AI galėtų padėti mums suprasti, kodėl kai kurios dainos tiesiog verčia mus jaustis taip gerai

Vyras klausosi muzikos per radiją USC Viterbi inžinerijos mokyklos sutikimu

Visi žinome, kad muzika turi galingą įtaką. Filmas be garso takelio neišprovokuoja tokios pat emocinės kelionės. Treniruotė be „pump-up“ himno gali jaustis kaip vilkimas. Bet ar yra būdas kiekybiškai įvertinti šias reakcijas? Ir jei taip, ar juos būtų galima pakeisti ir pradėti naudoti?

Į naujas popierius Pietų Kalifornijos universiteto mokslininkai išsiaiškino, kaip tokie dalykai kaip aukštis, ritmas ir harmonija sukelia įvairių tipų smegenų veiklą, fiziologines reakcijas (šilumą, prakaitą ir elektrinio atsako pokyčius) ir emocijas (laimę ar liūdesį) ir kaip Mašininis mokymasis galėtų panaudoti šiuos santykius, kad nuspėtų, kaip žmonės gali reaguoti į naują muzikos kūrinį. Rezultatai, pateikti adresu konferencija Praėjusią savaitę informatikos ir meno sankirtoje parodykite, kaip vieną dieną galime sukurti tikslinę muzikinę patirtį įvairiais tikslais nuo terapijos iki filmų.

Tyrimas yra platesnio laboratorijos tikslo dalis, siekiant suprasti, kaip įvairios žiniasklaidos formos, tokios kaip filmai ir televizijos skelbimai, taip pat muzika, veikia žmonių kūnus ir smegenis. Kai suprasime, kaip žiniasklaida gali paveikti įvairias jūsų emocijas, galėsime pabandyti jas produktyviai panaudoti, kad iš tikrųjų palaikytume ar sustiprintume žmonių patirtį, sako Shrikanthas Narayananas, USC profesorius ir pagrindinis laboratorijos tyrėjas.

Tyrėjai pirmą kartą ištyrė muzikos srautinio perdavimo svetaines, tokias kaip „Spotify“, ieškodami dainų, kurios grojamos labai retai, pažymėtos linksmomis arba liūdnomis. (Jie norėjo vengti pažįstamų dainų, kad sumažintų bet kokius klaidinančius kintamuosius.) Atliekant daugybę žmonių bandymų, kiekvienai emocijai skirta 60 kūrinių buvo susiaurinta iki galutinio trijų sąrašo: dviejų, kurios patikimai sukėlė liūdesį (Ólafur Arnalds Pirmas ir Michaelo Kameno Stovyklos atradimas ) ir tokį, kuris patikimai sukėlė laimę (Lullatone's Lenktynės prieš saulėlydį ). Šimtas iki tol dainų negirdėjusių dalyvių pasidalijo į dvi grupes, klausėsi visų trijų kūrinių ir atliko fMRT tyrimą arba ant odos nešiojo pulso, šilumos ir elektros jutiklius ir įvertino savo emocijų intensyvumą skalėje. nuo 0 iki 10.

Tada tyrėjai įvedė duomenis kartu su 74 kiekvienos dainos ypatybėmis (tokiomis kaip jos aukštis, ritmas, harmonija, dinamika ir tembras) į kelis mašininio mokymosi algoritmus ir ištyrė, kurios savybės buvo stipriausios atsakymų prognozės. Pavyzdžiui, jie nustatė, kad dainos ryškumas (jos vidutinių ir aukštų dažnių lygis) ir jos ritmo stiprumas buvo vieni geriausių prognozių, kaip daina paveiks klausytojo širdies ritmą ir smegenų veiklą.

Tyrimas vis dar yra labai ankstyvoje stadijoje ir praeis šiek tiek laiko, kol galingesni mašininio mokymosi modeliai galės tiksliai numatyti jūsų psichines ir fizines reakcijas į dainą. Tačiau mokslininkai džiaugiasi, kaip tokius modelius būtų galima pritaikyti: kuriant muziką konkretiems asmenims, kuriant labai įtaigius filmų garso takelius arba padėti pacientams, turintiems psichikos sveikatos problemų, stimuliuoti tam tikras jų smegenų dalis. Laboratorija jau dirba su priklausomybės gydymo klinikomis, siekdama išsiaiškinti, kaip kitos žiniasklaidos formos galėtų padėti pacientams. Jie taip pat nori pradėti taikyti muzikos terapijas.

Paprasčiau tariant, tyrimas galėtų būti naudojamas grojaraščiams generuoti. Nenorėtumėte klausytis dainos, dėl kurios jūsų širdies ritmas smarkiai padidės prieš pat miegą, bet galbūt tai klausiate, jei ilgai važiuojate ir negėrėte daug kavos, sako Greer.

paslėpti