211service.com
13 500 nastygramų kolekcija gali paskatinti karą prieš trolius
Sausio mėnesį Vikipedijos diskusijų puslapių įrašų vizualizacija rodo asmeninių išpuolių dažnį, paryškintą raudonai.
Misoginija, rasizmas, nešvankybės – daugiau nei 13 500 internetinių asmeninių išpuolių rinkinyje yra viskas.
Nastygrams atkeliavo iš Vikipedijos diskusijų puslapių. Kolekcija ir daugiau nei 100 000 gerybinių įrašų, buvo išleistas tyrėjai iš Alphabet ir Wikimedia Foundation, ne pelno siekiančios organizacijos, kuri remia Vikipediją. Jie teigia, kad šie duomenys padidins pastangas išmokyti programinę įrangą suprasti ir kontroliuoti priekabiavimą internete.
Mūsų tikslas yra išsiaiškinti, kaip galime padėti žmonėms produktyviai aptarti pačias prieštaringiausias ir svarbiausias temas visame internete, sako Lucas Dixon, vyriausiasis mokslo darbuotojas. Dėlionė , „Alphabet“ grupė, kurianti technologijas, skirtas tokioms priežastims kaip žodžio laisvė ir kova su korupcija (žr. „Jei tik AI galėtų mus išgelbėti nuo mūsų pačių“).
„Jigsaw“ ir „Wikimedia“ tyrėjai naudojo minios tiekimo paslaugą, kad žmonės peržiūrėtų daugiau nei 115 000 pranešimų, paskelbtų Vikipedijos diskusijų puslapiuose ir patikrintų, ar nėra asmeninio išpuolio. apibrėžtos bendruomenės taisyklių . Bendradarbiai jau naudojo duomenis, kad mokytų mašininio mokymosi algoritmus, kurie konkuruoja su sutelktiniais darbuotojais aptikdami asmeninius išpuolius. Peržiūrėję visą 63 milijonų diskusijų įrašų, kuriuos sukūrė Vikipedijos redaktoriai, rinkinį, jie nustatė, kad tik maždaug viena iš 10 atakų pasibaigė moderatorių veiksmais.
Sukurtas Wikimedia Foundation priekabiavimo mažinimas Tarp Vikipedijos redaktorių praėjusių metų prioritetas. Ši politika papildo esamas pastangas sušvelninti dygliuotą ir biurokratinę Vikipedijos bendruomenės atmosferą, kuri, kaip nustatyta, atgraso naujus bendradarbius nuo dalyvavimo. Abi problemos galėtų padėti paaiškinti, kodėl redaktorių skaičiai smunka ir stengėsi išplėsti dalyvavimą ne tik pagrindiniame vyrų, Vakarų demografijos segmente (žr. „Wikipedia“ nuosmukį).
„Jigsaw“ ir „Wikimedia Foundation“ nėra pirmieji, tyrę piktnaudžiavimą internete, ir ne pirmieji, kurie siekia sukurti programinę įrangą, galinčią aptikti ir kovoti su juo. Tačiau komentarų rinkinių, žyminčių priekabiaujančius ir nepriekabiaujančius įrašus, kurių reikia mašininio mokymosi programinei įrangai mokyti, buvo nedaug, sakoma. Ellery Wulczyn , duomenų mokslo tyrinėtojas iš „Wikimedia Foundation“.
Jis apskaičiavo, kad asmeninių išpuolių ir komentarų rinkinys iš Vikipedijos yra 10–100 kartų didesnis nei anksčiau. Mašininio mokymosi algoritmams reikia daugybės pažymėtų pavyzdžių, kad išmoktų tiksliai filtruoti duomenis.
Vis dėlto vis dar neaišku, ar algoritmai, išmokyti pastebėti piktnaudžiavimą, gali būti naudojami kaip veiksmingi moderatoriai. Programinė įranga toli gražu nesupranta visų kalbos niuansų. Kai kurie žmonės gali būti motyvuoti pritaikyti savo įžeidžiančią kalbą, kad išvengtų aptikimo, sako Wulczyn iš Wikimedia. Jei sukurtume intervencijas, su kuriomis žmonės turėtų prieštaringą ryšį, nežinome, kas nutiktų, sako jis.