms ir susirūpinimą dėl duomenų rinkimo ir privatumo.

Velionis fizikas ir rašytojas Stephenas Hawkingas perspėjo, kad dirbtinis intelektas gali būti blogiausias įvykis mūsų civilizacijos istorijoje . Panašiai pavojaus kūrėjas Elonas Muskas, elektromobilių gamintojos „Tesla“ įkūrėjas, AI apibūdino kaip pavojingesni už branduolinius ginklus.

Netinkamas duomenų naudojimas gali pakenkti dirbtinio intelekto pramonės plėtrai, o tai ilgainiui kenkia visiems, teigia Ericsonas Chanas, „Ping An Technology“, priklausančios Kinijos „Ping An Insurance Group“, kuri buvo didžiausia pasaulyje draudėja, generalinis direktorius. 2017 m. Forbes Global 2000 galingiausių įmonių sąrašas.

Bendrovė investuoja 1 procentą savo pajamų į technologijų plėtrą, o jos vadovai yra aistringi AI, kaip visuomenės gerovės jėgos, gynėjai. Chano teigimu, norint atsakingai plėtoti dirbtinį intelektą, labai svarbu turėti tinkamą valdymo metodą ir užtikrinti, kad visi duomenys būtų anonimiški.

Pasak Chano, „Ping An Technology“ investicijų į AI filosofija yra įvairiais būdais ir formomis pakeisti žmonių gyvenimus į gerąją pusę. Svarbiausia, kad dirbtinis intelektas demokratizavo daugelį paslaugų ir pavertė prekėmis daug privilegijų, kurios anksčiau nebuvo prieinamos didelėms visuomenės dalims. Jis priduria, kad dirbtinis intelektas taip pat gali numatyti ir užkirsti kelią daugeliui pavojų, taip pagerindamas kasdienį gyvenimą. Viso to rezultatas yra padidėjęs daugelio dalykų, kuriuos atliekame, efektyvumas, pastebi Chanas.

Prekybos privilegija

Pagrindinės paslaugos, tokios kaip finansai, švietimas, sveikatos priežiūra ir saugumas, yra ta vieta, kur „Ping An“ daugiausia dėmesio skiria savo moksliniams tyrimams ir plėtrai. Finansų srityje robo patarimai vis labiau populiarėja. Jis sako, kad daug privilegijuotų paslaugų, kurios šiandien yra prieinamos privačiai bankininkystei ar turtingiems klientams, pavyzdžiui, konsultavimo paslaugos, gali būti teikiamos platesniam klientų ratui, naudojantiems dirbtinį intelektą.

Panašiai dirbtinis intelektas suteikia galimybę nepakankamai aptarnaujamoms gyventojų grupėms gauti finansavimą, net jei jiems trūksta kredito istorijos ar adreso įrodymo. Naudodama dirbtinį intelektą, kad suprastų modelius pagal žmonių naudojamas programas, kredito komanda gali priimti kai kuriuos sprendimus, kurie tikriausiai yra tikslesni nei komunalinių paslaugų sąskaita, kad sužinotų, kur gyvenate. Tai naudinga įmonei ir klientui, teigia Chanas, nes geriau pažinus klientą sumažėja kredito praradimo rizika.

Švietimo srityje AI programos gali labai pagerinti studentų rezultatus. Pažymėdamas, kad kiekvienas studentas yra unikalus, Chanas priduria, kad dirbtinis intelektas gali būti naudojamas mokinių namų darbų programose, kad būtų galima reaguoti ir prisitaikyti prie jų mokymosi poreikių, todėl sukuriama specialiai pritaikyta mokymo programa. Tai taip pat, naudojant veido atpažinimą, švietimo institucijoms gali suteikti tikrumo, kad egzaminų darbus laiko teisingi mokiniai.

Veido atpažinimo technologija taip pat pritaikoma saugos tarnybose. Dirbtinio intelekto valdomos programos leidžia realiuoju laiku suderinti veidus su duomenų baze, kurią sudaro tūkstančiai kataloguotų nuotraukų. Bendrovė viešai naudojasi Šendženo oro uoste, kur dirbtinio intelekto modeliai padidina visuomenės saugumą, kryžmines nuorodas į milijonus veidų su institucijos duomenų baze.

Sveikatos priežiūra dirbtinio intelekto amžiuje

Kaip draudimo bendrovei, sveikata ir apsauga visada buvo pagrindinės Ping An misijos temos. Pastaraisiais metais tai lėmė dideles investicijas į biomedicinos technologijas ir paslaugas.

Yra keturios skirtingos sveikatos priežiūros programos, kurias „Ping An“ skiria dirbtinio intelekto plėtrai. Jie skirti prognozuoti ligų protrūkius, diagnozuoti sąlygas, padėti gydytojams ir užtikrinti įvairių ligoninių paslaugų kokybės kontrolę, sako „Ping An Technology“ generalinio direktoriaus pavaduotojas Geoffas Kau.

Taikydamas dirbtinį intelektą dideliems pacientų ir žalų duomenų kiekiams, „Ping An“ gali numatyti užkrečiamųjų ligų plitimą, suteikdamas savivaldybėms laiko pasiruošti dideliems protrūkiams ir laiku paskirstyti išteklius. Ping An bendradarbiauja su Čongčingo savivaldybe pietvakarių Kinijoje, kad prognozuotų skirtingų gripo atmainų ir kitų užkrečiamųjų ligų plitimą prieš savaitę daugiau nei 90 procentų tikslumu.

Kompanija taip pat naudoja dirbtinio intelekto modelius sudėtingoms ligoms diagnozuoti. Pavyzdžiui, jis gali pažvelgti į plaučių kompiuterinę tomografiją ir nustatyti mažas audinių mases pagal esamą duomenų bazę, kad būtų galima numatyti, ar yra vėžio augimo galimybė, aiškina Kau. Bendrovės plaučių mazgelių aptikimo modelis buvo įvertintas pirmąja medicinos vaizdų tyrimo konkurse LUNA16 Grand Challenge, kur jo gilaus mokymosi metodas nustatė pasaulio tikslumo rekordą.

Ping An AI komanda plečia sveikatos problemų, kurioms jie skiria didžiausią dėmesį, skaičių. Tai apima kaulų tankio ir lūžių santykio tyrimą ir 14 skirtingų plaučių komplikacijų, pagrįstų vien rentgeno vaizdais, nustatymą, kuri dažnai yra pagrindinė vaizdo gavimo technologija, prieinama žemesnės pakopos Kinijos miestuose ir kaimo vietovėse. Ligų tipai bus išplėsti, o mes eisime žemyn vertės grandine, sako Kau, pridurdamas, kad komanda apskaičiavo, kad jei turėtume ligų modelius, apimančius 25 populiariausias ligas visoje šalyje, būtų apimta 400 mln.

Jūsų vietinis robo-doc

Daugelio Kinijos ligoninių gydytojai kasdien priima net 200 pacientų, todėl laikas yra brangi prekė. Dirbtinis intelektas naudojamas išankstinei informacijai iš pacientų rinkti, kad būtų galima atlikti pagrindines išankstines diagnozes, todėl konsultacijos yra trumpesnės ir tikslesnės. Dirbtiniu intelektu aprūpinti virtualūs robotai taip pat gali padėti stebėti pacientų cukraus kiekį kraujyje ir kitus sveikatos rodiklius po hospitalizacijos. Jei atsiranda naujų simptomų, jie gali užduoti papildomų klausimų ir pažymėti pacientą kaip didelės rizikos grupę ir kreiptis į gydytoją, priduria Kau.

Kai vaizdų gavimo ir klinikinio gydymo kokybės kontrolę paprastai atlieka ligoninių inspektoriai su nedideliu imčių dydžiu ir atsitiktinai, dirbtinis intelektas gali pasiūlyti metodinį metodą. Ligoninėse įrengti dirbtinio intelekto modeliai gali nuskaityti kiekvieną diagnostinį vaizdą, kad patvirtintų vaizdo kokybę ir aiškumą (tam reikia teisingai nustatyti paciento padėtį), kad būtų galima užtikrintai perskaityti rezultatą ir, jei reikia, radiologams būtų suteiktas tolesnis mokymas.

„The Lancet“ duomenimis, tik pusė iš trijų milijonų Kinijos gydytojų turi bakalauro laipsnį. Tai sukuria didžiulį sveikatos priežiūros kokybės disbalansą visoje šalyje, kurį dirbtinis intelektas yra gerai pasirengęs išspręsti.

AI plėtros ateitis

Negali būti jokių abejonių, kad atsakingai įdiegtos išmaniosios mašinos gali pakeisti pramonės šakas ir ekosistemas į geresnę pusę. Tačiau tie, kurie prieštarauja nevaržomam AI augimui, vis dar nerimauja dėl galimo piktnaudžiavimo juo.

Pramonės savireguliavimas naudojant moralinį ir etinį kompasą yra kelias į priekį, sako Kau. Jis pažymi, kad vyriausybės taip pat turi atlikti didesnį vaidmenį užtikrinant etišką AI naudojimą.

Chanui didesnis klausimas yra toks: ar AI sukelia pokyčius ir trikdžius, ar visuomenė yra tam pasirengusi? Vyriausybių, švietimo [sistemų] ir visuomenės vaidmuo ruošiant žmones šiam naujam pasauliui.

Jis pažymi, kad daug darbo vietų išnyks dėl AI, tačiau jie būtų pakeisti naujomis darbo vietomis. Šiandien besimokantys vaikai, baigę mokslus, imsis naujų darbų, apie kuriuos šiandien net nežinome, sako Chanas.

Visuomenė galiausiai nuspręs, ar ji naudos dirbtinį intelektą kaip gėrio ar blogio jėgą, o ne pačias technologijas.

paslėpti