AI išanalizavo 3,3 milijono mokslinių santraukų ir atrado galimas naujas medžiagas

Kategorija: Dirbtinis intelektas Paskelbta liepos 09 d Krūva popierių su padidinamuoju stiklu Krūva popierių su padidinamuoju stiklu





Naujame dokumente parodyta, kaip natūralios kalbos apdorojimas gali paspartinti mokslinius atradimus.

Kontekstas: Natūralios kalbos apdorojimas pastaraisiais metais padarė didelę pažangą, nes buvo sukurti neprižiūrimi mašininio mokymosi metodai, kurie tikrai gerai fiksuoja žodžių ryšius . Jie skaičiuoja, kaip dažnai ir arti žodžiai vartojami vienas kito atžvilgiu, ir atvaizduoja tuos ryšius trimatėje vektorinėje erdvėje. Tada modeliai gali būti naudojami nuspėti pagrindines analogijas, pavyzdžiui, vyras yra karalius, kaip moteris yra karalienė, arba sudaryti sakinius ir valdyti tokius dalykus kaip automatinis užbaigimas ir kitos nuspėjamosios teksto sistemos.



Nauja programa: Grupė tyrėjų šiuo metu naudojo šią techniką, siekdama perskaityti 3,3 milijono mokslinių santraukų, paskelbtų 1922–2018 m. žurnaluose, kuriuose greičiausiai bus medžiagų mokslo tyrimų. Gauti žodžių santykiai perėmė pagrindines žinias šioje srityje, įskaitant periodinės lentelės struktūrą ir cheminių medžiagų struktūrų ryšį su jų savybėmis. Popierius buvo paskelbtas žurnale Nature Praeitą savaitę.



Dėl šios technikos gebėjimo apskaičiuoti analogijas, ji taip pat rado daugybę cheminių junginių, kurie pasižymi panašiomis savybėmis kaip termoelektrinių medžiagų, tačiau anksčiau nebuvo tirti. Tyrėjai mano, kad tai galėtų būti naujas būdas išgauti esamą mokslinę literatūrą anksčiau neapsvarstytoms koreliacijoms ir paspartinti mokslinių tyrimų pažangą šioje srityje.

Susijes darbas: Tai ne pirmas kartas, kai tokia technika dideliame teksto kiekyje atranda žavių, kartais stebinančių santykių. Pavyzdžiui, 2017 m. žurnale Science išsiaiškino, kad ta pati technika, naudota apdorojant milžinišką teksto iš interneto korpusą, sėkmingai atkartojo istorinius žmonių nusistatymus prieš rasę ir lytį ir netgi apskaičiavo skirtingų profesijų vyrų ir moterų santykį. Šie dokumentai parodo, kiek daug informacijos apie mūsų pasaulį yra numanoma žmonių kalboje. Mašininis mokymasis dabar suteikia mums įrankius šioms žinioms atrakinti.

Jei norite, kad daugiau tokių istorijų būtų pristatyta tiesiai į jūsų pašto dėžutę, užsiprenumeruokite Webby nominuotą AI informacinį biuletenį The Algorithm. Tai nemokama.