211service.com
Advokatai-botai kratosi darbo vietų
Brooks Kraft | Harvardo teisės mokykla
Kruopštus tyrimas, nuodugnus teismų praktikos tyrimas ir sudėtingas argumentų kūrimas – teisininkai šimtus metų naudojo panašius metodus, siekdami plėtoti prekybą. Bet jie geriau saugokitės, nes dirbtinis intelektas juda lauke.
2016 m. JAV konsultacijų grupėje buvo daugiau nei 1 300 000 licencijuotų teisininkų ir 200 000 advokatų padėjėjų, McKinsey skaičiavimais, 22 procentai advokato ir 35 procentai teisės tarnautojo darbo gali būti automatizuoti, o tai reiškia, kad žmonija nebus visiškai užvaldyta. , didelės įmonės ir karjeros koregavimai nėra toli (žr. Ar technologijos sumažins baltųjų apykaklių darbą? ). Kai kuriais atvejais jie jau čia.
Jei būčiau teisės studento tėvas, būčiau šiek tiek susirūpinęs, sako Toddas Solomonas, advokatų kontoros McDermott Will & Emery, įsikūrusios Čikagoje, partneris. Jauniems teisininkams yra mažiau galimybių mokytis, ir tai jau yra už AI ribų. Bet jei prie to pridėsite dirbtinį intelektą, yra būdų, kaip pažanga, ir yra būdų, kaip tai kenkia mums.
Iki šiol didžiausią įtaką šiai sričiai turėjo dirbtinio intelekto valdomi dokumentų atradimo įrankiai. Mokydamiesi apie milijonus esamų dokumentų, bylų bylų ir teisinių trumpų dokumentų, mašininio mokymosi algoritmas gali išmokti pažymėti tinkamus šaltinius, kurių teisininkui reikia norint parengti bylą, dažnai sėkmingiau nei žmonės. Pavyzdžiui, „JPMorgan“ anksčiau šiais metais paskelbė, kad naudoja programinę įrangą, vadinamą „Contract Intelligence“ arba COIN, kuri per kelias sekundes gali atlikti dokumentų peržiūros užduotis, kurioms teisinės pagalbos prireikė 360 000 valandų.
Šios programos paprasčiausiai keičia teisinių tyrimų atlikimo būdą. Darbuotojai, norėdami rasti svarbios informacijos, turėdavo klaidžioti po šūsnis apdulkėjusių įstatymų knygų ir bylų. Ši užduotis paprastai tenka advokatų padėjėjams, gyvybiškai svarbiems bet kokios teisinės praktikos nariams, kurie paprastai neturi teisės išsilavinimo. Kadangi jų įprastas pareigas vis dažniau perima mašinos, advokatų padėjėjai turi rasti būdų, kaip dirbti kartu su technologijomis, kitaip jie greičiausiai taps reta veisle.
Žmonės, ką tik baigę teisės mokyklą, taip pat nebus apsaugoti nuo automatizavimo poveikio. Darbas su dokumentais paprastai yra pagrindinė pirmųjų kursų teisininkų mokymo vieta, o dirbtiniu intelektu pagrįsti produktai jau žengia į priekį. Indijoje įsikūrusi teisinių technologijų bendrovė „CaseMine“ remiasi dokumentų paieškos programine įranga su tuo, ką ji vadina savo virtualia partnere. , CaseIQ. Sistema priima įkeltą santrauką ir siūlo pakeitimus, kad ji taptų autoritetingesnė, kartu pateikdama papildomų dokumentų, galinčių sustiprinti advokato argumentus.
Manau, kad tai padės [pradinio lygio teisininkams] greičiau tapti geresniais teisininkais. Padarykite juos produktyvesnius, sako CaseMine įkūrėjas Aniruddha Yadav. Jei jie vienu metu nagrinėja kelias bylas, teisės išmoks greičiau.
Bendrovė jau pritraukė šimtus mokančių klientų Azijoje ir Amerikoje, taip pat planuoja atidaryti parduotuvę JK.
Kiti teisinių technologijų startuoliai, kurių esmė yra dirbtinis intelektas, taip pat įgauna pagreitį. Sutarčių peržiūros platformą kurianti „Kira Systems“ klientais yra keturios iš 10 geriausių Amerikos advokatų kontorų, taip pat kelios tarptautinės kontoros. Tuo tarpu investuotojai skyrė 96 milijonus dolerių į Zapproved – startuolį, kuris kuria debesies pagrindu veikiančią elektroninio atradimo įrankį. Remiantis tyrimų įmonės „CB Insights“ ataskaita, tai buvo itin sėkmingi metai naujoms teisinėms technologijų įmonėms – per pirmuosius tris 2017 m. ketvirčius, palyginti su tuo pačiu laiku pernai, finansavimas išaugo 43 proc.
Teisės mokyklos pripažino šią tendenciją ir pradeda prisitaikyti: daugelis sukūrė naujas programas, skirtas išmokyti naujos kartos teisininkus naudotis šiomis platformomis ir protingai kalbėtis su jas kuriančiais žmonėmis. Pavyzdžiui, Harvardas siūlo teisinių naujovių ir programavimo kursus teisininkams. Armanas Moeini, neseniai baigęs teisės mokyklą ir dabar asocijuotas advokatas, būdamas Floridos universitete, turėjo galimybę naudotis elektronine atradimų programine įranga. Nors ir netobula, ši programinė įranga yra gana efektyvi ir drastiškai sutrumpina dokumentų peržiūros laiką – užduotį, kuri paprastai suteikiama pradinio lygio partneriams didesnėse nacionalinėse įmonėse, sako Moeini.
Tačiau vis dar yra kliūčių tolesniam dirbtinio intelekto pritaikymui teisininko profesijoje. Pagrindinis iš jų yra prieinamų duomenų, kuriuos būtų galima naudoti mokant programinę įrangą, trūkumas. Paimkite sutarčių analizės įmonę „Legal Robot“. Siekdama apmokyti savo programą, kūrėjų komanda, rinkdama pavyzdžius iš pagrindinių svetainių, sukūrė savo terminų ir sąlygų duomenų bazę. Tačiau to nepakako – bendrovė taip pat turėjo sudaryti sandorius su advokatų kontoromis, kad gautų prieigą prie jų privačių saugyklų. Iš viso jie sudarė daugiau nei penkis milijonus sutarčių.
Adamas Ziegleris, Harvardo teisės mokyklos bibliotekos inovacijų laboratorijos direktorius, nori pašalinti šią kliūtį patekti į rinką. Jis padėjo vadovauti CaseLaw Access projektui, siekiant suskaitmeninti visą istorinį JAV teismų nuomonių įrašą ir padaryti tuos duomenis prieinamus teisiniams algoritmams, kad juos galėtų skaityti ir mokytis. Manau, kad bus daug daugiau eksperimentų ir pažanga paspartės“, – apie šio projekto poveikį sako Ziegleris. Tikrai sunku sukurti išmaniąją sąsają, jei negalite pasiekti pagrindinių duomenų. Jo komanda darbą baigė sausio mėnesį, o dabar informacija viešai nemokamai prieinama internete.
Nors teisininkai nėra žinomi dėl greito technologijų įsisavinimo, Ziegleris tikisi susidomėjimo. Tikiuosi, kad klientai, žinodami, kad technologija gali atlikti daugybę pasikartojančių užduočių, vis labiau nenorės, kad teisininkai dirbtų tokio darbo, sako Ziegleris. Kodėl turėtumėte mokėti už tai, kad jaunesnysis bendradarbis atliktų darbą, kurį technologijos galėtų atlikti greičiau?