Prasidėjo ketvirtoji pramonės revoliucija: dabar pats laikas prisijungti

Susijęs su liumenas

2020-ieji sukūrė daugiau nei drąsų naują pasaulį. Tai galimybių pasaulis, greitai verčiantis įvairaus dydžio organizacijas greitai pritaikyti technologijas, kad ne tik išliktų, bet ir klestėtų. O Andrew Duganas, „Lumen Technologies“ vyriausiasis technologijų pareigūnas, mato įrodymą pačios įmonės klientų bazėje, kur toms organizacijoms per „Covid“ sekėsi geriausiai, buvo pasirengusios skaitmeninei transformacijai. Ir tai buvo įprasta šių metų istorija. A 2018 m. McKinsey apklausa parodė, kad gerokai prieš pandemiją 92 % įmonių vadovų manė, kad jų verslo modelis neišliks ekonomiškai gyvybingas dėl skaitmeninimo. Ši stulbinanti statistika rodo, kad organizacijos turi pradėti diegti naujas technologijas ne tik ateinančiais metais, bet ir ateinančiai ketvirtajai pramonės revoliucijai.

Šį tinklalaidės epizodą sukūrė „Insights“, tinkinto turinio padalinys „MIT Technology Review“. Ją sukūrė ne „MIT Technology Review“ redakcija.

„Lumen“ planuoja atlikti pagrindinį vaidmenį rengiant ir vykdant: matome, kad ketvirtoji pramonės revoliucija iš tikrųjų keičia kasdienį gyvenimą... Ir tai tikrai lemia tų išmaniųjų įrenginių prieinamumas ir paplitimas. Sparčiai tobulėjant mažesniems lustams ir įrenginiams, duomenų analizė ir veikimas pagal juos tampa svarbiausiu kiekvienos įmonės prioritetu. Tačiau organizacijos turi būti pasirengusios šiam didėjančiam duomenų antplūdžiui.

Kaip sako Duganas, vienas iš pagrindinių dalykų, kurį matome per ketvirtąją pramonės revoliuciją, yra tai, kad įmonės naudojasi turimais duomenimis. Ir kad tai padarytų, įmonės turi vykdyti verslą nauju būdu. Tiksliau, vienas yra pakeisti būdą, kaip jie sprendžia įdarbinimą. Jums reikia naujų įgūdžių rinkinio, jums reikia duomenų mokslininkų, jūsų pasaulį labiau lems programinė įranga. Turėsite pasinaudoti naujomis technologijomis. Šis įgaliojimas reiškia, kad organizacijos taip pat turės parengti savo technologijų sistemas, o būtent čia „Lumen“ padeda kurti organizacines kompetencijas ir aprūpinti joms infrastruktūrą, nesvarbu, ar tai tinklas, krašto skaičiavimas, duomenų analizės įrankiai, tęsia Duganas. Tikslas yra naudoti programinę įrangą siekiant įgyti įžvalgų, kurios pagerins verslą.

Kalbant apie naujos kartos programas ir įrenginius, pagrindinis dėmesys turi būti skiriamas krašto skaičiavimui – galimybėms apdoroti duomenis realiuoju laiku tinklo pakraštyje (pagalvokite apie delninį įrenginį), nesiunčiant jų atgal į debesį apdoroti. . Duganas paaiškina: kai robotas ką nors pajunta ir siunčia tuos jutiklio duomenis atgal į programą, kuri gali būti vietoje, ji gali būti tam tikroje krašto skaičiavimo vietoje, greitis, kuriuo tie duomenys gali būti renkami, siunčiami į programą, analizuojami. , ir sugeneruotas atsakas tiesiogiai įtakoja greitį, kuriuo šis įrenginys gali veikti. Šie duomenys turi būti analizuojami ir veikiami realiu laiku, kad būtų naudingi organizacijai. Pagalvokite apie tai, tęsė Duganas. Kai valdote kažką panašaus į energijos tinklą, panašus dalykas. Jūs norite ką nors aptikti ir į tai reaguoti beveik realiu laiku. „Edge compute“ yra funkcija, leidžianti organizacijoms patekti į ketvirtąją pramonės revoliuciją, ir tai yra nauja realybė. Mes pereiname iš šios ažiotažas į realybę ir padarome ją prieinamą mūsų klientams, pažymi Duganas. Ir tai įdomu, kai matai, kad kažkas taip tampa tikru.

„Business Lab“ šeimininkauja Laurel Ruma, „Insights“, „MIT Technology Review“ tinkintos leidybos padalinio, direktorė. Spektaklis yra „MIT Technology Review“ kūrinys, kuriam padeda „Colective Next“.

Šis podcast'o epizodas buvo sukurtas bendradarbiaujant su Lumen Technologies.

Rodyti pastabas ir nuorodas

Naujos technologijos ir „Lumen“ platforma, Andrew Dugan, Automation.com, 2020 m. rugsėjo 14 d

Ketvirtoji pramonės revoliucija: ką tai reiškia, kaip reaguoti Klausas Schwabas, Pasaulio ekonomikos forumas, 2016 m. sausio 14 d

Kodėl skaitmeninės strategijos žlunga, Jacques Bughin, Tanguy Catlin, Martin Hirt ir Paul Willmott, McKinsey Quarterly, 2018 m. sausio 25 d.

Pilnas nuorašas

Laurel Ruma: Iš „MIT Technology Review“ aš esu Laurel Ruma, o tai yra „Business Lab“ laida, kuri padeda verslo lyderiams suprasti naujas technologijas, atsirandančias iš laboratorijos ir į rinką. Mūsų tema šiandien yra sujungtos platformos kūrimas ketvirtajai pramonės revoliucijai, kuri, žinoma, yra koncepcija, kuri vis dar tobulinama praktikoje, bet neabejotinai yra čia, nes duomenys, dirbtinis intelektas, tinklo našumas ir įrenginiai susijungia, kad geriau tarnautų. žmonių. Du žodžiai jums: naujos kartos programos.

Mano svečias yra Andrew Duganas, „Lumen“ vyriausiasis technologijų pareigūnas. Jis turi daugiau nei 30 metų patirtį telekomunikacijų pramonėje ir, nenuostabu, kad jis dirbo inžinieriumi, yra uždavęs daugiau nei 20 patentų. Andrew, sveiki atvykę į verslo laboratoriją.

Andrius Duganas : Ačiū Laurel. Labai džiaugiuosi čia būdama.

Lauras : Taigi naujos įmonės įkūrimas pandemijos metu gali būti ne pati idealiausia situacija, bet puiki galimybė iškilti proga. Kaip COVID-19 pandemija padėjo „Lumen“ pasiruošti galbūt netikėtiems klientų poreikiams?

Andriejus : Na, koronavirusas buvo sunkus. Tai tikrai padarė siaubingą poveikį pasauliui, tačiau viena iš teigiamų dalykų yra tai, kad buvau tikrai maloniai nustebintas, kaip reagavo mūsų komanda ir kaip reagavo mūsų klientai. Ir „covid“ suteikė mums tikrai gerą galimybę parodyti, kaip mūsų infrastruktūra ir paslaugos yra keičiamos, nes galime per rekordiškai trumpą laiką ir stebėtinai greitai padidinti avarinį pralaidumą savo klientams. „Covid“ taip pat pastebimai padidino mūsų klientų supratimą apie skaitmeninių galimybių svarbą, nes organizacijos, kurioms per „covid“ sekėsi geriausiai, buvo pasirengusios skaitmeninei transformacijai.

Stebėjome, kaip keitėsi mūsų klientų poreikiai per koronavirusą. Iš pradžių atlikome apklausas ir nustatėme, kad ankstyvieji rūpesčiai buvo susiję su tiekimo grandine. Ar galėsiu gauti dalykų, kurių man reikia, kad galėčiau tęsti savo verslą? Ar galėsiu apsaugoti savo darbuotojus? Ir mes matėme perėjimą prie daugiau skaitmeninių problemų. Ar mano naujas veikimo būdas yra saugus? Ar turiu tinkamo tipo saugumo priemones? Ar turiu tinkamo tipo tinklą savo nuotoliniams darbuotojams, o gal klientams, kad galėtų naudotis mano paslaugomis? Daugelis įmonių laukia ir sako: „Kaip man sukurti naujas pajamų formas šiame koronaviruso pasaulyje? Taigi jie ieško technologijų, kurios jiems padėtų tai padaryti. Pastebime, kad „Lumen“ teikiamos paslaugos tikrai gali padėti jiems patenkinti šį poreikį. Taigi, tai buvo sunkus laikas, bet ir įdomus technologijų požiūriu.

Lauras : Tai turi, ar ne? Apklausėme Bostono vaikų ligoninės CIO ir jis pasakė, kad pirmosiomis koronaviruso sveikatos priežiūros vizitų išaugo nuo 20 apsilankymų per dieną iki 2000. Akivaizdu, kad pacientų skaičius šiek tiek sumažėjo, kai pacientai grįžo į asmeninius apsilankymus, tačiau akivaizdu, kad tai labai trikdo tai, kaip viskas buvo daroma. Kaip manote, kokios galimybės šiuo didžiulio pasaulinio sutrikimo laikotarpiu galėtų būti iš tikrųjų paspartintos?

Andriejus : Kaip jau minėjau, manau, kad įmonės tikrai pripažino skaitmeninių galimybių galią šiuolaikiniame pasaulyje. Ir aš manau, kad „Covid“ padėjo paspartinti daugybę verslų per tą skaitmeninę transformaciją. Ilgalaikiai kultūriniai pokyčiai, kurie, mano nuomone, čia įvyks, paprastai užtrunka ištisas kartas. Ir kai esate priversti patekti į tokią aplinką, į kurią mus įtraukė Covidas, tai gali padėti paspartinti kai kuriuos iš šių pokyčių. Nesvarbu, ar tai daugiau darbo namuose, kaip sveikatos priežiūra teikiama naudojant daugiau virtualių ir internetinių paslaugų, kaip žmonės prekiauja ir parduoda savo paslaugas. Kas galėjo pagalvoti, kad per virtualius apsilankymus parduodamų namų ar automobilių skaičius bus įprastas būdas? Taip pat žmonių bendravimo būdas. Remdamasis savo asmenine patirtimi, aš daugiau socialiai bendravau per žaidimų vakarus internete. Net pati su šeima degustavau vyną internete ir tai buvo gana smagu. Taigi, manau, kad mes matysime nuolatinę produktų ir paslaugų raidą, naujus pajamų srautus įmonėms, nes jos pasinaudos technologijų joms teikiamomis galimybėmis.

Lauras : Ar turite pavyzdžių, ką girdite iš savo klientų? Oi, mes nežinojome, kad galime padaryti X, bet dabar galime ir galbūt tai pavyks. Tiesiog tie pokalbiai, kuriuos kartais užmezgate.

Andriejus : Manau, kad daugelis mūsų klientų buvo nustebinti, kaip greitai jie sugebėjo pereiti į nuotolinę darbo aplinką. Taigi, jie galėjo perkelti daugumą savo darbuotojų namo, netrukdydami jų verslui arba visai netrikdydami. Tikrai tai atradome savo versle. Taigi manau, kad vienas dalykas, kuris nustebino mūsų klientus, buvo mokymosi internetu naudingumas. Nesu tikras, ar daugelis žmonių prieš tai tikėjosi, kad galėsime palaikyti tokio lygio mokymąsi internetu arba sveikatos priežiūrą internetu. Taigi manau, kad daugelis žmonių nustebino, kaip greitai ir kaip technologija buvo pasirengusi juos palaikyti.

Lauras : Taip, kad būtų galima tai padaryti, nesvarbu, ar tai būtų švietimas, ar nuotolinė sveikata, daugumoje vietų reikia sukurti sudėtingą ir greitą kraštų tinklą, tiesa? Ir išsiplėtė kituose. Taigi, kai galvojate apie šiuos sudėtingumus, kaip įmonės geriausiai tvarko savo planus, susijusius ne tik su kraštu, bet ir su augančia duomenų infrastruktūra, kuri reikalinga visoms šioms paslaugoms palaikyti?

Andriejus : Vienas iš pagrindinių dalykų, kurį matome per ketvirtąją pramonės revoliuciją, yra tai, kad įmonės naudojasi turimais duomenimis. Daug daugiau duomenų generuojama naudojant tokius dalykus kaip daiktų internetas ir išmanieji įrenginiai, o įmonės, manau, gali jais pasinaudoti, kad turės atlikti keletą dalykų. Vienas iš jų yra pakeisti įdarbinimo būdą. Jums reikia naujų įgūdžių rinkinio, jums reikia duomenų mokslininkų, jūsų pasaulį labiau lems programinė įranga. Turėsite pasinaudoti naujomis technologijomis. „Edge compute“ yra vienas iš tų, kurie atsiranda ir tampa vis labiau prieinami. Ir jie turės išmokti tai įtraukti į savo programas ir procesus. Ir jie turės pažvelgti į tai, kaip duomenys gali padaryti juos efektyvesnius, kokius naujus pajamų srautus jie gali sukurti. Taigi, tai bus iššūkiai, su kuriais jie anksčiau nebuvo susidūrę. Galbūt jiems nereikėjo išmokti naudotis AI ir mašininio mokymosi įrankiais. Tačiau manau, kad jos taps dar svarbesnės, nes vystosi ketvirtoji pramonės revoliucija, kad įmonės būtų sėkmingos.

Lauras : Ir tai yra vienas iš tų dalykų, kur, jei senas posakis yra teisingas, kad jei kiekviena įmonė yra technologijų įmonė, tai šiandien technologijų poreikiai gana greitai pažengė į priekį, ypač koronaviruso akivaizdoje, bet apskritai, kai įrenginiai tampa mažesnis ir greitesnis, o krašto skaičiavimas tampa realesnis.

Andriejus : Taip, manau, kad tas teiginys tikrai yra teisingas, kad kiekviena įmonė yra technologijų įmonė. Turiu šeimos narį, kuriam priklauso kirpyklų verslas, ir jūs nepagalvotumėte, kad tai yra technologijų įmonė, bet kaip bendraujate su klientais, turite būti skaitmeninėje erdvėje. Turite turėti skaitmeninius įrankius, kurie gali būti mažiau pagrįsti duomenimis, tačiau laikui bėgant jie taps labiau valdomi. Taigi, manau, kad esate visiškai teisus, kad beveik visos įmonės tam tikru mastu tampa technologijų verslu.

Lauras : Ypač naudojant AI ir ML [mašininis mokymasis]. Pridedate visa tai kartu su krašto skaičiavimu, AI, geresniais įrenginiais, greitesniais įrenginiais [ir jūs turite kažką naujo]. Taigi Pasaulio ekonomikos forumas teigia, kad ketvirtoji pramonės revoliucija ne tik spartėja, bet ir eksponentiškai skatina technologinius laimėjimus. Kaip konkrečiai Lumen ar jūs apibrėžiate ketvirtąją pramonės revoliuciją?

Andriejus : Matome, kad ketvirtoji pramonės revoliucija iš tikrųjų keičia kasdienį gyvenimą, ne tik asmeninį žmonių gyvenimą, bet ir organizacijos, kaip jau kalbėjome apie įmonės tampa technologijų įmonėmis. Ir tai tikrai lemia tų išmaniųjų įrenginių prieinamumas ir paplitimas. Tie išmanieji įrenginiai generuoja duomenis, o įmonės ir verslas, jų gebėjimas būti sėkmingam iš tikrųjų priklauso nuo jų gebėjimo gauti, analizuoti ir veikti iš tų išmaniųjų įrenginių gaunamus duomenis, kad galėtų tobulinti savo produktus ir paslaugas, pagerinti savo, kaip verslo, rezultatus ir išsiskirti iš konkurentų. O mums, Lumen, tai yra apie tai, kaip suteikti įmonėms galimybę naudoti tuos duomenis ir padėti joms sukurti organizacines kompetencijas bei suteikti joms infrastruktūrą, nesvarbu, ar tai tinklas, krašto skaičiavimas, duomenų analizės įrankiai, kad padėtų joms įgyvendinti įžvalgas naudojant programinę įrangą. pagerinti savo verslą.

Lauras : Taigi, galvojant apie duomenų gavimą, analizavimą, veikimą pagal tai, su kokiais iššūkiais susiduria įmonės su duomenimis ir jų apdorojimu?

Andriejus : Vienas iš didžiausių iššūkių vykstant šiai transformacijai, o kadangi ji sutelkta į tuos duomenis, tai tikrai grįžta į tą įgūdžių rinkinį. Jei jūsų verslą skatina duomenys, turite turėti žmonių, kurie galėtų suprasti tuos duomenis ir išgauti iš jų vertę. Ir tai yra duomenų mokslas, ir vis daugiau įmonių reikės duomenų mokslininkų, tų įgūdžių rinkinio, kad galėtų įgyti, analizuoti ir išsiaiškinti, kaip su tais duomenimis elgtis. Tai lems programinė įranga, todėl manau, kad šių programinės įrangos įgūdžių rinkinių poreikis bus vis didesnis. Tai tikrai iššūkiai, su kuriais jie susidurs. Jie taip pat susidurs su technologijų iššūkiais. Kaip elgtis su naujomis architektūromis, kurių prireiks, ar tai būtų pažangus skaičiavimas, ar daugiau AI mašininio mokymosi technologijų, kad galėtumėte apdoroti visus tuos duomenis ir išgauti tą vertę. Ir kaip tai veikia jų procesus? Šiandien jų procesai dažnai nėra paremti duomenimis. Tie procesai gali būti per lėti. Duomenys suteikia jiems realią galimybę pagerinti tą efektyvumą, padidinti greitį, suteikti jiems daugiau galimybių priimti sprendimus realiuoju laiku, nes jie automatizuoja tų duomenų analizę. Taigi, manau, kad taip pat bus svarbu turėti įgūdžių, tokių kaip robotizuotas procesų automatizavimas visoje organizacijoje, padedantis tuo pasinaudoti. Taigi, tobulinti savo žmonių įgūdžius, kaip jie naudojasi technologijomis ir kaip tai paveiks jų procesus, jiems teks susidoroti.

Lauras : Tai puikus taškas. Tai ne tik vienas dalykas, ar ne? Jūs tikrai turite patobulinti visą sistemą. O dėmesys kai kurioms įmonėms gali būti samdomas. Ir tada kai kuriose kitose įmonėse gali būti tos programos, sprendimai ir diegimas, nes jos jau turi infrastruktūrą. Kaip žinome, duomenys pasirodė, o įmonės, kurioms per šį laiką geriau sekėsi, yra tos, kurios jau pradėjo arba šiuo metu vykdo skaitmeninę transformaciją. Taigi, kokias konkrečiai ypatybes galite pastebėti į ateitį žiūrinčias įmones arba įmones, kurios pradėjo savo skaitmeninę transformaciją arba yra jos procese? Kokias technologijas ir mąstymą jie naudoja ir diegia?

Andriejus : Taip, manau, tai skiriasi priklausomai nuo pramonės šakos. Kalbamės su daugybe didesnių įmonių. Žmonės, kurie kaip pavyzdį stato išmaniąsias gamyklas ir sprendžia, kaip geriau panaudoti robotiką? Kaip jie kuria tą infrastruktūrą? Kaip jie valdo tą infrastruktūrą? Kaip jie daro jį saugesnį? Matome kitas įmones, kurios nori rinkti informaciją apie tai, kaip naudojamos jų paslaugos, ką jų klientai nori su jomis daryti, renka tuos duomenis ir bando išsiaiškinti, kaip panaudoti dirbtinį intelektą ir mašininį mokymąsi, kad geriau nuspėtų, ką darys jų klientai. reikia. Taigi, tai tikrai skiriasi pagal pramonės šaką, bet tai yra programinės įrangos įrankių rinkiniai, kurie padeda jiems išspręsti verslo problemas naudojant duomenis, bet taip pat infrastruktūra, kurios jiems reikės, kad galėtų valdyti tokius dalykus kaip išmaniosios gamyklos su robotais. kurie yra prijungti per belaides technologijas. Duomenų tiekimas per jutiklius į jų programas, kurios gali būti ne vietoje. Kaip paleidžiate ir naudojate šias programas? Kaip visa tai sujungti ir sklandžiai veikti? Tai yra keletas dalykų, kuriuos matome.

Lauras : Ir tai tikrai labai sudėtingas klausimas. Taigi, kalbant apie robotus, visada kyla diskusijų apie automatizavimą darbe, kurį vietoj žmonių gali atlikti robotai, ypač apie varginančias užduotis, kurios leidžia žmonėms dirbti kūrybiškiau. Kokias matote robotikos ir automatikos galimybes?

Andriejus : O, aš matau nemažai. Tai būdas verslui tapti efektyvesniu, gaminti kokybiškesnį produktą, turėti saugesnę aplinką. Grįžtant prie išmaniosios gamyklos pavyzdžio, kalbamės su klientais, kurie bando išsiaiškinti, kaip jie gali pasinaudoti robotikos pažanga ir kaip sukurti infrastruktūrą? Vienas iš dalykų, kurį nustatėme, yra tai, kad klientams reikia pagalbos diegiant ir tvarkant šias programas. Jiems reikia pagalbos dėl tų robotų prisijungimo prie tinklo. Jie turi užtikrinti, kad juos palaikanti infrastruktūra galėtų palaikyti apdorojimą realiuoju laiku. Tai labai svarbu šiose robotikos programose ir ieškome žmogaus, kuris galėtų padėti sukurti šiuos sprendimus iki galo iš jų įmonės vietų, kur gamykla yra per kraštą, iki centralizuoto debesies. Mes galime padėti. su jais ir buvo vis dažniau pasikartojantis pokalbis, nes tos įmonės bando išsiaiškinti, kaip pasinaudoti robotikos teikiama automatizacija.

Lauras : Taip, kalbant apie konkurencinį pranašumą, kur jūs tai matote? Išmaniosios gamyklos ir tie krašto įrenginiai? Ar yra kokių nors netikėtų vietų, kuriose pradedate pastebėti pranašumą?

Andriejus : Taip. Yra. Yra dalykų, kurie, mano nuomone, yra mažiau akivaizdūs. Vienas iš mūsų klientų yra mažmeninės prekybos maisto tinklas, ir jūs nepagalvotumėte, kad šios technologijos ir programos, duomenų apdorojimas bus toks svarbus, koks yra. Kai važiuojate į restoraną, norite pereiti per kelią ir ką nors gauti. Ir jūs matote liniją, besitęsiančią aplink pastatą. Yra tam tikrų restoranų, kur žiūrite į tai ir sakote: „O, ta eilė man užtruks per ilgai, bet yra ir kitų restoranų, kur į ją žiūrite ir sakote: „Taip, ta linija apgaubia pastatą, bet Iš savo patirties žinau, kad tą liniją galiu įveikti vos per kelias minutes. Tai, kad tie restoranai turi tokią efektyvią liniją, neatsitiktinai, tai nebūtinai tik sunkus darbas su darbuotojais, nors jie ir dirba sunkiai. Taip yra todėl, kad jų naudojamos programos sukūrė efektyvesnę veiklą, nesvarbu, ar tai būtų maisto ruošimo automatizavimas viduje, kaip jie surenka užsakymus iš klientų, kaip apdoroja užsakymus, ar tai leidžia jiems veikti kaip verslui. . Taigi, tai turi įtakos visoms verslo dalims. Net tie, kurių nemanėte, labai priklauso nuo duomenų, labai priklauso nuo taikomųjų programų, pavyzdžiui, mažmeninės prekybos maisto įmonė. Jų verslo sėkmė vis labiau priklauso nuo dalykų, kuriuos įgalina ketvirtoji pramonės revoliucija.

Lauras : Tai tikrai įdomu, nes kai pagalvoji tik apie tą vieną pavyzdį, ten tiek daug kraštų, tiesa? Ir tai net neįeina į tiekimo grandinę ir efektyvumą visoje mažmeninės prekybos grandinėje, tam tikroje geografinėje vietovėje. Kai galvojame apie tokį atsakymų dažnį realiuoju laiku, taip, turime tokį pavyzdį mažmeninės prekybos maisto grandinėje, bet kodėl tai taip svarbu? Kodėl apdorojimas realiuoju laiku yra pagrindinis ketvirtosios pramonės revoliucijos komponentas?

Andriejus : Manau, kad tam yra keletas priežasčių. Viena iš jų yra ta, kad duomenų tarnavimo laikas daugeliu atvejų yra labai trumpas. Ir nesvarbu, ar tai būtų robotikos pavyzdys, ar kiti pavyzdžiai, pavyzdžiui, išmanieji energijos tinklai, jūs turite jutiklius. Tie jutikliai renka informaciją. Programos, kurios rašomos taip, kad reaguotų į tuos jutiklius, rašomos taip, kad reaguotų realiuoju laiku. Nesvarbu, ar tai grįžtama prie robotikos pavyzdžio. Kai robotas ką nors pajunta ir siunčia jutiklio duomenis atgal į programą, kuri gali būti vietoje, ji gali būti tam tikroje krašto skaičiavimo vietoje, greitis, kuriuo tie duomenys gali būti renkami, siunčiami į programą, analizuojami ir sugeneruotas atsakas, tiesiogiai veikia greitį, kuriuo tas įrenginys gali veikti. Taigi galimybė valdyti tą duomenų procesą, tuos duomenis realiuoju laiku yra labai svarbus tokio tipo programoms. Kai valdote kažką panašaus į energijos tinklą, panašus dalykas. Jūs norite ką nors aptikti ir į tai reaguoti beveik realiu laiku. Kiti saugos pavyzdžių pavyzdžiai, kai turite vaizdo apdorojimą, valdantį kažko judėjimą miestelyje. Galimybė ką nors pamatyti kameroje jį pajausti, aptikti ir į tai reaguoti yra labai svarbi saugai. Taigi matome daugybę programų, kurių priklausomybė nuo greito duomenų apdorojimo jiems tampa labai svarbi.

Kita realiojo laiko priežastis yra didžiulis generuojamų duomenų kiekis. Šie duomenys greitai juda ir nebūtinai turite juos saugoti ilgą laiką. Kai šie duomenys gaunami, norite juos apdoroti kuo greičiau, išgauti iš jų bet kokią vertę ir tada tuos duomenis išmesti. Taigi jūs nenorite atsilikti nuo šio apdorojimo, o galimybė tai atlikti realiuoju laiku taip pat yra svarbi.

Lauras : Taip. Susitelkimas į tą jausmą, aptikimas ir reagavimas, be abejo, taip pat turi daug bendro su saugumu. Taigi atakos paviršius, į kurį dabar žiūri įmonės, auga, tiesa? Taigi tai yra kiekvienas įrenginys, kiekvienas tinklo ryšys, kiekvienas taškas. Kaip sprendžiama saugumo problema ir kaip tai yra verslo prioritetas?

Andriejus : Taip, manau, tai tikrai įdomi problema. Prieš daugelį metų įmonė statydavo privatų tinklą ir jį daugiausia apsaugotų perimetro saugumu. Įsitikinkite, kad duomenys arba žmonės, patenkantys į tą tinklą, yra tie žmonės ir duomenys, kurių norite. Ir jūs galite daug apsaugoti naudodami tokį perimetro modelį. Kai programos platinamos ir tampa prieinamos viešajame internete, perimetro saugumas nėra vienintelis dalykas, kuriuo galite pasikliauti. Turite galvoti apie saugumą kiekviename lygmenyje. Ir sluoksniai, dėl kurių, manau, šiandien turite nerimauti, yra jūsų tinklas.

Viena, operacinė sistema, programų sauga ir jūsų duomenų saugumas. Žvelgiant iš tinklo perspektyvos, norite užtikrinti, kad dirbate tinkle, kuris iš prigimties yra saugus. Vienas iš dalykų, kuriuos mes darome „Lumen“, kad padėtų tai padaryti, yra grupė, kurią vadiname „Black Lotus Labs“. Tai įmonėje veikianti tyrimų grupė, kurios darbas yra analizuoti internete prieinamus duomenis. Analizuodami interneto srauto modelius ir aptikdami kenkėjiškus veikėjus, tada įtraukdami šią apsaugą į mūsų tinklų ir įmonės saugos produktus. Tai darydami galime padaryti tinklą saugesnį operacinės sistemos ir programos lygiu. Turite įsitikinti, kad nuolat taisote. Kad jūs suprantate, kokios gali būti ekspozicijos toje operacinėje sistemoje, kurioje veikia jūsų programos, ir pačiose programose. Ir užtikrinti, kad ir toliau šalintumėte visas rastas spragas. Duomenims tampant prieinamesniais, kai naudodamiesi ta duomenų analize išgauname vis daugiau vertingos informacijos apie savo klientus ir vartotojus, duomenų privatumas ir saugumas tampa dar svarbesni. Taip pat labai svarbu naudoti duomenų šifravimą, kai tinkama, užtikrinant tinkamą duomenų saugumą ir valdymą. Taigi, taip, perimetro modelį pakeitėme į tokį, kuriame reikia galvoti apie tai kiekviename tinklo ir programos lygyje.

Lauras : Ir tai prasminga, nes viskas tampa daug labiau integruota ir, kaip sakėte, kiekvieno sluoksnio duomenys reikalauja tokio atsako. Taigi, kai galvoju apie klientus, tai plati kategorija. Akivaizdu, kad „Lumen“ yra šiek tiek užkulisiuose savo klientų klientams, bet vis tiek labai svarbus. Turite rūpintis, kaip visi naudojasi tinklo įrenginiais. Ir kaip įskiepyti tą smalsumą savo organizacijoje, kurioje žiūrite ir esate atsakingi už daugelio skirtingų žmonių patirtį ir daugybę skirtingų programų. Ir, manau, kartais sunku suderinti tai, ką išmani gamykla daro su maisto mažmeninės prekybos tašku, tačiau tuo pat metu jūs vis tiek patikimai suteikiate jiems tą tinklo ryšį saugiai ir greitai, kad jie galėtų daryti tai, ką jie turi daryti. .

Andriejus : Na, manau, tu ten pataikė. Nors mūsų klientų klientai turi daug patirties, kurią mes stengiamės įgyti, mes tikrai darome tam tiesioginį poveikį. Kaip minėjote, tai yra tinklo patirtis. Mes teikiame daug pagrindinės infrastruktūros, o mūsų tinklo našumas tiesiogiai veikia galutinių klientų patirtį. Taigi, tai tikrai svarbu. Tai, kaip užtikriname savo tinklo saugumą, infrastruktūros saugumą, taip pat tiesiogiai veikia tuos galutinius vartotojus. Taigi, stengiamės įskiepyti savo darbuotojams, savo produktams ir paslaugoms pripažinimą, kad esame čia, kad sukurtume puikią klientų patirtį savo klientams ir netiesiogiai jų klientams. Ir manau, kad mes tai darome gerai. Manau, kad visi supranta, kokios svarbios yra mūsų teikiamos ir teikiamos paslaugos ir kad mūsų klientai mumis pasitiki.

Lauras : Visiškai. Taigi paskutinis klausimas, kaip patys inžinieriai, palietėme tiek daug skirtingų aspektų ir galėtume lengvai kalbėti kelias dienas apie tam tikras šio pokalbio dalis, ypač apie saugumą, bet kas jus labiausiai jaudina ar smalsu ir kas jus tiesiog džiugina. tikrai džiaugiamės galėdami skaityti naujienas, pradėti dirbti, atlikti sunkų darbą, kuris tikrai padeda įmonėms padaryti tuos nuostabius dalykus?

Andriejus : Na, mane žavi technologija, būdama inžinieriumi. Yra tiek daug, ką galime padėti savo klientams pagerinti savo verslą, bet gerinti visuomenę apskritai. Aš žiūriu į šią technologiją kaip į tikrą įrankį, kurį galime pasiūlyti savo klientams, kad viskas būtų geriau. Ir man tikrai smagu dalyvauti kuriant technologijas, kurios suteikia jiems galimybę pasinaudoti šia ketvirtąja pramonės revoliucija. Vienas iš tų, kurie pastaruoju metu mane kasdien sujaudina, yra raida, susijusi su krašto ir krašto skaičiavimu ir šių programų, kurios tampa jautresnės našumui, palaikymas. Kaip sukurti ir valdyti infrastruktūrą, leidžiančią toms programoms veikti su dideliu našumo lygiu, kad jos galėtų teikti grįžtamąjį ryšį realiuoju laiku mūsų klientams ir realiuoju laiku tobulinti? Taigi, gana įdomu, kad mūsų kuriamo krašto skaičiavimo dalis yra palyginti nauja. Pokalbis pramonėje tęsiasi porą metų, bet dabar jis tampa realus, ir mes pereiname nuo šio ažiotažo etapo į realybę ir darome jį prieinamą savo klientams. Ir tai įdomu, kai matai, kad kažkas taip tampa tikru.

Lauras : Tai yra. Viskas, kad pabėgtumėte nuo triukšmo ir atsidurtumėte realybėje. Andrew, labai ačiū, kad šiandien prisijungėte prie manęs, tai buvo tiesiog fantastiškas pokalbis verslo laboratorijoje.

Andriejus : Labai ačiū. Patiko.

Lauras : Tai buvo Andrew Duganas, „Lumen“ vyriausiasis technologijų pareigūnas, su kuriuo kalbėjausi iš Kembridžo, Masačusetso valstijos, MIT ir MIT Technology Review namų, su vaizdu į Charleso upę. Štai šiai „Verslo laboratorijos“ serijai. Aš esu jūsų šeimininkė, Laurel Ruma. Esu „MIT Technology Review“ tinkintos leidybos padalinio „Insights“ direktorius. Mes buvome įkurti 1899 m. Masačusetso technologijos institute. Mus galite rasti spaudoje, internete ir daugybėje renginių kasmet visame pasaulyje. Norėdami gauti daugiau informacijos apie mus ir pasirodymą, apsilankykite mūsų svetainėje adresu technologyreview.com.

Ši laida pasiekiama visur, kur gaunate podcast'us. Jei jums patiko ši serija, tikimės, kad skirsite šiek tiek laiko mus įvertinti ir peržiūrėti. „Business Lab“ yra „MIT Technology Review“ produkcija. Šią seriją prodiusavo Collective Next. Ačiū, kad klausėte.

paslėpti