AI galėtų sumažinti Kinijos gydytojų trūkumą

PereDoc sutikimu

Neseniai vienoje Vakarų Pekino ligoninėje vėžio radiologas Chongchong Wu įkėlė įtartinai atrodantį plaučių skenavimą į kompiuterinę programą, primenančią „Photoshop“. Neuroninis tinklas, parengtas atliekant tūkstančius nuskaitymų pavyzdžių, raudonuose kvadratuose išryškino mazgus, kuriuos ji atidžiai ištyrė. Ji ištaisė du klaidingus teigiamus rezultatus, kai tinklas klaidingai nustatė kraujagysles kaip galimus piktybinius navikus. Tačiau ji taip pat rado mazgą, kurio anksčiau nepastebėjo, o tai galbūt rodė ankstyvą ligos požymį.

Kinija imasi didelės iniciatyvos įtraukti dirbtinį intelektą į sveikatos priežiūrą tokiais įrankiais kaip šis. Tam tikra prasme ši tendencija atspindi tai, kas vyksta JAV ir Europoje. Tačiau Kinijoje duomenų ir naujų technologijų naudojimo apribojimai yra laisvesni, o automatizavimo poreikis yra ryškesnis. Kinijoje 1000 žmonių tenka 1,5 gydytojo, o JAV – 2,5.

Kinija juda greitai. Pekine įsikūrusios konsultacinės įmonės „Yiou Intelligence“ duomenimis, šiuo metu 131 įmonė dirba siekdama pritaikyti dirbtinį intelektą šalies sveikatos priežiūros sektoriuje. Nuo kito mėnesio Pekino ligoninė atliks visus plaučių nuskaitymus pagal AI algoritmą, kad paspartintų patikros procesą.

Kinijos vyriausybė paragino naudoti tokią technologiją, kuri padėtų kompiuterinei medicininei diagnostikai, kaip dalį pirmojo plano įgyvendinti AI iki 2020 m. etapą (žr. Kinijos AI pažadinimą). Vasario mėn. paskelbtoje ataskaitoje IDC prognozavo, kad Kinijos dirbtinio intelekto sveikatos priežiūros paslaugų rinka 2022 m. pasieks 5,9 mlrd. juanių (930 mln. USD). Į šią rinką taip pat nusitaikė didžiosios Kinijos technologijų įmonės. Tiek „Alibaba“, tiek „Tencent“ turi tyrimų padalinius, skirtus dirbtinio intelekto diagnostikos priemonių kūrimui.

Tai, kaip žmonės suvokia AI Kinijoje, gali palengvinti technologijos klestėjimą medicinoje. Vakaruose dirbtinio intelekto pažanga paskatino diskusijas apie darbo vietų praradimą, tačiau atrodo, kad dauguma Kinijos gydytojų nori automatizuoti savo dažniausiai pasikartojančius darbus.

Tačiau dirbtinio intelekto naudojimas medicinoje kelia iššūkių. Diagnostikos įrankiai gali padaryti išvadas naudodami sudėtingus matematinius procesus, kurie nepaiso paaiškinimo. Kol kas Kinijoje mažai diskutuojama apie tai, kas bus atsakingas už klaidas, kai medicininės diagnozės bus perduotos šiems algoritmams.

Praėjusiais metais Kinijos maisto ir vaistų administracija įtraukė dirbtinio intelekto diagnostikos priemones į leidžiamų medicinos prietaisų sąrašą, tačiau įmonės turi pateikti paraišką dėl akreditavimo kiekvienam produktui prieš nustatydamos kainą.

Naudota AI programinė įranga Wu, sukurta Pekine įsikūrusio startuolio PereDoc, buvo įdiegta daugiau nei 20 Kinijos ligoninių. „PereDoc“ sukaupė daugiau nei 180 ligoninių, veikiančių kaip mokslinių tyrimų bendradarbių, tinklą.

Algoritmų, galinčių apdoroti medicininius vaizdus, ​​pvz., kompiuterinės tomografijos ir rentgeno spindulių, kūrimas yra ypač karštas laukas Kinijos pradedančiajam verslui. Viena iš priežasčių yra ta, kad vaizdų klasifikavimas yra naujausių gilaus mokymosi algoritmų pranašumas.

Tačiau AI taip pat naudojamas kitose srityse. Pekino protezų gydytojas Peijunas Lv bendradarbiauja su Tsinghua universitetu, kad sukurtų dirbtinio intelekto programą, kuri gali kurti protezus. Prototipo algoritmas buvo apmokytas naudojant protezų projektavimo taisykles, sudarytas iš vadovėlių ir 30 000 tikrų atvejų, pažymėtų gydytojų. Jis gali atkartoti patyrusių gydytojų patirtį, sako Lv. Vėliau šiais metais jis planuoja atlikti klinikinius algoritmo tyrimus.

Susijusi istorija

Susijusi istorija Vakarai neturėtų bijoti Kinijos dirbtinio intelekto revoliucijos. Tai turėtų nukopijuoti.

Pekino limfomos gydytojas Peng Liu bendradarbiauja su Tsinghua tyrėjais, kad sukurtų mašininio mokymosi algoritmą, kuris gali naudoti ultragarso duomenis, kad nustatytų kraujo krešulius, atsiradusius dėl limfomos gydymo. Jei kraujo krešuliai pastebimi anksti, dažnai atliekant ultragarsinį paciento venų tyrimą, kraujo krešulius galima lengvai išgydyti. Tačiau ligoninės dažnai neturi pakankamai išteklių tikrinti kiekvieną pacientą, nebent yra specifinių simptomų.

Kiti Kinijos mokslininkai sprendžia bendrąsias medicinos žinias. iFlytek ir Tsinghua universitetas kartu sukūrė dirbtinio intelekto sistemą, kuri praėjusių metų Kinijos medicinos licencijavimo egzamino metu surinko daugiau nei 96 procentus dalyvių. Sukurti tokią sistemą sudėtinga ne tai, kad būtų įtrauktos įvairios esamos medicinos žinios, o mašinų mokymas suprasti sudėtingus skirtingų faktų ryšius ir panaudoti šias išvadas svarstyti ir priimti sprendimus.

Iš esmės tai yra natūralios kalbos apdorojimo sistema, kuri ypač tinka sprendžiant medicininius klausimus. Tai, kaip jis padaro išvadą atsakydamas į klausimą su atsakymų variantais, visiškai skiriasi nuo to, kaip žmogus pasirenka geriausią atsakymą. Algoritmas ieško įrodymų, reikalingų norint atsakyti į konkretų klausimą, apskaičiuodamas statistinius matematiškai pavaizduotų žodžių panašumus.

Išsami egzamino rezultatų analizė parodo, kur mašinos negali konkuruoti su žmonėmis: sveikas protas ir etika. Skiltyje, kurioje tikrinamas gebėjimas apsispręsti stresinėse situacijose, pavyzdžiui, šeimos ginčuose, algoritmas surinko žemesnius balus nei šalies vidurkis.

Projektui vadovavęs Tsinghua universiteto docentas Ji Wu tiria būdus, kaip pritaikyti šį algoritmą klinikiniam naudojimui. Tačiau jis pripažįsta, kad tai nebus taip paprasta, kaip įdiegti šią programinę įrangą kiekvieno gydytojo kompiuteryje.

Tačiau gydytojai, kurie naudoja naujas priemones, gali jiems padėti. Pavyzdžiui, Chongchong Wu ligoninėje Pekine ambulatorinis skyrius kasdien priima apie 10 000 žmonių, todėl ji neturi pakankamai laiko perskaityti kiekvieną vaizdą taip atidžiai, kaip norėtų. Ji sako, kad nuskaitymo apdorojimo programa gali palengvinti mano naštą.

paslėpti