211service.com
100 000 laimingų akimirkų
Laimės mokslas vis labiau domina psichologus ir visuomenę apskritai. Šios disciplinos pagrindas yra šie klausimai: kas daro mus laimingus ir kas palaiko šią laimę laikui bėgant?
Atrodo, kad svarbų vaidmenį vaidina įvairūs veiksniai. Psichologai mano, kad apie 50 procentų mūsų laimės yra mūsų genų rezultatas – atrodo, kad esame iš anksto užprogramuoti tam tikram laimės lygiui. Priešingai, jie mano, kad mūsų aplinka – mūsų gyvenimo aplinkybės – tik 10 procentų prisideda prie mūsų laimės lygio.
Likusią dalį mes valdome. Apie 40 procentų mūsų laimės lygio yra mūsų pasirinkimų rezultatas. Tai tokie dalykai kaip investicijos į ilgalaikius santykius, prasmingų darbų atlikimas ir ryšys su artimaisiais.
Veiksmažodžių skaičiaus pasiskirstymas per laimingą akimirką.
Iš tiesų, palyginti nauja pozityviosios psichologijos disciplina nukreipia žmones link tokio elgesio. Be to, vis daugiau programų padeda žmonėms pasirinkti, kaip padidinti savo laimės lygį.
Tačiau šių pasirinkimų ir elgsenos tyrimas yra pradiniame etape. Laimė nėra vienoda būsena, kurią galima įjungti ir išjungti pagal poreikį. Vietoj to, tai yra būsena arba būsenų rinkinys, kurį gali sukelti daugybė sąlygų ir jų pakitimų. Tačiau buvo palyginti mažai darbų, kurie erzintų šių sąlygų pobūdį ir jų atsiradimo būdą.
Šiandien atrodo, kad tai pasikeis dėl Akari Asai darbo Tokijo universitete Japonijoje ir kolegų iš viso pasaulio. Šie žmonės sukūrė 100 000 laimingų akimirkų duomenų bazę ir pradėjo sudėtingą duomenų gavybos užduotį. Ir komanda sukūrė duomenų bazę „HappyDB“ viešai prieinama internete kad kas nors galėtų ją tyrinėti toliau.
Duomenų bazę sukurti buvo nesudėtinga. Komanda „Amazon“ „Mechanical Turk“ sutelktinio pirkimo tarnyboje nustatė užduotį, kuri paprašė žmonių apibūdinti tris laimingas akimirkas per praėjusias 24 valandas arba pastaruosius tris mėnesius.
Tokiu būdu jie surinko 100 000 laimingų akimirkų aprašymus iš vienodų vyrų ir moterų proporcijų. Šie žmonės – turkeriai – gyveno JAV, daugiausia nuo 20 iki 40 metų ir dažniausiai vieniši.
Asai ir kt. išvalė duomenų bazę įvairiais būdais, pavyzdžiui, ištaisė akivaizdžias rašybos klaidas. Tai buvo svarbu, nes iš pradžių duomenų bazėje buvo daug daugiau nuorodų į sūnus nei dukteris.
Tačiau paaiškėjo, kad tai įvyko dėl to, kad žmonės žodį dukra rašo dažniau nei sūnus. Ištaisius rašybos klaidas, abiejų žodžių dažnis buvo beveik toks pat, tarkime, Asai ir kt.
Duomenų bazės laimingų akimirkų pavyzdžiai:
Išėjo su draugu, pavalgė ir kalbėjosi apie gyvenimą
Vakarieniavau su vyru
Šį vakarą išėjau bėgioti, oras buvo gražus ir šešėlis
Labai džiaugiuosi, kad kitą mėnesį galėsiu keliauti į Floridą. Aš pradedu juoktis vien apie tai pagalvojus
Bučiavau savo merginą kubile
Šie sakiniai iš karto kelia klausimą, kaip geriausia juos analizuoti. Taigi Asai ir kt. pradėjo užduotį naudodami natūralios kalbos apdorojimą, kad analizuotų laimingą akimirką įvykusias veiklas, kas jose dalyvavo ir kokie kiti veiksniai gali turėti įtakos.
Paaiškėjo, kad analizė yra sudėtinga užduotis. Pavyzdžiui, paviršutiniškai paprastas sakinys, vakarieniavau su vyru, kelia klausimą, kas būtent ši veikla pradžiugino akimirką. Išskirta veikla gali būti vakarienė, buvimas su vyru arba kažkas, kas nėra aiškiai nurodyta tekste, pavyzdžiui, pasimatymo vakaras be vaikų, sako Asai ir kt.
Grupė gilinosi išanalizuodama frazes, naudodama standartinius jausmų ir emocinio valentingumo rodiklius. Jie taip pat bandė suskirstyti frazes į devynias kategorijas, tokias kaip pasiekimai, meilė ir pratimai.
Pavyzdžiui, pasiekimai apima veiklą, kuriai reikia papildomų pastangų, kad būtų pasiektas geresnis nei tikėtasi rezultatas. Pavyzdžiai gali būti baigtas darbas arba baigtas maratonas.
Meilė apima veiklą su prasmingu bendravimu su šeima, artimaisiais ir augintiniais. Pavyzdžiui, apkabinimas, glaustymasis ar bučinys.
O mankšta apima veiklą, skirtą mankštintis ar treniruotis, pavyzdžiui, bėgiojimą, važiavimą dviračiu ar jogą.
Galiausiai komanda suskirstė rezultatus pagal tai, ar laiminga akimirka įvyko per pastarąsias 24 valandas, ar per pastaruosius tris mėnesius. Tai suteikė šiek tiek supratimo apie skirtumą tarp veiklos, kuri teikia trumpalaikę laimę, ir tų, kurios teikia ilgalaikę laimę.
Rezultatai rodo, kad akimirkos, apie kurias pranešama per 24 valandas, dažniausiai yra kasdieninė veikla (pvz., maistas, prieš miegą), o akimirkos, praneštos per trijų mėnesių laikotarpį, dažniausiai atspindi nedažnus įvykius, pvz., atostogas ar gyvenimo įvykius, sako Asai ir bendradarbiai. .
Žinoma, Asai ir kt. atkreipkite dėmesį, kad tokia analizė yra tik pradžia to, kas greičiausiai bus sudėtinga natūralios kalbos apdorojimo sritis. Jie siūlo daugybę klausimų, kuriuos šis metodas galėtų išspręsti. Pavyzdžiui:
Kokios veiklos aprašytos tam tikrą laimingą akimirką?
Kokie dar komponentai, be veiklos, svarbūs laimingą akimirką?
Kurie iš šių aspektų yra svarbiausi laimingos akimirkos metu?
Ar galime atrasti bendrų perfrazacijų, apibūdinančių veiklą, kuri atsiranda laimingomis akimirkomis?
Tai ambicingi klausimai, kuriems reikės didelės natūralios kalbos apdorojimo pažangos.
Tada kyla papildomų klausimų, pavyzdžiui, kaip laimingos akimirkos skiriasi įvairiose demografinėse grupėse, kultūrose, pagal geografiją ir pan. Jose, kalvose, gausu aukso.
Štai kodėl 100 000 laimingų akimirkų duomenų bazės išleidimas yra svarbus žingsnis siekiant geresnio laimės supratimo ir ieškant būdų, kaip padėti žmonėms pasiekti laimę pagal savo sąlygas.
Nuoroda: arxiv.org/abs/1801.07746 : HappyDB: 100 000 laimingų akimirkų rinkinys